作用：简化代码量 1. 列表推导式 2. 字典推导式 3.集合推导式 一、 列表推导式 作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表 1.1 体验： # 需求：创建一个0-10的列表 # while循环实现 # 准备一个空列表 list1 = [] # 书写循环，一次追加数字到空列表中 i = 0
1.三元表达式 我们可以将下面的代码进行简化操作，写成三元表达式的形式！ # 常规写法 def func(x,y): if x>y: return x else: return y func(1,2) # 三元表达式形式 res=x if x>y else y print(res) # 语法格式： 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件变成
前几天的文章中我们提到MAE在时间序列的应用，本篇文章介绍的论文已经将MAE的方法应用到图中，这是来自[KDD2022]的论文GraphMAE: Self-supervised Masked Graph Autoencoders 生成学习与对比学习 自监督学习从大量的无监督数据中挖掘出自己需要的的监督信息。与监督学习相比，它使用来
学习内容概要 三元表达式 各种生成式 匿名函数 重要内置函数 常见内置函数 内容详细 三元表达式 """减少代码量的便捷写入方式""" 习题演练： 1.获取用户输入的用户名 如果是make就打印很好 否则打印不好 #之前的学习 写入方式为 while 1: username = input('username
目录作业讲解三元表达式作用：应用：结构：各种生成式1.列表生成式2.字典生成式3.集合生成式匿名函数定义：没有函数名的函数语法结构：案例：应用场景：匿名集合内置函数使用求最大值 : max()求最小值 : min()映射 : map()移除 指定值 : filter()将很多单体 变成一个整体 : reduce()zip()作业
摘要 图像增强的含义 图像增强算法主要是对成像设备采集的图像进行一系列的加工处理, 增强图像的整体效果或是局部细节,从而提高整体与部分的对比度, 抑制不必要的细节信息, 改善图像的质量, 使其符合人眼的视觉特性。 光线暗，照度低、曝光不足会导致图片整体亮度偏低，噪声大，边缘细
概念 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。 输出是一个分布。 z
生成式对抗网络 Ian Goodfellow等人在2014年的论文中提出了生成式对抗网络，尽管这个想法立刻使研究人员们兴奋不已，但还是花了几年时间才克服了训练GAN的一些困难。就像许多伟大的想法一样，事后看起来似乎很简单：让神经网络竞争，希望这种竞争能够促使它们变得更好。GAN由两个神经网络组
递归函数 定义：在调用一个函数的过程中，又直接或间接地调用了该函数本身。 #在调用函数index过程中又调用了index，这就是直接调用函数index本身 count = 1 def index(): print('from index') global count print(count) count += 1 index() index()
1.列表生成式的if/else问题 print([x for x in range(1,8) if x%2==0]) #int(x for x in range(1,8) if x%2==0 else 0)错误示范 #print([x if x%2==0 for x in range(1,8)])错误示范 print([x if x %2==0 else None for x in range(1,8)]) 也就是说，当if放在for后面时，不能加
如果一幢建筑能够告诉您暖通空调系统中的过滤器导致系统运行效率低下并需要更换，是不是会对您很有帮助？如果该系统还可以根据使用情况来调整暖风或通风呢？您目前的系统是否能够主动追踪建筑内的空气质量或确保不会因为人数过多而违反新冠疫情防控建议？智能空间能够完成所有这些任
目录 摘要基础概念判别式与生成式PCA降维，自编码器，变分自编码器的联系VAE与GAN绝对连续分布与狄拉克分布 问题描述：两个条件分布能否确定联合分布CyGen理论分析CyGen满足相容性与决定性：相容性损失函数拟合与生成数据：最大似然目标 实验结果 摘要 在概率论中，两个随机变量的联
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))： >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]
Python的三元表达式、列表生成式和字典生成式 三元表达式 列表生成式 字典生成式 匿名函数 一、三元表达式 1. 三元表达式的格式 当功能需求仅仅是二选一的情况下，推荐使用三元表达式 值1 if 条件 else 值2 '''条件成立用值1 不成立用值2''' 三元表达式在
目录递归函数算法之二分法三元表达式列表生成式字典生成式 递归函数 # 递归:在函数运行的过程中，直接或者间接调用了自身 官网表示:python默认最大递归深度为1000次 更改默认设置: # import sys # print(sys.getrecursionlimit()) # print(sys.setrecursionlimit(2000)) '
当生成式对抗神经网络遇到车道线检测 目前，卷积神经网络已经成功地应用于语义分割任务。然而，有许多问题本质上不是像素分类问题，但仍然经常被表述为语义分割，将像素概率图转换为最终所需的输出。 以车道线检测为例，目前车道线检测的难点为寻找语义上的线，而不是局限于表观存在的
递归、匿名函数及列表、字典生成式 1、递归函数 # 1、递归函数 # 递归函数就是函数在执行的时候直接或间接的调用函数本身的函数 '''递归函数遵循以下两个原则 1、递推：一步步往下推导出结论，且每推导一次，距离所要追求的结果的距离越近，复杂度都要稍微有所下降 2、回溯:从推
目录1. 递归函数1.1 什么是递归?1.2 递归示例2. 三元表达式3. 列表生成式4. 字典生成式5. 匿名函数lambda6. 二分法 1. 递归函数 1.1 什么是递归? 生活中用到的递归： 从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！讲的什么呢? 讲的是:"从前有座山，山里有座庙，庙里有个老
目录1、三元表达式2、列表生成式3、字典生成式 1、三元表达式 定义格式：true_return if condition else false_return if 后条件成立返回，true_return，不成立返回false_return 当功能需求仅仅是二选一的情况下，推荐使用三元表达式 实例如下： res = '坚持学习python' if 3>1 else
一、三元表达式 三元表达式语法格式 值1 if 条件 else 值2 当条件成立时采用if条件前的值1，当条件不成立时采用else后面的值2 当功能需求是二选一的情况下，推荐使用三元表达式 def index(a,b): # if a > b: # retu
目录 一、递归函数 二、算法之二分法 三、三元表达式 四、列表生成式 五、其他生成式 六、匿名函数 一、递归函数 递归：函数在运行过程中，直接或者间接调用了自身。 官网表示python的最大递归深度1000，可以修改，但是没有实际意义。 递归两个阶段：1.递推：一层层往下推导答案（每次递推后的
python 1.递归函数 递归:函数运行过程中,直接或者间接的调用了自身 ps:官网表示python默认的最大递归深度为1000次 逆推 一层层往下推导答案(每次递归之后复杂度相较于上一次)一定要有所下降 回溯 根据最后的结论往后推导出最初需要的答案 ps:递归一定要有结束条件!!! 逆归函数
切片 取一个list或tuple的部分元素，可以这样操作： # 从索引0开始取，到3为止，不包括3. list[0:3] tuple[0:3] 练习 利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格 def trim(s): if len(s) == 0: return s while len(s) != 0 and s[0] == ' ':
一、叠加多个装饰器 def deco1(func1): # func1=函数wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,**kwargs): print('=========>wrapper1') res1 = func1(*args,**kwargs) return res1 return wrapper1def deco2(func2): # func2=
