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  • mybatis2022-02-24 18:01:51

    判断list是否为空 <where> <if test="CodeList!=null and CodeList.size > 0"> loc.eb_code in <foreach collection="locationCodeList" item="Code" open="(" separator

  • 登录滑块处理2022-02-23 13:32:29

    coding = utf-8 Date: 2021/5/12 16:33 import time from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.by import By from AutoWebUi.PageLocators.login_page

  • python selenium UI自动化操作iframe及返回默认页面2022-02-23 10:04:28

    页面操作的场景:进到到页面A,选择页面A里面的记录,点击签约, 弹出一个弹窗B,弹窗B的内容是协议及同意按钮或其他非同意的提示信息,主要的操作,打开页面A,点击签约,点击同意,操作完成   分析页面的组成,弹窗B在页面A里面,不过弹窗B是iframe,即嵌套在html页面里面的html,如果不做iframe切换,无法操

  • python创建txt文件_Python文件读写:字典dict与txt文件互相转换2022-02-22 23:01:59

    label_to_id: B-LOC 0 B-ORG 1 B-PER 2 I-LOC 3 I-ORG 4 I-PER 5 O 6 dict->txt with open('data/label_dict.txt', 'w') as dict_f: for k, v in label_to_id.items(): dict_f.write(str(k) + ' ' + str(v) + �

  • PHP生成网站sitemap.xml2022-02-21 13:58:00

    格式参考  http://zhanzhang.baidu.com/wiki/44  function makeXML(){ $content='<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" xmlns:xsi="http://ww

  • 用python的turtle作图(二)动画吃豆人2022-02-17 20:04:02

    本文是用python的turtle作图的第二篇,通过这个例子可以了解动画的原理,用python自带的turtle库制作一些小动画。 1.问题描述 在上一篇“用python的turtle作图(一)静态图”我们介绍了,用python自带的turtle库,制作静态图。 本文将介绍用python自带的turtle库制作动画。 2.原理说明 动画的

  • Python案例实操3-电影数据分析2022-02-05 10:03:21

    Python案例实操3-电影数据分析 一、读取数据二、数据处理1.索引重命名2.合并数据集3.选取子集4.缺失值处理5.数据格式转换 三、数据分析及可视化1.电影类型随时间变化趋势图2.统计电影分类情况3.电影类型与利润的关系4.Universal Pictures 和 Paramount Pictures 公司电影

  • Error: package or namespace load failed for ‘ggplot2’ in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), v2022-02-05 09:05:25

    Error: package or namespace load failed for ‘ggplot2’ in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]) 目录 Error: package or namespace load failed for ‘ggplot2’ in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]])

  • 数据处理笔记8:切片2022-01-31 17:02:31

    经常用到切片操作, 所以把之前这方面的笔记汇总一下 参考: https://blog.csdn.net/weixin_39861498/article/details/109621657 a[start:end:step] 逆序 [0:4:-1] 前两个数字代表范围(取下标0,1,2,3), 最后一个代表步长, -1时倒序 取最后几个元素 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] a[-1]

  • NC12 重建二叉树2022-01-31 16:32:52

    描述 给定节点数为 n 的二叉树的前序遍历和中序遍历结果,请重建出该二叉树并返回它的头结点。 题目遇到的问题:在于复制数组时,忘记相应的函数。arrays.copyofRange(). public class Solution { public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] vin) { if

  • libunwind 中的宏2022-01-29 11:01:20

    有些宏真的很绕: static inline int common_init (struct cursor *c, unsigned use_prev_instr) { int ret; c->dwarf.loc[RAX] = REG_INIT_LOC(c, rax, RAX); -> # define REG_INIT_LOC(c, rlc, ruc) \     DWARF_REG_LOC (&c->dwarf, UNW_X86_64_ ## ruc) -> # de

  • oracle:如何在linux下安装多个、多个版本的软件?2022-01-26 08:31:40

    要点: 重命名或删除(记得备份) /etc/oraInst.loc、/etc/oratab 然后即可自由使用任何用户、任何路径去安装了   提示: 如果想使用一个较高、较安全、较稳定的 listener版本,只要保证这个listener的linux用户可以访问到其他oracle的可执行文件即可。 典型的,在不同的linux的home目录下,其

  • pandas 表对行过滤后,在对特定列赋值2022-01-25 12:03:02

    pandas df表对行过滤后,在对特定列赋值 原表 想把这个频数改掉 concat_crs.loc[concat_crs.频数 == 0,'频数'] = '均出现' concat_crs.loc[concat_crs.频数 == 1,'频数'] = '12月出现' concat_crs.loc[concat_crs.频数 == -1,'频数'] = '1月出现' 修改成功

  • pandas操作excel2022-01-24 16:58:59

    import os from numpy import dtype import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_excel('aa.xls',sheet_name=0,usecols="N,O",dtype=str)#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 df2=df.loc[df["学习类型"]=="在校"] df3=df2.drop_duplicates(

  • c++PTAB1003我要通过(找规律)2022-01-22 09:59:37

    1003 我要通过! (20 分) “答案正确”是自动判题系统给出的最令人欢喜的回复。本题属于 PAT 的“答案正确”大派送 —— 只要读入的字符串满足下列条件,系统就输出“答案正确”,否则输出“答案错误”。 得到“答案正确”的条件是: 字符串中必须仅有 P、 A、 T这三种字符,不可以包

  • 基于macd、kdj、ma技术指标分析股票多空方向——应用开发4 分析技术指标一系列形态结果2022-01-20 21:33:53

    接上一节,我们计算获取了技术指标的结果total_df,结果如下图 我们需要显示股票最近10天的分析结果,对此我们只需要截取total_df前12天数据就可以了。 #获取前12天的数据 total_df=total_df.iloc[-12:,:] total_df 对应列的数字0~9,待会作数据分析时用得上  我们要初始一个储存分析

  • javascript算法系列(第三周):冒泡排序与选择排序2022-01-12 20:07:19

    1. 冒泡排序 冒泡排序核心思想:将第i个数依次与剩下的数进行比较,如果比后面的数大就互换位置。咕嘟咕嘟咕嘟,大的数字都给我上去。 javascript代码: const bubble = (arr) => { for(let i = 0; i<arr.lenght - 1; i++) { for (let j = 0; j<arr.length - 1 - i; j++) { le

  • 脚本添加bump2022-01-10 11:02:29

    脚本添加bump的流程: deleteBumps –all Create_bump : create_bump -allow_outside_of_die -allow_overlap_control keep_existing_bumps -pattern_array {7 8} -loc 8.962 -67.85 -name_format Pwr_Bump_%i -cell BUMP_CU_RUBM_TSMC_VSS -pitch 215.7 215.7 -loc_type cell_lowe

  • ROP-ret2csu2022-01-09 16:32:38

    ret2csu原理 利用ret2csu的方法实现ROP。 __libc_csu_init proc near ; DATA XREF: _start+16↑o .text:0000000000400840 ; __unwind { .text:0000000000400840 push r15 .text:0000000000400842 push r14 .text:0000000000

  • 数据结构(1)2022-01-08 21:06:29

    时间复杂度: 用常数1取代运行时间中的所有加法常数, 在修改后的运行函数中只保留最高阶项, 如果最高阶项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数, 得到的最后结果就是大O阶 O(1) < O(logn) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3)< O(xn)< O(n!)< O(nn) 线性表: 同类型的元素构成、 有且仅有第

  • CentOS 搭建 高可用 Nginx 集群(keepalived)2022-01-08 13:02:51

    1.准备工作 两台 CentOS 服务器(主备模式)服务器处于同一网段,可相互 ping 通 2.安装 nginx 具体步骤参见:CentOS 安装 Nginx_番茄烩土豆的博客-CSDN博客 3.关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service 4.安装 keepalived yum install -y keepalived 5.配置 keepalived vim /etc/k

  • 剑指offer20:表示数值的字符串2022-01-08 12:13:29

          ​ class Solution { public: int loc=0; bool isNumber(string s) { int len=s.size(); while(loc<len&&s[loc]==' ') ++loc; if(loc==len) return false; bool numeric=scanSignNum(s); //不会越

  • 试题 算法提高 Cat And Mouse2022-01-06 13:31:58

    试题 算法提高 Cat And Mouse 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 猫和老鼠在10×10的方格中运动(如图3-6),例如: *...*..... ......*... ...*...*.. .......... ...*.C.... *.....*... ...*...... ..M......* ...*.*.... .*.*...... C=猫(CAT) M=老鼠(MOUSE) *=障碍物 .=空地

  • 去哪儿网数据预处理与分析2022-01-05 21:05:11

    import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/15451/data/qunar_freetrip.csv',encoding='gbk',sep='\t') df.head() df.describe() df.info() df.columns data=df.rename(columns=lambda x: x.strip()) data.head

  • 去哪儿网预处理和分析2022-01-05 20:34:34

    import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/xiaoli/data/qunar_freetrip.csv',encoding='gbk',sep='\t') df.head() df.describe() df.info() df.columns data=df.rename(columns=lambda x: x.strip()) data.hea

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