标签：-- yolo pytorch conda https anaconda 安装
安装（更新）好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口。输入如下的命令。
这里cuda version 11.4 是此显卡支持的最大版本号
如果显示
C:\Users\Administrator>nvidia-smi
'nvidia' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件
处理方式：将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 加入环境变量，
1、测试发现加入系统path变量还是报错，加入用户的就ok了，不直到为什么
2、nvidia-smi 中间没有空格，注意，注意。
anaconda安装和使用
anaconda的安装地址
https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads
不要安装到c盘，后期会占用很多空间，建议安装在其他盘符。
安装后打开 win --》Anaconda3(64-bit)--》Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3)
（1）执行如下的指令查看有哪些环境
conda env list
（2）创建虚拟环境conda create -n 环境名字（英文） python=x.x（python版本），如下，我就是创建了一个名字叫pytorch，python是3.8版本的环境。
conda create -n pytorch python=3.8
在base环境中执行如上的命令，就会创建一个新的虚拟环境，这个虚拟环境会安装一些基础的包，如下图所示。询问是否安装的时候，输入y。就可以创建环境了。
（3）执行如下命令，激活这个环境。conda activate 虚拟环境名称
conda activate pytorch
(4) 由于pytorch的官网在国外，下载相关的环境包是比较慢的，所以我们给环境换源。在pytorch环境下执行如下的命名给环境换清华源。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes
(5) 打开pytorch的官网 https://pytorch.org/ ，
这里我选择的是 11.3版本的CUDA,在pytorch环境下的终端，运行就可以了
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
备注：一定不要把后面的-c pytorch -c conda-forge也复制下来，因为这样运行就是还是在国外源下载，这样就会很慢。
（6）安装完成后，在pycharm中 进行验证
import torch print(torch.cuda.is_available()) print(torch.backends.cudnn.is_available()) print(torch.cuda_version) print(torch.backends.cudnn.version())
输出结果
True True 11.3 8200
标签：--,yolo,pytorch,conda,https,anaconda,安装 来源： https://www.cnblogs.com/sailxu/p/16407537.html
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