安装好的anaconda启动报错如下： anaconda-navigator 2021-12-02 20:57:12,833 - WARNING linux_scaling.get_scaling_factor_using_dbus:31 An exception occurred during fetching list of system display settings. libGL error: MESA-LOADER: failed to open iris: /home/nic
python基础-开发环境安装 python下载：https://www.python.org/ 1、进行python相应版本下载 2、根据提示安装 3、windows版本环境变量设置，系统环境变量path里看是否有python.exe的路径 4、命令行输入python检测 Anaconda（已经包含python）下载：https://www.anaconda.com/products/i
Q1：ImportError: /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so: undefined symbol: PyCObject_Type 使用https://blog.csdn.net/Jolen_xie/article/details/121634091?spm=1001.2014.3001.5501 Q2：但是出现ModuleNotFoundError: No module named ‘rospy’ 把 import
Anaconda ipython notebook 模块 科学计算 numpy 线性代数库（矩阵、向量） pandas 数据IO处理、表格数据，比numpy 高2到3个数量级。 sklearn 线性回归等经典模型
对于第一次安装这么高大上的框架，自我琢磨了很久，看文档，查资料，还是没有安装成功，在有经验的老师指导下今天终于安装成功了。。。。把我走过的弯路记录一下！希望看到这篇文章的童鞋引以为戒！ 最好使用anaconda安装，因为有很多支持包，如果没有安装，可以自动安装上，省去很多麻烦！ 1、查找资料
anaconda下载和安装 下载Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh运行 sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh然后开启安装，在安装过程中，基本上不断按回车或者yes默认就行了。不过注意最后一步有一个询问你是否安装vscode，emm如果你没有需要就输入no，毕竟在服务器里面都是用vim编辑器的，没
机器学习是一种数据分析技术，它教计算机识别人类和动物的自然特征——通过经验学习。机器学习分为三类：监督学习、无监督学习、强化学习。此应用程序是使用 DQN（深度 Q 学习）进行强化学习。强化学习与软件代理应该如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的一些概念有关。 这显示了在
一、搜索“anaconda”，一般第一个就是 二、进入后，如下图，点击红色区域。 三、进入后往下划，看到下图区域，选择适合自己的版本。 四、等待下载完成后，打开安装包，进行安装，next。 I Agree 有多个用户的可以选择All User 选择安装路径 第一个是自动添
anaconda安装教程 镜像源下载写在前面安装步骤 镜像源下载 由于从官网下载的速度较慢，所以我这里是通过清华大学开源软件镜像站下载的，我个人使用就下载了最新的版本。镜像源的地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 写在前面 我在安装完成之后，打开
一、安装 （1）打开Anaconda中的 Anaconda Prompt输入命令 如果这里需要切换环境进行安装记得手动activate一下 我这里是用的anaconda安装的opencv conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv 当然也可以直接使用pip进行安装 pip install opencv-python 二
一、如果自己的电脑从没有安装过“anaconda”，或者相关的python软件的，可以直接去清华的镜像站进行下载(清华镜像站网址）anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirroranaconda 使用帮助 | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站，致力于为
创建环境 conda create --name py3.7 python=3.7 激活环境 conda activate py3.7 退出环境 conda deactivate 删除环境 conda remove --name py3.7 --all 查看所有环境 conda env list conda安装模块 conda install numpy 查看安装的模块 conda list conda list --name py3.7
自己记录一下。以免以后忘记咋装的了。 1.anaconda和pycharm两个软件的安装，没啥说的。很多帖子都写的很完整了。 2.重点记录tensorflow-gpu的安装。 需要的东西：①cuda安装②cudnn安装③tensorflow-gpu安装 1）查看本机的cuda版本并下载 查看方式：N
根据自己浅薄的理解或我之前的习惯，先安装conda（anaconda），再配置cuda（包括cudatookit、cuda drivers、cudnn）,然后用conda去安装pytorch。记录一下，防止迷路。 0. 参考一些博文： （1）【ubuntu 20.04 | 安装与卸载 Anaconda3 + CUDA 11.1 + cuDNN 8.0.5 + PyTorch 1.9.0】 （2）【Ubuntu 20.
问题描述：今天打开Jupter后弹出来终端命令行界面后闪退，上网查了一下好像是没有配置好文件 解决办法：打开cmd，输入下面代码 jupyter notebook --generate-config 出现提示后输入y,完成配置，重新打开jupter后就可以了
加速安装 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow==1.15.0 conda config --add channels https://pypi.doubanio.com/simple/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels ht
一、问题：在虚拟环境B下打开Jupyter使用的还是base下的Python内核，因此无法使用B下安装的一些包。 二、原因：默认使用的是base下的Jupyter，该Jupyter只使用base的Python内核。 三、解决问题思路： 思路1：将虚拟环境的内核添加到这个Jupyter中。 思路2：在虚拟环境下也安装Jupyter，这样它默
版本对照：anaconda python 版本对应关系_茶佬牛逼-CSDN博客_anaconda对应的python版本 官方地址：https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
最近在搭建python环境，学习数据分析。经《Python数据分析基础》一书推荐，采用Anaconda+vscode环境来进行学习和练习，结果环境搭建过程，可谓是一把辛酸泪呀，现复盘一下整个过程，警示自己。 一、Anaconda 1.初步认识Anaconda 首先应该先去了解下anaconda，我是安装完成后才想起来要去了解
一、什么是Anaconda Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 Anaconda具有如下特点： 开源 安装过程简单 高性能使用Python和R语言 免费的社区支持 其特点的
1、创建环境： conda create --name your_env_name （1）创建指定python版本的虚拟环境： conda create --name your_env_name python=3.8 （2）创建包含某些第三方库的虚拟环境： conda create --name your_env_name numpy scipy （创建环境时安装numpy库和scipy库） （3）创建指定python版本下包含某些
一、下载Anaconda 官方网站:https://www.anaconda.com/ 点击首页的”Get Started”，在弹出的页面中选择”Download Anaconda Installer”，按需下载相应版本。 由于众做周知的原因，官网下载可能较慢，可以选择国内镜像站进行下载，如清华镜像站： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac
上抄代码 设计与计算课 ctrl c/v打完了很无聊就来看看上次留下来的问题 关于anaconda下无法调用pytorch，我直接在anaconda下重新安装一个！ 问题就出在上次安装的时候用的是pip，可能是pip安装的路径在一个意义不明的地方，以至于只能在cmd打开的python里调用（就是别老跟pip过不去） i
0.前言 在深度学习系列（一）从零相关软件安装篇（笔记）_lry320的博客-CSDN博客中由于因为驱动版本过低安装的相关软件版本都低，这次对显卡驱动及其相应软件进行升级。 PS:显卡驱动的更新可能会导致部分游戏闪退问题 1.下载 首先进入NVIDIA 驱动程序下载可以进行查看自己显卡的最新驱
本文主要介绍如何在服务器上 CentOS 上搭建一个 pytorch 深度学习的环境，你所具备的条件如下所示： 有一台 Centos 服务器 安装 XShell 用于本地连接服务器 本地电脑有着较为良好的网路状况 具备了以上条件之后，我介绍一下如何在 远程 CentOs 服务器上安装 深度学习环境 1. 使用
