SQL语句的中关键字执行顺序须知 关键字简述： FROM：确定数据来源，即指定表； JOIN...ON：确定关联表和关联条件； WHERE：指定过滤条件，过滤出满足条件的数据； GROUP BY：按指定的字段对过滤后的数据进行分组； HAVING：对分组之后的数据指定过滤条件； SELECT：查找想要的字段数据； DISTINCT：针对查找出来
前言 在MySQL中，我们知道加索引能提高查询效率，这基本上算是常识了。但是有时候，我们加了索引还是觉得SQL查询效率低下，我想看看有没有使用到索引，扫描了多少行，表的加载顺序等等，怎么查看呢？其实MySQL自带的SQL分析神器Explain执行计划就能完成以上的事情！ Explain有哪些信息 先确认一下
执行计划使用explain+sql模拟优化器执行SQL查询语句官网地址-- 2中方式explain select * from test;explain extended select * from test;idselect 查询的序列号 表示查询中执行select字句或者操作表的顺序 1. id大的select先执行 2. 如果id大小相同 那就从上到下 依次
下面都是以MYSQL8.0版本测试。 关闭MYSQL缓存. 目录 下面都是以MYSQL8.0版本测试。 关闭MYSQL缓存. MYSQL架构图 Explain关键字使用 Explain 下各个字段作用 解释一下覆盖索引及回表查询 上面讲了Explain关键字所有字段意思和基础运用，现在来分析哪种情况导致索引失效。 以上就是
mysql中的explain命令可以用来查看sql语句是否使用了索引，用了什么索引，有没有做全表扫描。 可以帮助我们优化查询语句。 例如： b+树索引： 使用索引： 全表扫描： explain出来的信息有10列，文章主要介绍type、key、Extra这几个字段。 演示中涉及到的表结构如下： CREATE TABLE `de
Hive explain执行计划详解 HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助 使用语法如下： EXPLAIN [EXTENDED | DEPENDENCY | AUTHORIZATION | ANALYZE] query explain 后面可以跟以下可选参数，注意：这几个可
1、id 表示查询中执⾏select⼦句或者操作表的顺序： id相同，执行顺序由上至下 explain select * from finance t1 join tb_user t2 on t1.create_id=t2.id; 如图所示，先查询了t2表，后查询的t1表 id不同，如果是⼦查询，id的序号会递增，id值越⼤优先级越⾼，越先被执⾏ explain sele
Mysql安装文档参考： 链接 Explain工具介绍 使用 Explain 关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL。注意：如果 from 中包含子
继续讲解不同SQL语句的执行计划长什么样子，来一起看一个包含子查询的SQL语句的执行计划： EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE x1 IN (SELECT x1 FROM t2) OR x3 = 'xxxx'; 这个SQL就稍微有一点点的复杂了，因为主SELECT语句的WHERE筛选条件是依赖于一个子查询的，而且除此之外还有一
第一部分 插入测试数据#时间稍长for(var i = 0; i < 200000; i++){ db.numbers.insert({"num": i}); }验证结果> db.numbers.find().count() 200000第二部分 索引前奏2.1 monogo关键字explain()explain()可以查看我们执行命令的内部实现,那么我们先看一下,再没有加索引之前,
参考链接:官方文档 。 有些情况下用 es 搜索不符合自己的预期，可以用 explain 来分析具体的得分情况。 用法: GET online_exercise/_doc/_search { "explain" : true, "query": { "match_all": {} } }
别把面试官当神，因为很多问题，他们也不知道答案。甚至他知道的还是错误的答案，而且他现在问你的问题，也可能是他现在正面临的一个技术问题。 今天就遇到了一位面试官，他以为自己就是正确的。其实，他只是在面试人多的时候，来应付你的。 问：联合索引，a,b,c 三个字段联合起来的索引。index(a,b
explain explain的作用 帮助了解hive底层原理帮助hive调优排查数据倾斜 如何使用 使用语法 EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZATION|ANALYZE] query 如何阅读explain说明 eg： select sum(if(organ_id>1000,1,0)) from dwd_dm_organ ; 执行
我们所有的查询语句，MySQL 都会为其选择一个最合适的执行计划。这个执行计划就展示了接下来执行查询的具体方式。在日常工作中我们可以在 SQL 语句前面加上 EXPLAIN 关键字来查看具体的执行计划。 举个例子： 这种就是我们日常用到 EXPLAIN 看到的最直接结果，也是这个查询语句最终的
1.概述 在应用系统开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题，对生产环境的影响也越来越大，此时这些有问题的SQL语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行
explain 之 select_type
explain 之 table 展示这一行的数据是关于哪一张表的 explain 之 type
Explain命令是查看查询优化器是如何决定执行查询的主要方法。这个功能有局限性，并不总会说出真相，但它的输出是可以获取的最好信息，值得花时间去了解，因为可以学习到查询是如何执行的。学会解释explain将会帮助你了解MySQL优化器是如何工作的。 先上官方文档表格： 列字段含义id查
MySql中explain之possible_keys、key及key_len介绍 possible_keys： 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。 查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用 key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引 查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查
explain explain模拟优化器执行SQL语句，在5.6以及以后的版本中，除过select，其他比如insert，update和delete均可以使用explain查看执行计划，从而知道mysql是如何处理sql语句，分析查询语句或者表结构的性能瓶颈。 作用 1、表的读取顺序 2、数据读取操作的操作类型 3、哪些索引可以使
面试时候遇到的一些相关问题： Q1:发现一些SQL语句比较慢，怎么去创建索引？ Q2:在写SQL语句时，有哪些点会造成索引失效？ 索引分类： 1.主键索引当给表创建了主键时，其他数据会按照主键来组织，这就是主键索引 2.唯一索引(unique)给一列设置了值是唯一的，不允许有重复值出现 3.普通索引(又
一 ，索引失效场景 mysql中可通过explain+sql语句来查询sql的执行计划。 可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。 explain命令的详细用法 索引失效场景如下： 1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索
1、什么是MySQL执行计划 要对执行计划有个比较好的理解，需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解。 MySQL本身的功能架构分为三个部分，分别是 应用层、逻辑层、物理层，不只是MySQL ，其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的。应用层，主要负
摘抄自：https://www.cnblogs.com/wqbin/p/12124621.html explain SELECT * FROM `table` where `id` =1000; 可以看到结果中包含10列信息，分别为 id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra 对应的简单描述如下： id: select查询的序列号，
最左匹配原则 DROP TABLE IF EXISTS employees; CREATE TABLE employees( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `positi
