GAN网络： 判别式模型 和 生成式模型 的概念？ 判别式：红色坐标是蓝色还是黄色 生成式：红色坐标是蓝色的概率多少，是黄色的概率是多少？
LawsonAbs的认知与思考，还请各位读者审慎阅读。 总结 文章来源：csdn：LawsonAbs持续更新~ 1.生成式模型和判别式模型 1.1 共同点 二者的目的都是要计算在给定条件（也就是特征）x的情况下，属于某个类别 y
人机对话 概述 我做过的这种生成式的项目有两个 **人机对话(智能问答)分为问（encoder）｜答（decoder）**两个阶段 seq2seq+attention
不到现场，照样看最干货的学术报告！嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货，足够新鲜！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告 ，能让
最近要做有关图像生成的工作…也是小白，今天简单学习一些有关GAN的基础知识，很浅，入个门，大神勿喷。 GAN目前确实是在深度学习领域最热门，最有前景的方向之一。近几年有关于GAN的论文非常非常之多，从2016年起关于GAN的论文是爆炸性的增长。GAN的应用领域也在逐年的扩展，从图像到自然
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于腾讯云 作者：keinYe ( 想要学习Python？Python学习交流群：1039649593，满足你的需求，资料都已经上传群文件流，可以自行下载！还有海量最新2020pytho
列表生成式 l=[i**2 for i in range(5)] print(l) ----------------------------- [0, 1, 4, 9, 16] ''' 1.for的左边，只要是一个有返回值的就行，可以是变量，可以是函数len(i),也可以是常数 2.在for条件后，还可以跟if条件 ''' names=['lqz_sb','yj_sb','jason_sb�
定义： Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 实际应用： 生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]？ 一、使用循环 L = [] for x in range(1,11): L.append(x * x) 二、使用列表生成式 L = [x * x for x in range(1,11)] 运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一
生成式对抗网络 GAN Generative Adversarial Nets, 生成式对抗网络 生成模型 生成式对抗网络（GAN）的目的是训练这样一个生成模型，生成我们想要的数据 GAN框架 判别器(Discriminator)：区分真实(real)样本和虚假(fake)样本。对于真实样本，尽可能给 出高的评分1；对于虚假数
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: # @Auther: kongweixin# @File:"""#举例：针对需求 比大小def func(x,y): if x>y: return x else: return yx=input("输入比较的第一个值：")y=input("输入比较的第二个值：")res=func(x,y)print(res)# 这种写法是比较纯
一、迭代器 迭代器: 每次只能访问一个值, 且当值完全被访问后立即销毁对象 1.1 创建迭代器(iter(obj:[iterable])) 返回一个 iterator 对象。 根据是否存在第二个实参，第一个实参的解释是非常不同的。如果没有第二个实参，obj 必须是支持迭代协议（有 __iter__() 方法）的集合对象，或必须
切片及其用法 对于一个列表 L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，我们使用切片来获取特定元素 #获取第1个到第3个（数组下标从0开始，切片是左闭右开的区间，也就是包含0，不包含3） L[0:3] #获取第2个到第五个 L[1:5] #取倒数第5个到倒数第2个 L[-5:-1] #取第2个到最后一个 L[3:] #前
一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解） def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,**kwargs): print('正在运行===>deco1.wrapper1') res1=func1(*args,**kwargs) return res1 return wrapper1 def deco2(func2):
一、三元表达式 使用场景：可用于对于简单判断可写成一行操作，以此来简约代码 a=1 sex ='男' if a==1 else '女' print(sex) #-----------------等同于----------------- a=1 if a==1: sex='男' else: sex='女' print(sex) 二、列表生成式 使用场景：可使
GAN的定义 GAN是一个评估和学习生成模型的框架。生成模型的目标是学习到输入样本的分布，用来生成样本。GAN和传统的生成模型不同，使用两个内置模型以“对抗”的方式来使学习分布不断接近输入样本分布。两个模型一个是生成式模型（Generative model），用来生成样本；另一个是判别式模型（D
列表生成式 列表生成式是 python 内置的非常强大的可以用来生成列表的生成式。在学习生成器之前先来了解一下列表生成式，者有利于我们队生成器的理解。 列表生成式的语法格式如下 [exp for iter_var in iterable if_exp]另外要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住
一、三元表达式 为什么要有三元表达式？ # 针对以下需求 def func(x,y): if x > y: return x else: return y res=func(1,2) print(res) 三元表达式的语法格式： 条件成立时 要返回的值 if 条件 else 条件不成立时 要返回的值 x=1 y=2 res=x if x >
""" 要求: 1 从文件中取出每一条记录放入列表中, 列表的每个元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式 2 根据1得到的列表,取出所有人的薪资之和 3 根据1得到的列表,取出所有的男人的名字 4 根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大
1、列表生成式 l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon']new_l=[]for name in l: if name.endswith('dsb'): new_l.append(name) 简化操作： new_l=[name for name in l if name.endswith(
目录一、yield表达式1 yield表达式基本用法二、三元表达式三、生成式1 列表生成式2 字典生成式3 集合生成式4 生成器表达式四、函数的递归1 递归的定义2 详解递归 前引： 上节课思考：多个装饰器的加载和运行分析 def deco1(func1): #func1=warpper2 def wrapper1(*args,**kwargs)
叠加多个装饰器 # 一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***） # def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址# def wrapper1(*args,**kwargs):# print('正在运行===>deco1.wrapper1')# res1=func1(*args,**kwargs)# return res1# return wr
三元表达式 三元表达式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，语法如下 res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值 示例： #原代码 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res = max2(1,2) #用三元表达式可以一行
深入理解“用于中文闲聊的GPT2模型”项目论文部分提炼1. Improving Language Understandingby Generative Pre-Training（GPT）摘要介绍最近工作NLP的半监督学习无监督预训练辅助训练目标框架无监督预训练监督预训练特定任务的输入转换文字蕴涵（Textual entailment）相似性问答与常
前言 python里面[]表示一个列表，快速生成一个列表可以用range()函数来生成。对列表里面的数据进行运算和操作，生成新的列表最高效快速的办法，那就是列表生成式了。 range() 1.一个连续的数字类型列表，比如[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],可以用range生成 # coding:utf-8 # a = [1,
学会python列表生成式，让你的代码“骚”起来列表生成式• 顾名思义，列表生成式就是一个用来生成列表的特定语法形式的表达式。例如我们需要生成一个列表,由0到9组成,那我们就可以这样写:list1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]感觉,手动写这10个数字还好,但是,有时候,测试算法或者函数什么
