1. 注意组件的 size ，是否考虑进去了 例如： dialog 时，给某元素设置了 max-width: 410px; 在 lg 大小的时候是没问题的 那 md 大小呢？ 2. 3 3. 4 4. 1 5. 2
有时候请求的时候需要转json 用到实体类,比如{name=xxx,password=xxxx} 按照以前我就定义一个 user类 定义两个字段属性,name password .然后new user 给两个赋值的方式 后来用的地方越来越多之后感觉太麻烦,就自己尝试用new object 的方式, var result=new object();
首先观察到答案具有二分性，因此考虑二分答案。 对于check函数，朴素的想法就是枚举每个长度为mid的区间查询 我们发现区间gcd就等于区间最小值，因此考虑维护区间最小值和区间gcd 可以使用线段树维护，但是我们发现区间gcd也能使用st表维护 因此直接用st表维护这两个 #include<bits/st
首先，这题要对题意先进行一个转化。 可以发现，这是一棵树，并且，我们要删点，肯定要从叶子节点开始删，才能保证在大于2个点时。 每个点最少存在一个朋友。 那么，我们主要要去分析，当我们加入关系边时，有哪些点无法作为最后点了（如果没有关系边，那么从一个点两边删，肯定每条边都会满足） 从遥远的国
LCA \(LCA\)=最近公共祖先。 1.初始化\(lg\)数组，其代表\(lg2+1\)。 2.利用倍增的思想去求\(fa[u][i]\)，在\(u\)点向上走\(2^i\)步时的祖先是谁。深度\(dep\)也同时求出。 3.初始化\(fa[u][0]=father\) 4.\(LCA\) int LCA(int x,int y){ if(dep[x]<dep[y]) swap(x,y);
这一题属于比较裸的\(\mathrm{Treap}\)了，只需要简单的求前驱和后继（连size都不用记） 注意事项： 可以发现，其实不需要建两棵\(\mathrm{Treap}\)（当然你想建也没人拦你），只需要建一棵 然后用一个变量\(cnt\)（取值范围包括正负整数）记录\(\mathrm{Treap}\)的情况 （如果\(cnt\)是正整数，表明里
Maze勒索软件团伙(迷宫)，以前安全社区将其称为ChaCha勒索软件，该勒索软件是将受害者数据发布到网站并进行勒索的元祖团伙之一。近日，Maze的官网上称，LG电子已受到Maze勒索软件攻击。该团伙声称已破坏并锁定了LG电子的网络。并声称其已经窃取了涉及LG与美国大公司的项目专有信息，而其
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） （1）逻辑回归是怎么防止过拟合的？ 利用正则化来防止过拟合。正则化可以有更小的权值w，从某种意义上说，表示网络的复杂度更低，对数据的拟合刚刚好 （2）为什么正则化可以防止过拟合？ 过拟合的时候，拟
题意：对于题意可以分解为. 有n个点,由n-1条白色的边连接,同时又有着m条边. 因为这里说到了白色的边都不重复也不缠绕,显然是n-1条边构成树边. 然后有m条非树边。然后问我们删去一条树边和一条非树边使树分为两部分。这条边完全断开. 思路： 我们可以从每条树边出发。 对于每条树边。
这一次疫情对曾经看似稳定的智能手机市场遭受了打击。因素列表很长，在这里曾对此进行过书面介绍，但事实是：成本太高，创新太过累赘，而且大多数人已经拥有一种在未来几年内将非常好的设备。 但2020年将有所不同。智能手机制造商最终将给消费者一个以5G形式升级的理由。去年首批手机问
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 增加样本量 如果数据稀疏，使用L1正则，其他则L2 通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度。 检查业务逻辑，判断特征有效性，是否在用结果预测结果 进行离散化处理
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 防止过拟合: L1正则，通过增大正则项导致更多参数为0，参数系数化降低模型复杂度，从而抵抗过拟合。 L2正则，通过使得参数都趋于0，变得很小，降低模型的抖动，从而抵抗过拟合。 加大样本量。 通过特征选择减少特
题目描述 n ≤ 10^8 ，m ≤ 200000 题解 没做过在指数上搞事的数论题 \(\huge ans=\prod{lcm^{gcd}}\) \(\huge =\prod{lcm^{\sum_{d|xi}\varphi(d)}}\) \(\huge =\prod_{d}(lcm_{xi<=m/d}*d)^{\varphi(d)}\) \(\huge =\prod_{d}(lcm_{xi<=m/d})*d^{(m/d)^n\varphi(d)}\)
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归在算法层面是通过正则化来防止过拟合的，因为正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以能够防止过拟合。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 import pandas as pd import
LT之家6月28日消息 10天前，LG悄然发布了2016年LG X5的继任者——LG X5（2018），X5搭载了八核联发科6750处理器，并将存储提升至32GB，但是运存仍是2GB，很明显，X5是一款中低端机型。 一台X5并不能阻止LG新机发布的脚步，今天，LG正式推出了X2手机。很明显，X2也是一台千元机，配置方面搭载了高通
【手机中国 评测】当开始准备这个选题时惊闻，LG G6或无缘国内市场，这也就意味着从G2开始每一代产品都会推出国行版的LG，今年不会再将他们的旗舰机带给中国用户了，由此大概也能看出国内手机市场在近几年拼杀之惨烈。 而有趣的是在本月底，同为韩国品牌的三星将在纽约发布新一代
1 <!-- bootstrap将页面横向分成12等分，按照12等分定义了适应不同宽度等分的样式类，这些样式类组成了一套响应式、移动设备优先的流式栅格系统： 2 1、col-lg- 大于1200排成一行，小于1200分别占一行 3 2、col-md- 大于992排成一行，小于992分别占一行 4 3、col-sm- 大于
luogu P3379 LCA 题目链接 传送门 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 5e5 + 10; int nxt[N<<1],head[N],to[N<<1],tot; void add(int u,int v) { nxt[++tot] = head[u]; head[u] = tot; to[tot] = v; } int depth[N],fa[N]
深度优先遍历 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAX_VER_NUM 20 //DG有向图 UDG无向图 typedef enum { DG, UDG }GraphKind; typedef struct ArcNode { int adjvex; //节点数值 struct ArcNode* next; //指向邻接节点的指针 }ArcNode; typedef struct
给出一个堆贪心解法 记点\(u\)的深度为\(d_u(d_1=0)\)，父亲为\(f_u\)，拥有儿子数量\(es_u\)。 首先找到每个点的最远延伸点（点\(u\)的最远延伸点记为\(v_u\)），借助树上倍增即可。 接下来是贪心方法 在每次链连接完后删掉这些点，那么每条链的尾端一定是一个叶子。 那么就想办法找出目前贪
钱菜鸡水平不行，只能写写最近公共祖先了。 目前 OI 所流行的 \(O(nlogn) - O(1)\) 的 LCA 算法是 欧拉序 + RMQ，显然，欧拉序没有这么好写，而且常数不小(序列长度两倍)，所以导致了很多情况下更多人选择了倍增等算法。 欧拉序+RMQ 算法中，我们要实现一个 \(2n\) 长度的序列的 RMQ，但是我们
就是这个家伙 我的代码 @input-padding-y : 8px;@input-padding-x : 12px; @input-padding-y-lg : @input-padding-y + 4px;@input-padding-x-lg : @input-padding-x + 4px; 格式化后，他把加号“+”后面的空格去掉了 @input-padding-y : 8px;@input-padding-x : 12px; @i
https://my.oschina.net/u/855913/blog/1846056 将git log替换成git lg，并且彩色显示，方便查看及回滚到某个版本，效果如下： git lg效果图 只要在命令行输入以下命令回车： git config --global alias.lg "log --color --graph --pretty=format:'%Cred%h%Creset -%C(yellow)%d%Cr
第一步以LSD为例，假设原来有一串数值如下所示：73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81首先根据个位数的数值，在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中：01 812 223 73 93 434 145 55 65678 289 39第二步接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：81, 22, 73, 93, 43, 14,
1. 直接上bootstrap 4 <div class="row"> <div class="col-md-4 col-sm-3 col-lg-2"> <img src="images/logos.png" alt="" /> </div>
