环境：cpu 16c，内存 32G，系统管理服务、jtportal服务 启动双实例样本：50线程，循环登录60次，共计3000次登录，用时3分钟40秒结论：平均每分钟支持800次登录，均在3秒左右。按照10%并发计算的话单机环境可以支持8000人使用
一直在听别人说，django在处理高并发时很低效，甚至有些人道听途说Django并不能处理高并发，然后萌发放弃Django的念头。那么在这里就和大家一起探讨一下Django高并发怎么处理。 一直都在说高并发，在这之前，我们先了解一下什么是高并发。多少QPS才算是高并发？业务系统服务，单机，集群分别是多
一、秒杀是什么？ 秒杀系统的业务逻辑和复杂程度都被大众熟知，其实主要解决的问题有两个——高并发和一致性。其中高并发又分为读和写，要减少用户从服务端读取数据，控制数据的传输大小；写则需要独立处理数据库。一致性是指保证库存数据的准确，超卖和超买都是不能出现的。至于高可用
事务的使用 1. 什么是事务 (事务)transactions, 顾名思义就是要做或所做的事情, 数据库事务指的是作为单个工作单位执行的一系列操作(sql语句). 这些操作要么全部执行. 要么全部都不执行 2. 为什么要有事务 将一系列sql语句放到一个事务里面有两个目的: 1.
1.1 语言介绍 Go 语言由谷歌(Google)公司于 2009 年正式对外发布，设计 Go 语言的初衷都是为了满足 Google 公司的需求。主要目标是“兼具 Python 等动态语言的开发速度和 C/C++等编译型语言的性能与安全性”，旨在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性，具有“部署简单、并发性
概论 sqlite 底层的存储基于 B-tree，B-Tree 对底层存储的基本读写单位是页面，而每个页面都由全局唯一的页面编号与之对应，一般来说页面编号从 1 开始递增。类 B-Tree 的存储引擎修改数据的流程如下图所示： 从上图中，需要区分 B-Tree 类的存储引擎几个核心的模块： B-Tree 算法模块：从页
1、性能测试策略 做性能测试需要一套标准化流程及测试策略，并发用户数只是指标考虑的一个，在做负载测试的时候，一般都是按照梯度施压的方式去加用户数，而不是在没 有预估的情况下，一次加几万个用户，，交易失败率非常高，响应时间非常长，已经超过了使用者忍受范围内，这样做没有多大的意义，这就好
目录数据库恢复事务故障的种类恢复技术数据转储日志文件检查点数据库镜像并发控制不一致问题封锁活锁和死锁两段锁数据库安全性安全标准安全性控制参考资料 数据库恢复 事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。在关系数据库
事务看起来感觉简单，但是要实现事务必须要遵守 4 个特性，分别如下： 原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节，而且事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样，就好比买一件商品，购买成功时，则给
概述 Unsafe对象提供了非常底层的操作内存和线程的方法，Unsafe对象不能直接调用，只能通过反射获得 通过反射获得unsafe对象： //通过反射获得unsafe对象 public class UnsafeTest01 { public static void main(String[] args) throws NoSuchFieldException, IllegalAccessExceptio
特此鸣谢王道考研 本文参考王道考研的相关课程 若有侵权请联系，立删 其余笔记链接： 【王道考研】操作系统笔记 第一章_才疏学浅743的博客-CSDN博客 【王道考研】操作系统 笔记 第二章上 进程调度_才疏学浅743的博客-CSDN博客 操作系统的概念与功能 OS定义 操作系统（Operating Sys
JUC并发包提供了AtomicBoolean，AtomicInteger类，AtomicInteger有下面的方法 AtomicInteger i = new AtomicInteger(0); // 获取并自增（i = 0, 结果 i = 1, 返回 0），类似于 i++ System.out.println(i.getAndIncrement()); // 自增并获取（i = 1, 结果 i = 2, 返回 2），类似于 ++i System.out.
介绍弱隔离级别 为什么要有弱隔离级别 如果两个事务操作的是不同的数据， 即不存在数据依赖关系， 则它们可以安全地并行执行。但是当出现某个事务修改数据而另一个事务同时要读取该数据， 或者两个事务同时修改相同数据时， 就会出现并发问题。 在应用程序的开发中，我们通常会利用锁进行并
转自：https://blog.51cto.com/u_14787961/3199848 1.高并发缓存
.NET Core在System.Collections.Concurrent命名空间下提供了线程安全的集合： 并发集合 非并发等价集合 ConcurrentStack<T> Stack<T> ConcurrentQueue<T> Queue<T> ConcurrentBag<T> 无 ConcurrentDictionary<TKey，TValue> Dictionary<TKey，TValue>
苍穹之边，浩瀚之挚，眰恦之美； 悟心悟性，善始善终，惟善惟道！ —— 朝槿《朝槿兮年说》 写在开头 对于Java领域中的锁，其实从接触Java至今，我相信每一位Java Developer都会有这样的一个感觉？不论是Java对锁的实现还是应用，真的是一种“群英荟萃”，而且每一种锁都有点各有各的驴，各有各的本，各
提到互联网系统设计，你可能听到最多的词儿就是“三高”，也就是“高并发”“高性能”“高可用”，它们是互联网系统架构设计永恒的主题。在前两节课中，我带你了解了高并发系统设计的含义，意义以及分层设计原则，接下来，我想带你整体了解一下高并发系统设计的目标，然后在此基础上，进入我们今天
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳地被系统中的服务和组件处理。 来做个简单的比喻吧。 从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古
一、产品需求澄清、pm排期和任务分解 二、开发设计评审(研发、测试参与) （1）功能设计流程图 采用亿图图示梳理：系统与外部系统交互、系统模块之间流程、核心功能流程图 （2）数据库设计 从DDD角度界限上下文、er图、评审表结构设计是否合理、是否创建索引、数据量级别、是否需要
并发数表示同时请求的用户/线程数。 QPS表示每秒执行的请求数。 例如在预估秒杀系统需要支持的QPS时： 并发数表示可能参与秒杀的线程数(约等于用户数，但是也要考虑是否有爬虫流量)。 要求秒杀接口响应时间在50ms内。 QPS = 并发数 * (50 / 1000) 所以 QPS是通过并发数和接口平
记录几个常用的并发用法： 1、如何让线程只创建1次 先看一段熟悉的java代码： void method1() { new Thread(() -> { while (true) { System.out.println(String.format("thread-id:%s,timestamp:%d", Thread.currentThread().getId(),
一个小例子引入 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; interface Account { Integer getBalance(); void withdraw(Integer amount); static void demo(Account account) { List<Thread
大家可能都听说说 Java 中的并发包，如果想要读懂 Java 中的并发包，其核心就是要先读懂 CAS 机制，因为 CAS 可以说是并发包的底层实现原理。 今天就带大家读懂 CAS 是如何保证操作的原子性的，以及 Java8 对 CAS 进行了哪些优化。 synchronized：大材小用 我们先来看几行
大家可能都听说说 Java 中的并发包，如果想要读懂 Java 中的并发包，其核心就是要先读懂 CAS 机制，因为 CAS 可以说是并发包的底层实现原理。 今天就带大家读懂 CAS 是如何保证操作的原子性的，以及 Java8 对 CAS 进行了哪些优化。 synchronized：大材小用 我们先来看几行
这本书翻译的烂，写的也不好。 甚至不如看cppreference。 这本书英文叫C++ Concurrency in Action, Second Edition 英文原版也是垃圾，C++实在没有写得稍微好点的并发编程的书了，就看这个入门 看完了，我的评价就是一个字：烂
