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(pandas)loc和iloc的区别

2021-10-01 09:59:16  阅读:130  来源: 互联网

标签:loc index df 如下 参数 iloc pandas


loc和iloc的意思
首先,loc是location的意思,和iloc中i的意思是指integer,所以它只接受整数作为参数,详情见下面。

loc和iloc的区别及用法展示
1.区别

loc works on labels in the index.
iloc works on the positions in the index (so it only takes integers).
 

2.用法展示
首先创建一个dataframe:

在这里插入图片描述

1)loc为Selection by Label函数,即为按标签取数据,标签是什么,就是上面的’0’~‘4’, ‘A’~‘B’。

例如第一个参数选择index,第二个参数选择column,如下图:

 在这里插入图片描述

建议写df.loc[0, :],这样可以清楚的看出为第0行的所有记录,同样如果取第’A’列的所有记录,可以写df.loc[:, ‘A’],如下图:

在这里插入图片描述

:表示所有,[]里边为先行后列。

2)iloc函数为Selection by Position,即按位置选择数据,即第n行,第n列数据,只接受整型参数
记住,0:2为左闭右开区间,即取0,1,如下图:

在这里插入图片描述

若要取第一列的所有数据,则为df.iloc[:, 0],记住不接受’A’作为参数,如下图: 

在这里插入图片描述

 

 

标签:loc,index,df,如下,参数,iloc,pandas
来源: https://blog.csdn.net/u013177138/article/details/120575651

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