explain有何用处呢： 为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。 可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过查看执行计划了解执行器是否按照我们想的那样处理SQL。 官网地
这个rows是mysql认为必须要逐行去检查和判断的记录条数 它只是一个估算值 举个例子来说，假如有一个语句 select * from t where column_a = 1 and column_b = 2;全表假设有100条记录，column_a字段有索引（非联合索引），column_b没有索引。column_a = 1 的记录有20条， column_a = 1 and
END;; – 生成100w条随机数据 – 预计花费半小时或更久，其实也可以生成1w条。主要是数据多一点，更能反映出索引的重要性 call create_test_data(100*10000); # Explain Explain是确定一个SQL是否走索引最简单的办法，我们用此方法可以对SQL进行调优，本文章只需关注以下项目，关
Explain实践优化详解 1、Explain结果集解析1.1 id列1.2 select_type列1.3 table列1.4 type列1.5 possible_keys列1.6 key列1.7 key_len列1.8 ref列1.9 rows列1.10 filtered列1.1 Extra列 2、索引实践 Explain是mysql提供的针对查询语句模拟优化的工具，可以针对输出的结果
using index ：使用覆盖索引的时候就会出现 using where：在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据 using index condition：查找使用了索引，但是需要回表查询数据 using index & using where：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据
Extra表示附加信息，常见的有如下几种（也按查询效率从高到低排列）： Using index 表示使用索引，如果只有 Using index，说明他没有查询到数据表，只用索引表就完成了这个查询，这个叫覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。
CREATE TABLE `employees` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT
转载：https://www.cnblogs.com/ataoxz/p/15107456.html oracle要进行查看执行计划,可以使用explain plan FOR命令 使用方式就是在要查看计划的sql前面加上explain plan FOR 然后执行后会生成执行计划要查看需要使用 select plan_table_output from TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_
简介 MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如: EXPLAIN SELECT * from user_info WHERE id < 300; 准备 为了
1 创建测试用表 1）建大表、小表和 JOIN 后表的语句 // 创建大表 create table bigtable(id bigint, t bigint, uid string, keyword string, url_rank int, click_num int, click_url string) row format delimited fields terminated by '\t'; // 创建小表 create table smal
MySQL高级 1.索引是什么？ (1)索引是排好序可以快速查找的数据结构 (2)方便快速查找，索引实际上也是一张表所以也是要占内存的 2.索引存在哪里？ (1)InnoDB引擎 ①索引是和数据存放在一个文件夹里的 (2)MyISAM ①索引和数据分开两个文件夹来存储 (3)两个引擎的区别 ①MyISAM的查询性能
数据准备： create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; 数据说明：用户表：id主键索引，name普通索引（非唯一），sex无索引；四行记录：其中name普通索引存在重复记录lisi； 一、【Using where】实验语句：explain sel
1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。 其中， type=const表示通过索引一次就找到了； key=primary的话，表示使用了主键； type=all,表示为全表扫描； key=nul
转自：https://www.cnblogs.com/yhtboke/p/9467763.html explain执行计划包含的信息 其中最重要的字段为：id、type、key、rows、Extra 各字段详解 id select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况： 1、id相同：执行顺序由上至下 2、id不同：如果
Select_type 说明 Simple 简单select（不使用union或子查询） Primary 最外层的select Union Union中第二个或之后的select语句 Dependent union Union中第二个或之后的select语句取决于外面的查询 Union result Union的结果 Subquery
1.如何定位并优化慢查询sql a.根据慢日志定位慢查询sql SHOW VARIABLES LIKE '%query%' 查询慢日志相关信息 slow_query_log 默认是off关闭的，使用时，需要改为on 打开 slow_query_log_file 记录的
目录 介绍 PostgreSQL数据库中的查询生命周期 数据设置 进入计划阶段 PostgreSQL解释一个查询 一起解释分析 什么是数据库中的缓冲区和缓存？ VERBOSE命令参数 Postgres中的FORMAT解释 查询计划的元素 查询的节点 查询计划器中的成本 数据库计划和执行 从这往哪儿走 介绍 了解Po
Elasticsearch-验证查询合法性 GET 索引/_validate/query?explain
一、Explain工具介绍： 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL 注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，
1. 复合索引不要跨列或无序使用（最佳左前缀原则） 复合索引尽量使用全索引匹配 2. 复合索引不能使用 不等于(!= <>)、IS NUL(IS NOT NULL) 或 大于号(>) 否则会造成自身以及右侧索引全部失效 explain select * from book where authorid = 1 and typeid =2 ; -- SQL优化，是一种概率层
1-Mysql的存储引擎 剧烈 2-索引特点,存储引擎特点及选择 3-Btree:Mylsam表存储引擎的(非聚集索引) Btree(blance tree)原理 所以可见 Btree 能存的数据很大,哪怕是21亿的数据,我们有索引是需要查找32次,而不是21亿次的全盘扫描.这就是为什么索引快的原因. 3-Btree:Innod
使用方法 explain select * from t 字段解释 id select 查询序列号，表示sql语句执行的顺序 select_type simple: 表示最简单的select,没有union和子查询 primary: 最外面的查询或者主查询，在有子查询的语句中，最外面的select查询就是primary subquery: 子查询 union: union语句的第
大家都知道，mysql在执行查询的时候会进行查询优化。简单来讲就是执行的时候先基于成本和规则优化生成执行计划，然后再按照执行计划执行查询。本文主要介绍EXPLAIN各输出项的含义，从而帮助大家更好的进行sql性能优化！ 本文主要内容是根据掘金小册《从根儿上理解 MySQL》整理而来
Sql优化总结 Sql执行顺序： **（8）**SELECT （9） DISTINCT column,… (选择字段、去重) **（6）**AGG_FUNC(column or expression),… 聚合函数 **（1）**FROM [left_table] 选择表 （3）<join_type> JOIN <right_table> 连接 **（2）**ON <join_condition> 连接条件 **（4）**WHERE <where_condit
前言 小伙伴一定遇到过这样反馈：这页面加载数据太慢啦，甚至有的超时了，用户体验极差，需要赶紧优化； 反馈等同于投诉啊，多有几次，估计领导要找你谈话啦。 于是不得不停下手里头的活，赶紧进行排查，最终可能是程序处理的问题、也可能是并发量大导致排队问题、也可能是SQL查询性能导致等；而
