生成式：朴素贝叶斯、HMM、Gaussians、马尔科夫随机场 判别式：LR（逻辑回归）、SVM（支持向量机）、神经网络、CRF、Boosting 点赞 收藏 分享 文章举报 数据挖掘爱好者_123 发布了4 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 16 私信
集合生成式相关示例一、例如生成集合{1,4,9,16,25}# for in 循环实现 S = set() for i in range(1,7): S.add(i * i) print(S) # {1, 4, 36, 9,
字典生成式示例一、例如生成字典{'java': 89, 'python': 90, 'perl': 91}b = ['java','python','perl'] s = [89,90,91] d = {} # for in 循环 for i,j in zip(b,s): d[i] = j
列表生成式一、生成列表[1, 4, 9, 16, 25, 36]# 使用for in 循环 L = [] for i in range(1,7): L.append(i * i) print(L) # [1, 4, 9, 16, 25, 36] # 列表生成式 L = [i * i for
Python从入门到放弃 1、什么是编程语言 2、python介绍、编程语言的发展史 3、PEP8规范、垃圾回收 4、python数据类型 5、字符编码、编码解码 6、文件操作 7、函数的定义 8、函数对象，命名空间，作用域 9、闭包，装饰器 10、迭代器，生成器 11、 三元表达式，列表生成式，生成器生成式 12、
列表生成式 例如 有一个列表 a =[2,3,4,5] 需要将列表都加上1 #第一种方法 for i in map(lambda i:i+1,a) #第二种方法 for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) #第三种，简单列表生成式 a = [i+1 for i in a] print(a)#加个三元运算符a = [ i *2 if i>3 e
本文针对cifar10 图集进行了DCGAN的复现。 其中库中的SpectralNormalizationKeras需添加至python环境中 该篇代码如下: 1 from keras import backend as K 2 from keras.engine import * 3 from keras.legacy import interfaces 4 from keras import activations 5 from k
Python 列表生成式 & 字典生成式 通过生成式可以更加简洁地生成列表和字典 列表生成式 对比 直接生成数据后加入列表示例： user_list = list() for i in range(10): user_list.append(i ** 2) print(user_list) 通过列表生成式直接生成示例： user_list = [x ** 2 for x in rang
三元表达式： 语法: 条件成立返回左边的值 if 判断条件 else 条件不成立返回右边的值 # 需求: 让用户输入用户名，输入的用户如果不是tank，为其后缀添加_DSB username = input('请输入用户名:').strip() new_username = username if username == 'tank' else username + '_DSB' print(
1.三元表达式：返回值为True的值 if 条件判断语句 else 返回值为False的值。 name = "Sun" yn = "Yes" if name == "Sun" else "No" print(yn) # Yes 2.列表生成式：[三元表达式] li = ["我是第%d个" % i for i in range(10) if i <= 5] print(li)
#_author:Administrator#date:2019/11/3#1.列表生成式a=[x for x in range(10)]print(a)#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]a1=[x*x for x in range(10)]print(a1)#[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]def f(n): return n**3a2=[f(x) for x in range(10)]print(a2)#[0, 1, 8, 2
生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]列表： >>> L = []>>> for x in range(1, 11):... >>> L.append(x * x)...[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 列表生成式可以用一行语句代替循环生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)][1, 4, 9, 16, 2
当我们谈起人机对话系统 现实中的人机系统 人机对话的发展历程 人机对话系统的四个主要功能 通用聊天机器人的五个主要模块 输入预处理 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则以及模型训练技术3个方面 自然语言理解 聊天机器人系统中的自然语言理解功能
结论语法思想列表推导式就是结果放在前面,循环跟着想循环的可迭代的东西(iterable)记得还有筛选,多重嵌套格式为:条件为真时的结果,if + 判断的条件,else +条件为假时的结果栗子:很简单[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]复杂一点的列表表达式可以对原列表进行变换和筛选
生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环： >>> L = []>>> for x in range(1, 11):... L.append(x * x)... >
由均值向量\(\mu \in \mathbb{R}^{n}\)和协方差阵\(\Sigma \in \mathbb{R}^{n \times n}\)参数化的\(n\)维多元正态分布或多元高斯分布记作\(\mathcal{N}(\mu, \Sigma)\)。其中协方差矩阵\(\Sigma \in \mathbb{R}^{n \times n}\)是对称半正定矩阵。它的密度函数为， \[ \begin{equat
例如：列表 l = [1,2,3,4,5],怎么将l转成字符串 s = '12345' 思路:将l中元素转化成字符串，然后再用join方法 代码如下： l2 = [] #先定义一个列表l2for i in l: l2.append(str(i)) #将l中每个元素，转化成字符串，追加至列表l2中print(''.join(l2)) #join方法，将l2转化成字符串上面代码
目录 一、三元表达式 二、算法——二分法 三、列表生成式 四、字典生成式 五、集合生成式 一、三元表达式 三元表达式： 1.当x大的时候返回x，当y大的时候返回y 2.当某个条件成立做一件事，不成立做另一件事 三元表达式固定表达式： 值(1) if 条件 else 值(2) 条件成立 值(1) 条件不
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 输入：“23” 输出：[“ad”, “ae”, “af”, “bd”, “be”, “bf”, “cd”, “ce”, “cf”]. 利用列表生成式的表达可轻松破解。 class S
本书的前四章旨在介绍你需要开始搭建生成式深度学习模型的关键技术。 在第一章，我们首先应该从广义上看待生成式建模这一领域，同时我们从概率的角度考虑我们试着去解决的问题的类型。接下来，我们开发第一个概率生成模型，同时分析为什么随着生成任务的复杂度的上升，深度学习技术必须被应
1.函数递归 # 函数在调用阶段直接或间接的又调用自身 # import sys # print(sys.getrecursionlimit()) # 不是很精确 默认1000左右递归次数限制 一般为997或998 # sys.setrecursionlimit(2000) # 指定次数 # 函数不应该无限制的递归下去 # 递归"""递归分为两个阶段 1.回溯:
Python第十一课(函数4) >>>转到思维导图>>>转到中二青年 递归函数 函数在调用阶段直接或间接的又调用自身 如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 # 举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：# fact(n) = n! = 1 x 2 x
*************************************************************************闭包函数*************************************************************************** 一、闭包函数 闭：定义在函数内部的函数 包：内部函数引用了外部函数作用域的名字 给函数体传值的两种方式： 1.
目 录 一、函数递归 二、三元表达式、列表，字典生成式 三、匿名函数 四、常用内置函数 一、函数递归 函数的递归：函数在调用阶段直接或间接的又调用自己。 函数递归的两个阶段： 回溯：就是一次次的重复过程，在每一次重复时都会降低问题的复杂度，直到一个最终的条件。 递推：就
1.假设有20个学生，名字为westosx，学生分数在60-100之间，筛选出成绩在90分以上的学生 import random stuInfo = {} for i in range(20): name = 'westos' + str(i) score = random.randint(60,100) stuInfo[name] = score print(stuInfo) highscore = {} for name,sco
