题目 原题地址：Running Median 题目编号：NC50940 题目类型：对顶堆 时间限制：C/C++ 5秒，其他语言10秒 空间限制：C/C++ 65536K，其他语言131072K 1.题目大意 多组数据，每组有标号、元素个数（奇数个）以及元素，输出每组的标号、输出的个数、以及每次读到奇数个元素时已经读取的元素中的中位数，
Qt绘图 1.QPainter 2D绘图离不开QPainter，可以把QPainter想象成一个画笔，开发人员拿着画笔理论上是可以绘制任何 你想要的图形。QPainter 一般在一个部件（widget）重绘事件（PaintEvent ）的处理函数paintEvent () 中进行绘制，首先要创建QPainter 对象（画笔），然后进行图形的绘制 1.1常用函数
LG P7165 题意：给一颗无根树，任意割两条边，使得最大的连通块与最小的连通块相差尽可能小。\(n=10^5\) Sol：先枚举删除的第一条边，考虑如何快速选出第二条边。很显然剩下的两块应该尽可能接近。 随便选个根，记一开始选的子树大小是\(size_i\)，那么剩下两块应该接近\(\frac{n-size_i}{2}\)
JavaScri实际上没有二维数组的概念，但是由于js变量是松散的，所以能设置数组元素为数组来模拟二维数组，以此类推，可以模拟多维数组。 /* 需求：模拟了3 * 3数组求右上三角元素之和1 + 3 + 6 + 9 + 8 + 7 = 34 * 解析：行小于列 * 1 9 7 * 2 3 8 * 4 5 6 */ 代码： const arr =
Solution 在此提供一种可能相对其他解法较为好写的做法。 一 首先考虑一棵如下图的树，其中 \(rtlr_0=6,\ rtlr_1=5\)。 发现此时这棵树不考虑根节点只有两条链，而左右链的末尾分别是 \(rtlr_0\) 和 \(rtlr_1\)。 同时，按照套路，我们将 \(dist(i,j) \leq r_i+r_j\) 化为 \(dist(i, l)-
传送门：洛谷 P2839 [国家集训队]middle 二分求解中位数 + 主席树维护 Solution 1 求中位数 拿到题目首先肯定会去思考怎么求区间中位数。 按照以往求中位数的方法——对顶堆，显然不行，时间肯定会炸。 那就要引入一个新的求中位数的方法了：二分中位数大小，然后将大于等于该数的数的值设
题面挺有意思（恶心）的。 传送门：P4332 [SHOI2014]三叉神经树 LCT Solution 1 对于每一个非叶子节点 \(i\)，有 \(val_i\)，表示其输出为 1 的儿子的总数。所以对于每一个 \(val_i,\ i \in [1,n]\) ，其取值范围是 0~3。所以我们发现这个非叶子节点 \(i\) 最后输出的结果就是 \(\left\lfloor
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 5e5 +5; int h[N],ne[N<<1],e[N<<1],fa[N<<1][22],lg[N<<1],dep[N],idx,n,m,s; inline void add(int x,int y){e[++idx] = y,ne[idx] = h[x];h[x] = idx;} void dfs(int u,int
拿来存一下lca模板，想知道原理的话出门洛谷~ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=500007; int cnt=0,head[maxn],fa[maxn][40],dep[maxn],lg[maxn]; struct lys{ int from,to,nex; }e[maxn*2]; void add(int from,int to){ cnt++; e[cnt
LG CF286E CF286E 考虑增量，每次从上一个字符跳 \(nxt\) 直到符合条件 用一个单调递增的单调栈维护答案集合的权值，将不合法的答案权值弹出后还要将所有的答案和 \(w_i\) 取 \(\min\) ，这个可以考虑将所有一样的权值暴力合并，总的复杂度是 \(O(n\log n)\)
具体执行命令： coverage run --source /home/hraddons/litigationguarantee/models odoo-bin -c odoo.conf -d vtest9 --test-enable -u litigationguarantee 加入--source指定要计算覆盖率的是哪个文件夹下的代码文件 查看具体报告：coverage report -m 报告示例：Name
1 概述 在字RAW模型中讨论Van Emde Boas树，y-fast树和融合树作为求一个元素的前序和后续的上界： \[O(min\{lg\omega, lg_\omega n\}) \]现在我们讨论前序问题cell-probe复杂性下界，特别的如果这个界是针对静态问题的并且将问题限定在多项式空间，我们在使用round elimination technique
.col-xs- 超小屏幕 手机 (<768px) .col-sm- 小屏幕 平板 (≥768px) .col-md- 中等屏幕 桌面显示器 (≥992px) .col-lg- 大屏幕 大桌面显示器 (≥1200px) 首先说明： 1、col-列； 2、xs-maxsmall，超小；sm-small，小；md-medium，中等；lg-large，大； 3、-*表示占列，即占自动每行row分12列栅格系统比； 4
Oi-Wiki 定义 \(f^{R}(x)\) 为将多项式系数颠倒后的多项式 \(f^{R}(x)=x^{n}f(\frac{1}{x})\) 多项式的除法定义见：LG P4512 【模板】多项式除法 \[x^nf(x)=x^{n-m}Q(x)x^mg(x)+x^{n-m+1}x^{m-1}R(x) \] 注意到 \(R(x)\) 有个 \(x^{n-m+1}\) 的系数，那么 \[f^R(x)\equiv Q^
luogu 模板：https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 5e5 + 10; int n, m, root, d[N], p[N][30], lg[N]; vector <int> g[N]; void dfs(int u, int fa){ p[u][0] = fa; d[u] = d[fa] + 1; for (in
\begin{array}{c} 解:(\lg{2})^3+(\lg{5})^3+3\lg{2} \cdot \lg{5}\\ 设:\lg{2}=a,\lg{5}=b\\ 得:a^3+b^3+3ab\\ \because (a+b)(a^2-ab+b^2) \Rightarrow a^3+b^3\\ \therefore a^3+b^3+3ab \Rightarrow (a+b)(a^2-ab+b^2)+3ab\\ \\ 已知:\lg{2}+\lg{5}
\begin{array}{c} 解:(\lg{5})^2+\lg{2} \cdot \lg{50}\\ \\ (\lg{5})^2+\lg{2} \cdot \lg{(5\cdot10)}\\ (\lg{5})^2+\lg{2} \cdot \lg{5}+\lg{2}\cdot\lg{10}\\ \lg{5}\cdot\lg{5}+\lg{2} \cdot \lg{5}+\lg{2}\\ \lg{5}(\lg{5}+\lg{2}
又是一道考试题 对一排泥土进行三种操作，使其变为目标状态，求最小花费代价。 请原谅我接下来奇怪的量词… 思路 大致方法： 很明显，求代价，就是用 dp 。但是，你会发现直接去推动态转移方程是很难的，所以，我们选择把泥土“量化”。 “量化泥土”： 我们把泥土按量进行排列，例如： 原数组是
《算法（第四版）》1.4.3.6 节下的“表 1.4.5 算法分析中的常见函数”中说：\(\lfloor \lg N\rfloor=(N\ 的二进制表示的位数)-1\)，其中 N 为正整数。 为什么？ 设 \(\lfloor \lg N \rfloor=k\)。 \[\begin{aligned} &\lfloor \lg N \rfloor=k\\ &\Rightarrow k\leq\lg N< k+1\\ &\Leftri
目录 第一章 算法在计算中的作用练习1.1 算法1.1-11.1-21.1-31.1-41.1-5 1.2 作为一种技术的算法1.2-11.2-21.2-3 思考题1-1 运行时间的比较 第二章 算法基础练习2.1 插入排序2.1-12.1-22.1-32.1-4 2.2 分析算法2.2-12.2-22.2-32.2-4 2.3 设计算法2.3-12.3-22.3-32.3-42.
实验目的：减轻主服务的压力 先关闭服务器和客户机的防火墙和selinux 实验准备： 一台主服务器（192.168.3.10,dns:192.168.3.10） 一台从服务器（192.168.3.20,dns:192.168.3.10） 一台测试机（192.168.3.30，dns:192.168.3.20） （一）搭建主服务器 1，安装dns服务 [root@localhost ~]# yum -y install
1.BootStrap的引入 cnpm install bootstrap@3 cnpm install jquery <link rel="stylesheet" href="node_modules/bootstrap/dist/css/bootstrap.css"> <script src="node_modules/jquery/dist/jquery.js"></script>
subversion知识 知识点 架构 https://svnbook.red-bean.com/en/1.7/svn.intro.whatis.html skip-deltas http://svn.apache.org/repos/asf/subversion/trunk/notes/skip-deltas 引入skip-deltas，在大多数工作负载中，如果增量基数越远，文件修订的增量就会越大——就图表而言，较长
在文件 projects\storefrontlib\layout\config\default-layout.config.ts 里，定义了各个屏幕尺寸所对应的 breakpoint： export const defaultLayoutConfig: LayoutConfig = { breakpoints: { xs: 576, sm: 768, md: 992, lg: 1200, xl: { min: 1200,
高一同步拔高，难度3颗星！ 模块导图 知识剖析 对数的概念 ① 概念 一般地，如果\(a^x=N\)(\(a>0\),且\(a≠1\))，那么数\(x\)叫做以\(a\)为底\(N\)的对数，记作\(x=log_a N\).**** (\(a\)底数，\(N\)真数，\(log_a N\)对数) ② 两个重要对数 常用对数以\(10\)为底的对数，\(\log_{10}N\)记为\(
