Explain语句可以查看SQL的执行情况，根据执行情况进行优化。 1. id id查询的标识符，几个查询几个id。NULL表示引用其它行的结果。id越大执行优先级越高 2. select_type SIMPLE: 简单查询 PRIMARY： 最外层查询 UNION： 使用union时第二个查询和之后的查询的select_type会被标记为UNION
search 搜索 shareholder 股东 fifteen 十五 ill 病的 twelve 十二 practise 练习 produce 生产 point 要点 traffic 交通 explain 解释 their他们的 November 十一月 progressive 进步分子 poverty 贫困 succeed 成功 recall 召回 classmate 同班同学 ne
概述 Explain模拟优化器执行SQL语句，在5.6以及以后的版本中，除了select，其他insert，update和delete均可以使用explain查看执行计划，从而知道mysql是如何处理sql语句，分析查询语句或者表结构的性能瓶颈。 作用 1、表的读取顺序 2、数据读取操作的操作类型 3、哪些索引可以使用 4、哪些索
导读 前文 《一文读懂 SQL Server 执行计划》 中介绍过关系型数据库 SQL Server 的执行计划执行计划在数据开发过程中的重要性，以及如何阅读执行计划，根据执行计划分析 SQL 语句的执行效率问题并提出优化方案。Hive 是基于 Hadoop，实现了通过 SQL 操作 MapRedue 任务，简化了大数据编
转自：https://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4175635.html https://segmentfault.com/a/1190000018729502 1.例子 EXPLAIN可以解释说明 SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE, and UPDATE 等语句. 2.输出信息 3.列介绍 3.1 select_type SIMPLE：简单SELECT(不使用U
explain可用来分析SQL的执行计划 结果输出类型： id 该语句的唯一标识。如果explain的结果包括多个id值，则数字越大越先执行；而对于相同id的行，则表示从上往下依次执行。 select_type 查询类型，有如下几种取值： table 表示当前这一行正在访问哪张表，如果SQL定义了别名，则
除了传统和JSON之外，PostgreSQL中添加了XML和YAML格式选项。至少在我看来，PostgreSQL输出看起来像MySQL的TREE输出。 以下示例提供了详细信息，例如服务器将用于获取数据的机制、启动成本、总成本、要返回的行数以及使用的键的名称（如果有）。 test=# EXPLAIN SELECT 1 FROM t1 WHE
Explain工具介绍： 使用EXplain关键字可以模拟优化器执行sql语句，分析你的查询sql语句是结构的性能瓶颈，在select语句之前增加explain关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划信息，而不是执行这条sql。 注意：如果from中包含子查询，仍会执行该子查询，将结构放入临时表中。
原文地址: 【MySQL 文档翻译】理解查询计划 欢迎访问我的博客: http://blog.duhbb.com/ 官方文档 MySQL 官方文档地址: 8.8 Understanding the Query Execution Plan 引言 MySQL 优化器会根据 SQL 语句中的表, 列, 索引和 WHERE 子句中的条件的详细信息, 使用许多技术来有效地执行
工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？ 同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？ 原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？ 1. 数据准备： 有这么一张用户表，在name字段上建个索引：
工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？ 同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？ 原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？ 1. 数据准备： 有这么一张用户表，在name字段上建个索引：
全网最全 | MySQL EXPLAIN 完全解读 转载自：https://www.cnblogs.com/itmuch/p/13301281.html EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器，读懂其结果是很有必要的，然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点，没有细节（例如type的取值不全、Extra缺乏完整的介绍等）。 所以
EXPLAIN SQL分析工具 EXPLAIN SELECT * FROM invitation_assist_flow WHERE seller_id = 1 AND activity_id = 1 AND marketing_type = 1 AND new_user_id = 1 AND new_user_mobile = '1' AND old_user_id = 1 AND old_user_mobile = '1
准备建表语句 //创建数据库 CREATE DATABASE Mysql_Study; 但是在创建表的时候，对于int类型，会有int(2),int(4)，int(11)这些类型选择 创建表 CREATE TABLE customer_message( customer_message_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', customer_message_name
explain 显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 先解析一条sql语句，看出现什么内容 EXPLAIN SELECT s.uid,s.username,s.name,f.email,f.mobile,f.phone,f.postalcode,f.address FROM uchome_space AS s,uchome_sp
简介：HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助 一、EXPLAIN 参数介绍 语法 : EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZATION|ANALYZE] querySql EXTENDED：加上 extended 可
explain 是什么：使用explain关键字可以模拟优化器执行sql语句，从而知道MYsqlShi 如何处理我们的SQL语句的。分析我们的查询语句或者表结构的性能瓶颈 能干嘛 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行
字段解释 id：代表sql中查询语句的序列号，序列号越大则执行的优先级越高，序号一样谁在前谁先执行。id为null则最后执行 select_type：查询类型，表示当前被分析的sql语句的查询的复杂度。这个字段有多个值。 SIMPLE：表示简单查询 PRIMARY：表示复杂查询中的最外层的select查询语句 SUBQU
虽然5.7中已经提示过EXTENDED会过时，但是还是可以正常使用的 到了8.0中，已经没有EXTENDED了，可以直接使用EXPLAIN解析sql语句，然后用show warnings输出结果 EXPLAIN select s.* from Student s where s.id in ( select s_id from sc where sc.c_id = 40 and sc.scor
Explain简介 MySQL优化器在基于成本的计算和基于规则的SQL优化会生成一个所谓的执行计划，我们就可以使用执行计划查看MySQL对该语句具体的执行方式。 介绍这个好啰嗦就是了，我们可以通过这个优化器展示的执行计划，查看优化器对我们的SQL进行优化的步骤，连接转换成单表访问时的优化。以
mysql执行计划 在企业的应用场景中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。 可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。 官网地址： https://dev.mysql.com/doc/ref
在学习explain的时候,感觉比较重要且麻烦的就是type字段,故本文通过图表解释了相关问题。看前提醒:本文需要B+树基础。 1、基本介绍 1.1表结构介绍 共两个表,book与book_order. 表book,id为主键索引.number为普通索引表book_order,id为主键索引 1.2表结构图示 2、结合案例图解 从
type列 其实很关键。 解释如下： type列 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。 依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL NULL：mysql能够
面试官一般会问type：里面主要关注type ，如果是 全表扫描的话是all，这个最忌讳，一般要优化到：range最好能达到ref级别； 还有个问题，就是索引的失效，什么情况下会失效呢 参考：索引失效的情况及解决(超详细) MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分，该文主要讲解explain命令
一、慢查询日志概念 对于SQL和索引的优化问题，我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL，我们不可能从头开始一条一条explain去分析。我们从什么地方可以获取那些运行时间长，耗性能的SQL？？ 我们可以打开慢查询日志： 根据具体的业务和并发量来预估一个时间上
