简介 Anacnoda镜像详情地址：https://developer.aliyun.com/mirror/anaconda Anaconda 简介 Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器： 使用 conda 创建虚拟环境，可以方便的分隔使用不同 Pyth
创建环境 conda create -n env python=3.6 env是环境名，后面的python=3.6用来指定python的版本，也可以不加 激活anaconda环境 source activate 激活python环境 conda activate env env指的是要激活的python环境 退出anaconda环境 source deactivate environment.yml 根据environ
还在为各种包的版本匹配发愁，还在冥想这个错误到底从何而来。 放弃吧，重装才是王道。 安装Cuda tensor在GPU上运行是可以提高一定的处理效果的 首先需要检查一下你的GPU，查看一下版本 很简单进入任务管理器，打开性能，就能看见你GPU的参数啦（一般游戏笔记本是有两张显卡的，一张独显，一张
具体错误 如图： 按照其他博主（方法详情）提供的方法操作了还是有部分报错： 解决策略 这个错误应该就是一些包没能安装好，我是直接开始编码、运行，等缺包报错的时候再手动去安装一下。 如有更好的解决方法还请多多指教。
1、anaconda安装 安装网址：https://www.anaconda.com/products/individual 2、vscode安装 安装网址：https://code.visualstudio.com/ 3、配置 3、安装配置成功证明 证明安装配置成功
破天荒的谎言、谈敷衍 尽人事以听天命！ Anaconda3详细安装使用教程及问题总结 Anaconda3详细安装使用教程及问题总结 注：本面文章来源于网络，转载请注明来自https://www.jianshu.com/p/026a2c43b081。 1.Anaconda是什么？ 简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。
官网是最新版本的anaconda，对应的python是3.9的。我们要找3.7的版本 所有版本在这个网站都可以下载（清华大学开源软件镜像站）： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
conda常见命令 其实这个相当于自己的备忘录 服务器使用的是ubuntu，子账户。 1 anaconda 安装anconda 离线安装anaconda 下载地址https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 到下载的文件夹下执行 bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 这时
目录 环境 查看显卡 方法一 方法二 下载python 下载anaconda3 下载cuda9.2和cudnn7.2.1.38 下载pytorch 1、修改.condarc（贴清华源）+官网指令 2、离线安装torch和torchvision 下载pycharm 另外一些指令 再插播一条。 再再插播一条。 环境 windows10python3.8Anaconda3cuda9.2cudn
Miniconda 文章目录 Miniconda基本操作下载安装激活环境修改镜像源 基本操作 conda create -n 你想要的名字 示例：conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3 查看所有环境 conda info -e 切换环境 conda activate tf 退出环境 conda deactivate 删除环境 conda
1.下载Anaconda安装包 Anaconda官网安装包下载速度巨慢，国内小伙伴不建议尝试。我们可以使用清华大学开源软件镜像站：清华大学开源软件镜像站，请选择适合自己系统自行下载。我这里选择的是Windows系统86位的安装包 下载完成后的安装包就是它了 2.安装Anaconda 1.打开安装包，点
安装Anaconda 下载并安装Anaconda 常用的conda命令 # 创建虚拟环境 conda create -n pytorch python=3.6 # 删除虚拟环境 conda env remove -n pytorch # 激活指定虚拟环境 conda activate pytorch # 退出当前虚拟环境 conda deactivate # 安装包，如numpy（提
问题: 安装过 anaconda 后还是无法使用命令 解决: 1. 找到 anaconda 的文件目录, 以我的为例就是: /home/lighthouse/anaconda3/ 2. 找到后复制, 并执行下面命令 vi ~/.bashrc 3. 在最后一行添加下面代码, anaconda目录只需要改成你的目录即可, 其他不用动 expor
具体解决方法是： 1、使用以下命令查找我们想要安装的包 anaconda search -t conda folium 目前folium最新的版本是0.12.1，这里我们找到了一个接近这个版本的包，包名为 conda-forge/folium。 2、使用show指令来查看该包的详细情况 anaconda show conda-forge/folium 终端会显示这
anaconda历史版本安装： anaconda所有版本链接：https://repo.continuum.io/archive/ 清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
python10目前的更新不支持 Matplotlib Scikit-Learn 已经安装了10的，需要使用这些类库的，需要替换到3.9的环境。 首先了解一些前提，anaconda只有在完成环境变量的配置后才能使用conda命令， 有一组命令必须了解，即: 查询环境信息 conda env list conda info --e conda info --envs 这
简介： Anacnoda镜像详情地址：https://developer.aliyun.com/mirror/anaconda Anaconda 简介 Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器： 使用 conda 创建虚拟环境，可以方便的分隔使用不同 Pytho
一、踩了一天在树莓派3 搭建tensorflow并进行物体识别验证成功 步骤： 1、 更新国内源2、 安装tensorflow直接用下载的whl文件3、 利用手头现成的classify.py 文件和inception.gz , 注意用sudo mkdir 指令新建model文件夹 sudo cp xf命令拷贝至目录 主要参考博客：从零开始：在树
服务器里安装了anaconda，结果发现只有root用户才能使用，其他的用户都无法使用conda命令！ 【解决方案】 首先，root用户安装anaconda的时候，需要安装在普通用户可以访问的目录下，比如/usr/local、/opt、/home之类的 其次，普通用户登陆后，需要执行以下conda init 使conda的路径等系统环境变
1.OpenCV的简介、配置、文档与示例 文章目录 前言一、OpenCV简介二、OpenCV-Python三、配置开发环境1、安装Python2、安装NumPy3、安装OpenCV-Python4、安装Pycharm5、安装Anaconda(推荐) 四、查看OpenCV文档五、查看OpenCV-Python示例总结 前言 OpenCV的全称是开
最近在Windows下使用Anaconda时遇到了'CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'错误，错误显示如下： CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize
基于Pytorch中安装torchvision简单详细完整版 介绍：很多基于Pytorch的工具集都非常好用，比如处理自然语言的torchtext，处理音频的torchaudio，以及处理图像视频的torchvision。torchvision包含一些常用的数据集、模型、转换函数等等。包括图片分类、语义切分、目标识别、实例分割
我的c盘只剩不到1个g了，不敢再在虚拟环境里安装包了，所以想把anaconda移到D盘 通过快捷方式，好巧妙呀！ 将虚拟环境 envs整个目录剪切到D盘，我是在D盘新建了个文件夹 D:\anaconda env。 进入cmd环境，以管理员方式运行。 输入命令 MKLINK \D “C:\用户目录\anaconda3\envs” “D:\anc
参考文章：Anaconda常用命令 - Wind·Chaser - 博客园 简介 Windows下 Anaconda Prompt 是用来管理Anaconda的，使用的是conda命令,在Linux中，可以直接在终端中输入conda 命令。 可以使用conda命令创建新的python环境（python版本，包），新的环境与原来的环境不相关。这样，方便不同的应
还是首先去Anaconda 官网上下载Anaconda安装包 我这里下载的版本是 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 如果你想在虚拟机上直接下载我也没啥意见 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 安装Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 先不要运行 可
