EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法，使用起来也非常简单，只需在SELECT(同样适用DELETE、UPDATE，本质还是SELECT)语句前加上EXPLAIN关键字即可，MySQL会返回关于在执行计划中的每一步的信息。创建两个表用来测试验证下，product_category，product_info商品类目表和商品
不懂hive中的explain，说明hive还没入门，学会explain，能够给我们工作中使用hive带来极大的便利！【要源码请SI`XIN】【不想排版，不想排版，不想排版】 理论 本节将介绍 explain 的用法及参数介绍 HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive
不懂hive中的explain，说明hive还没入门，学会explain，能够给我们工作中使用hive带来极大的便利！理论 本节将介绍 explain 的用法及参数介绍HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助使用语法如下：EXPLAIN [EXTEN
不懂hive中的explain，说明hive还没入门，学会explain，能够给我们工作中使用hive带来极大的便利！理论 本节将介绍 explain 的用法及参数介绍HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助使用语法如下：EXPLAIN [EXTEN
SQL语句执行方案 在互联网项目中，必然少不了数据库的使用，随着服务器QPS的上升，数据库的性能逐渐成为产品发展的瓶颈，对于快速响应用户的操作请求，掌控SQL语句的执行方案，对于请求的快速响应、查询的性能提升有着举足轻重的作用。 互联网项目中，大部分情况下使用MySQL数据库，查看查询
MySQL（二）MySQL的索引 索引介绍 索引是什么 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书的目录，能加快数据库的查询速度。 索引的优劣势 优势： 可以提高数据检索的性能，降低数据库的IO成本，类似于书的目录。–检索 通过索引列对数据进
创建表 create table test( a int , b int, c int, d int, key index_abc(a,b,c) )engine=InnoDB default charset=utf8; 插入 10000 条数据 DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData; DELIMITER $ CREATE PROCEDURE proc_initData() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1;
Oracle 执行计划（Explain Plan） 执行计划：一条查询语句在ORACLE中的执行过程或访问路径的描述。即就是对一个查询任务，做出一份怎样去完成任务的详细方案。 如果要分析某条SQL的性能问题，通常我们要先看SQL的执行计划，看看SQL的每一步执行是否存在问题。 看懂执行计划也就成了SQL优化
在企业的应用场景中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。 可以使用explain + SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。 官网地址：https : //dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html 1，执
系统在某些时刻存在响应缓慢，开启了慢查询，发现有许多查询缓慢的SQL， 这里想着优化一下查询，奈何技术不扎实，花了些时间系统学习了下SQL调优基本分析，这里记录一下。参考B站周阳-https://www.bilibili.com/video/BV1KW411u7vy?p=46&t=8 哪些情况下适合建立索引 哪些情况不要
1.id id相同的情况下：表示没有执行的先后顺序id不同的时候：id数值越大越先执行id有相同和 不同的：相同的查询为一组，同上，id越大越先执行 2.select_type select-type含义SIMPLE简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNIONPRIMARY查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询标记为该
简介 MySQL的explain命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP),这条命令的输出结果可以让我们了解MySQL优化器是怎么执行这条SQL语句,我们可以从中分析可以优化SQL语句的途径。 语法： explain [SQL语句] 分析SQL语句的执行信息，注意为了查看信息的时候，不影响表内的数据，查询delete或
系统性能的优劣取决于我们sql的查询速度，MySQL Explain命令是分析SQL性能及优化不可缺少的一部分。 Explain被我们称为解释器，通过 explain 我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，可能会使用哪些索引，实际真正使用了哪些索引，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询
此文转载自：https://blog.csdn.net/q258523454/article/details/112252826#commentBox 假如有如下表结构和数据 CREATE TABLE student ( id number(10) PRIMARY KEY, name varchar(10) not NULL, name2 char(10) DEFAULT 'default' NOT NULL,
文章目录 1. Explain工具介绍1.1 Explain分析示例1.2 explain 两个变种 2. explain中的列2.1 id列2.2 select_type列simple：简单查询。primarysubqueryderived：union： 2.3. table列2.4. type列2.4.1 NULL2.4.2 const, system：2.4.2 eq_ref 1. Explain工具介绍 使用EXPLAIN
Mysql Explain命令笔记 用法 EXPLAIN <SQL语句> EXPLAIN SELECT * FROM TBL_TEST WHERE ID=123; 使用explain命令可以查看某个SQL语句的执行过程，查看该SQL是否有用到索引，使用索引的方式，有没有作全表扫描，排序的时候有没有使用临时表等，对于SQL优化点的排查有很好的帮助。 输出
在博客“Explain命令可能会修改MySQL数据”了解到MySQL中EXPLAIN可能会修改数据,这个现象确实挺让人意外和震惊的，像SQL Server或Oracle数据库，查看执行计划是不会真的执行的SQL语句的，但是MySQL确实有点“古怪”。 下面，我们简单准备一下测试环境数据。 mysql> create table
Index MySQL索引的基本操作 CREATE INDEX idx_price on OrderItems(item_price); ALTER TABLE OrderItems DROP INDEX idx_order_num_price; Explain MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化
1 查看字体集 mysql> show variables like '%char%'; +--------------------------+----------------------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +-------
慢查询的确会导致很多问题，我们要如何优化慢查询呢？ 主要解决办法有： 监控sql执行情况，发邮件、短信报警，便于快速识别慢查询sql 打开数据库慢查询日志功能 简化业务逻辑 代码重构、优化 异步处理 sql优化 索引优化 其他的办法先不说，后面有机会再单独介绍。今天我重点说说索引优化，因
MySQL查询执行计划详解——explain 一、前言 本文来自官方文档 explain用于解释优化器在执行select、update、delete、insert、replace语句时的执行计划，即它解释了MySQL如何处理SQL语句，包括表如何连接、表的连接顺序、用了哪些索引等。（replace是MySQL对于标准SQL语句的扩展，其他数
Explain 介绍 在5.6以及以后的版本中，除过select，其他比如insert，update和delete均可以使用explain查看执行计划，从而知道mysql是如何处理sql语句，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描。 所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问
一起来玩Elasticsearch，加我微信：wx1250134974 Elasticsearch认证复习准备 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html ##验证查询（explain 查询） GET megacorp/_validate/query?explain { "query": { "match" : {
Name three sources for databases. (1) 现存数据 (2) 新信息系统的发展 (3) 现存数据库的重新设计 Describe the characteristics of a table that make it a relation. Define the term domain and explain the significance of the domain integrity constraint to a r
1、MySQL 查询优化器是如何工作的 MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行,而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快,那么找到
