1，虚拟环境的创建和环境安装 #打开anaconda prompt终端，输入 #查看当前有哪些虚拟环境 conda info --envs #其中，deeplearning为环境的名称 conda create -n deeplearning # 激活并进入环境 conda activate deeplearning #安装环境包 pip install pandas -i https://pypi.mirro
下面讲解了机器人搭建的全过程，几乎是从你拥有一台电脑开始讲解，如果过程中还是遇到疑问，请自行百度查找，或者在文章底部留言。 教程开始 一、配置电脑的python环境 你的电脑要想运行用python编写的代码，就需要有python环境。 1、下载anaconda 下载方法一： 你可以直接百度搜索“anacond
1.anaconda下载 https://www.anaconda.com/products/distribution 2.anaconda更新清华镜像源 anaconda界面→file→preferences→configure conda 清空复制粘接以下内容 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghu
Anaconda更改虚拟环境安装位置 conda config --show 下面这个命令也可以查看 anaconda 的环境配置 conda info 查看虚拟环境安装位置的结果如下： 修改配置语法： conda config --add key value #添加语法 conda config --remove key value #删
Conda方式安装MindSpore CPU版本 win10 x64 1.先安装conda环境 2.创建并进入Conda虚拟环境 conda create -c conda-forge -n mindspore_py39 -c conda-forge python=3.9.0 通过conda config --add channels http://xxxxx 添加国内镜像源 修改后的.condarc文件，路径C:\Users\xxx
问题1： 连接上远程服务器后，输入 python 发现python版本只有2.7 。试图使用以下方式更新： sudo apt install python3.9 会出现如下报错信息： 解决方式： 一般不直接更新python，而是在自己的home内部下载anaconda。2022年7月12日时下载最新linux版本anaconda所使用的指令为： wget https
实习 配置环境 Linux 1.安装虚拟机---ubuntu sudo apt update sudo apt install vim curl openssh-server -y 2.查看ip ip addr 设置ip 设置-->网络--->IPv4 地址 子网掩码 网关 172.22.0.166 255.255.0.0 172.22.0.1 DNS 172.19.118.21,114.114.114.114 默认路由
1、安装运行环境 工欲善其事，必先利其器，每次安装运行环境都让我头痛不已，因为总有一些莫名奇妙的问题。但这次根据书本上p9页的安装步骤，还算顺利。 1）、下载Ananconda 之前一直没安装这个Anaconda，这次实在没办法了，就找个教程一步一步安装。 附上我参考的博文：python与anaconda安装（先安
1.进入Anaconda官网，找到对应操作系统的Anaconda安装包进行下载。（https://www.anaconda.com/products/individual） 2.运行安装软件，点击下一步，选择路径。（如安装过其他Python编译器或环境，建议卸载） 3.勾选将Anaconda 3添加到系统的环境变量
Ubuntu+Anaconda+Pytorch+Pycharm深度学习环境搭建过程 准备工作 安装显卡驱动并查看Cuda对应版本 按照ubuntu推荐的版本就好，或者可以自己去Nivdia官网查看自己显卡所对应的显卡驱动，在这不过多赘述 ##通过nvidia-smi查看自己的CUDA 驱动版本 ##可以看到我们这里是11.4的版本 ~$ n
linux基础命令(一) 目录linux基础命令(一)1.目录管理1.1 ls1.2 cd1.3 pwd1.4 mkdir1.5 tree2.文件管理2.1 touch2.2 stat2.3 rm2.4 cp2.5 mv 1.目录管理 1.1 ls # ls 列出当前工作目录下的内容 [root@zzd ~]# ls a anaconda-ks.cfg date.sh passwd test # -l 以长格式显示(l
Linux安装Anaconda并离线创建环境 Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 conda能支持Python、R、Java、JavaScript、C等语言包、依赖和环境管理工具。 conda能在Windows、MacOS、Linux上运行开源的软件
1 虚拟环境介绍 （1） 虚拟环境能对不同的状况进行环境隔离，程序A的环境变动不会影响程序B的开发 （2）比较便携，因为虚拟环境中都有各自的python包，U盘复制环境，省去其他人配置环境的麻烦 （3）各个虚拟环境都是一个个独立空间，彼此互相不影响 2 虚拟环境的安装和启动 （1）创建一个虚拟环境文件夹 （2）
环境需求windows7 以上的环境python3.5.2 环境（如果python版本是3.6以上的话tensorflow的库不支持会出现很多bug）安装Anaconda借助Anaconda安装tensorflow库 ## 1、安装python3.5.2 网上查阅了资料表明，TensorFlow与python3.6版本安装时会出各种问题，所以为省事，本次安装python3
安装（更新）好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口。输入如下的命令。 这里cuda version 11.4 是此显卡支持的最大版本号 如果显示 C:\Users\Administrator>nvidia-smi'nvidia' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 处理方式：将C:\Prog
anaconda navigator不显示 Pycharm pro launch 打开preferences(ctrl+p) 点击configure navigator 找到这一行： pycharm_pro_path = 添加pycharm整个目录，如我的：pycharm_pro_path = D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.2 完成！
- VSCode和虚拟环境 *最开始使用的是Anaconda+VSCode。 很多时候必须从Anaconda的IDE中打开VSCode才有用才能被检测到虚拟环境。 还是有些时候会出现奇奇怪怪的坑。 *最后换到了Virtualenv，这个好控制多了。 最开始activate虚拟环境时， 报错： System.UnauthorizedAc
单独安装 pip3 install 安装包名称 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 整体配置 # 首先，看一下目前conda源都有哪些内容 conda info # 然后，删除并恢复默认的conda源 conda config --remove-key channels # 添加指定源 conda config --add channels *（*指代你要添加的
其他的教程往往从语法开始，而我们直接开始爬虫，语法等知识边做边学。 这第0篇我们简单介绍下爬虫和编程工具。 爬虫是什么 爬虫是自动浏览、保存网页内容的程序或脚本。 爬虫不同于黑客，爬虫爬取的是允许访问的内容。 工具：Anaconda Anaconda 可以管理 Python 包和 Python 版本。 下
Anaconda2 表示python2 版本的，Anaconda3 表示 python3 版本的。 3.6的对应的是 Anaconda3-5.2，5.3以后的都是python 3.7。 因为python 3.7经常有出错的情况，建议安装python 3.6。打开下载列表后直接搜索 Anaconda3-5.2 官方地址：Index of / 清华大学镜像：Index of /anaconda/archive/
conda list：查看安装了哪些包。 conda install package_name(包名)：安装包 conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda：检查更新当前conda conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 删除环境； conda remove --name $your_env_name $pac
创建一个环境（并在该环境下包含某个版本的 python ） conda create --name test python==3.8 激活和退出环境 conda activate test conda deactivate 更改 python 的版本 conda install python==3.9 -n test 查看 conda config conda config --show 添加 channel
一、安装anaconda 安装个人版 到清华大学开源软件镜像站下载，比较快
1.更新yum 命令： sudo yum update 2、安装anaconda 2.1 查看anaconda对应python版本 我选的3.8版 https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/ 2.2 进入 清华镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2.3 下载 进入安装目录命令： cd /usr/loca
Anaconda 常见命令 解释 命令 查看安装了多少anaconda环境, base为基本环境 coda info -e 查看下载源及换源 conda config --show-sources 更新全部软件 conda update --all 删除没有用的包 conda clean -p tar打包 conda clean -t 删除所有的安装包及cache con
