朋友们，如需转载请标明出处：https://blog.csdn.net/jiangjunshow 前面讲解了那么多GAN的基础知识，我们已经比较深入地了解GAN了，但如果不动手将上面的理论知识融入到实战中，你依旧无法内化上面的内容，所以接着就通过TensorFlow来实现一个朴素GAN。（文章中使用的是Tensorflow 1.x版本
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、文本摘要简介1、抽取式：2、生成式： 二、机器翻译简介三、Seq2Seq简介四、机器翻译实战总结 前言 生成式模型的应用领域是机器翻译和文本摘要，核心思想使用Seq2Seq的模式解决问题。 一、文本
#列表推导式把一个东西写在列表里面，列表的元素按照你写的生成的numbers=list(range(1,11))new_numbers=[]for n in numbers: new_n = str(n).zfill(2) new_numbers.append(new_n)#简化new_numbers2=[str(i).zfill(2)for i in numbers if i%2==0] #循环从list里面取值new_nu
文章目录 Python高级特性切片迭代列表生成式，可以用来生成list生成器情况1情况2 迭代器 Python高级特性 Python是很高级的语言。所以，很多操作都是可以简化的。因此，使用Python的高级特性可以省很多事。 切片 原则，用冒号，[起点：终点：步幅] 没有起点表示从第一个开始切，没有终点
python3之 列表生成式 一、什么是“列表生成式”？二、举例子 一、什么是“列表生成式”？ 列表生成式：是Python内置的非常简单却又非常强大的可以用来创建List 的生成式。 （一）基本格式： ① 不带筛选条件： [表达式 for 变量 in 序列] ②带筛选条件（放在for 后面， if 是一个筛选条
列表推导式 语法解析： [ 程序执行完赋值给(变量x) for 变量 in range() 条件语句(if 或者 for) 变量 in range() ] #从左到右依次执行 下面我们来看一下常规的循环或者判断语句写法和列表生成式写法的几种对比 1 # 常规写法 2 list1=[] 3 for
源代码： # -*- coding = utf-8 -*- # @Time : 2021/7/23 # @Author : pistachio # @File : p26.py # @Software : PyCharm # GAN generator network import keras from keras import layers import numpy as np import os from keras.preprocessing import image latent_dim =
三元表达式： #常规方式如下： def ppp(x,y): if x>y: print(x) else: print(y) ppp(1,2) #利用三元表达式的方式实现代码如下： def ppp(x,y) print(x) if x>y else print(y) ppp(1,2) """三元表达式语法格式：条件成立时要返回的值 if 条件 else
LawsonAbs的认知与思考，还请各位读者审慎阅读。 总结 文章来源：csdn：LawsonAbs 持续更新~ 1.生成式模型和判别式模型 1.1 共同点 二者的目的都是要计算在给定条件（也就是特征）x的情况下，属于某个类别 y
今天阅读的是 OpenAI 2018 年的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》，截止目前共有 600 多引用。 在这篇论文中，作者提出了一种半监督学习方法——Generative Pre-Training（以下简称 GPT），GPT 采用无监督学习的 Pre-training 充分利用大量未标注的文
内容概要 迭代器 生成器 函数递归 三元表达式 生成式 二分法 内容详细 迭代器 # 1.什么是迭代器 # 迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程， # 每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代 # 2.为何要有迭代器 # 迭代器是用来迭代取值的工
前言 本文主要记录在学习生成式模型时的一些关键知识点以及学习过程的笔记，若有错误之处还望指出并谅解。 一、生成模型 基于深度学习的生成式建模的方法主要有AE、VAE、GAN这三大种，其中VAE是基于AE的基础上进行变形的生成模型，而GAN是近年来较为流行并有效的生成式方法。 自
一、迭代器 概念 1、什么是迭代器 迭代器就是用来迭代取值的工具，那么什么是迭代呢？迭代就是一个重复的过程，但每次重复都是基于上一次结果进行的 # 单纯的重复不叫迭代 while True: 1 + 1 # 下面才属于迭代过程 count = 1 while count < 5: print(count) count += 1 2、为
Example A： Requirement: [1, 2, 3] --> [2, 4, 6] Solution: def maps(a): return [i*2 for i in a] 1-1 列表生成式 >>> a = [1,2,3] >>> a [1, 2, 3] >>> >>> [i*2 for i in range(10)] [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] # for
# 三元表达式# 作用：可以简化if判断age=17# if age>=18:# s="成年"# else:# s="未成年"# 用三元表达式来简化上面的if判断s="成年" if age>=18 else "未成年"print(s)# 列表生成式# 作用：用来简化for循环lis=list(range(1,10))lis1=[]# for i in lis:# if i%2==0:#
1. 前言 判别式模型：只有一个模型，把测试数据往里一丢，结果就出来了。如 SVM。 生成式模型：有多个模型（一般有多少类就有多少个），把测试数据丢到各个模型里面，最后比较结果，选择最优的最为结果。如 朴素贝叶斯。 2.基本概念 判别模型，就是判别（数据输出量）的模型。 生成模型，就是生成（数据的
range() 函数 日常工作中，range() 应该非常熟悉了，它可以生成一个迭代对象，然后可以使用 list() 将它转成一个 list # 判断是不是迭代对象 print(isinstance(range(0, 10), Iterable)) # 生成列表 lists = list(range(0, 10)) print(lists) # 输出结果 True [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,
今日金句： 今天你敲代码了吗，社畜？ author ： Jack Sun date ： 2021/4/7 11:48 items = [‘Fruits’, ‘Books’, ‘Others’] prices = [100, 96, 98, 150] # 只会匹配三个 d = {item: price for item, price in zip(items, prices)} print(d) ‘’’ 字典无序，也会生成无序的字典，
文 | 轩辕御龙 来源：Python 技术「ID: pythonall」 之前我们介绍过Python有一个模块可以用来检查代码风格，并且u1s1，检查得还挺严的，搞得阿酱还挺怕怕的 就像读书时候有一个严厉的老大哥、啊不对，老师，一直始终盯着你，一旦犯错就会对你提出严厉的批评，羞得你无地自容。01 上次就是这个老
迭代： 什么叫迭代？如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断： from collections import Iterable print(isinstance('abc', Iterable))
1.什么是字典; 根据key查找value 2.字典元素的获取 3.字典元素的增删改 4.获取字典示图 5.字典元素的遍历 6.字典的特点 7.字典生成式 总结：
一、前言 列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 二、案例分析 三种方法 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))。 print(list(range(1, 11))) 如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎
(python函数02)列表生成式 示例代码 num = [i for i in range(1, 10)] print(num) num = [i for i in range(1, 10) if i != 3] print(num) print(type(num)) 执行结果
文章目录 Generative Adversarial NetworkAll Kinds of GANoutlineBasic Idea of GAN原理GenerationGeneratorDiscriminatorGenerator and Discriminator(两者的关系)Algorithm(算法说明)Algorithm(算法描述)例子:Anime Face Generation GAN as structured learningstructu
