Go 并发原语 并发问题出现的原因---> 在Go开发中如何监测到这个问题---> Go 是如何解决的 互斥锁 https://songlh.github.io/paper/go-study.pdf 问题描述： package main import( "fmt" "sync" ) func main(){ var count = 0 // 使用 WaitGroup等待 10个goroutine 完成 va
现在的后端主流语言无非是 C++、Go、Java、Python这几类，这4个语言是近些年来不同时代不同业务阶段的后端语言开发代表。 Go是这两三年的后起之秀，其设计理念是“正交化组件设计的哲学”。目前大部分大厂的新型业务都开始全面拥抱Go了，我认为Go正是迎合云原生、云平台、云计算平台时
多用户数据库系统 多用户数据库系统: 允许多个用户同时使用的数据库系统 特点： 在同一时刻并发运行的事务数可达数百上千个 多事务执行方式： 串行执行 顺序执行 交叉并发（Interleaved Concurrency） 单处理机系统中，事务的并行执行是这些并行事务的并行操作轮流交叉运行 单处理机系
1、测试分类 （1）基准测试：模拟单用户运行，产生基准性测试数据； （2）并发测试：模拟多用户运行，验证服务是否有问题； （3）负载测试：找到系统最大的负载能力； （4）压力测试：系统达到饱和时，系统处理业务的能力； （5）稳定性测试：测试系统在一定的业务压力下系统可持续运行的时间； （6）配置测试：通过环境的调整来分析系
大家好，我是冰河~~ 今天，给大家隆重的宣布一个好消息：继出版《海量数据处理与大数据技术实战》、《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》和《深入理解分布式事务：原理与实战》之后，冰河的第4本书——《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》正式上市了。 今天，我正式为大家送上本书的
Go 并发 Go 程 Go 程（goroutine）是由 Go 运行时管理的轻量级线程。 go f(x, y, z) 会启动一个新的 Go 程并执行 f(x, y, z) f, x, y 和 z 的求值发生在当前的 Go 程中，而 f 的执行发生在新的 Go 程中。 Go 程在相同的地址空间中运行，因此在访问共享的内存时必须进行同步。sync 包提
两种锁各自的使用场景 悲观锁适合用于并发写入多、临界区代码复杂、竞争激烈等场景，这种场景下悲观锁可以避免大量的无用的反复尝试等消耗。 乐观锁适用于大部分是读取，少部分是修改的场景，也适合虽然读写都很多，但是并发并不激烈的场景。在这些场景下，乐观锁不加锁的特点能让性能大幅
生成者消费者模式 解释 什么是生产者和消费者？ 两个模块（可能是函数、线程或进程），一个生产数据，一个消费数据，生产数据的模块叫生产者，消费数据的模块叫消费者。 为什么要使用生产者-消费者模式？ 在多线程开发时，生产者可能产生数据的速度比较快，这时候生产者需要等消费者消费完了才
JUC概念 进程和线程 一个进程包括多个线程 进程指的是一个正在运行的应用程序，进程是一个资源分配的最小单位 线程是程序中一个单元执行流，程序执行的最小单位 用户线程：基本我们编程的线程都是用户线程 主线程结束，用户线程还在，jvm存活
一、垃圾回收算法1、标记复制算法会把内存分为相同的2个部分，每次回收，会把存活的对象移动到另一边，回收当前使用的空间。分配的内存被分成2份，实际使用空间变成正常的一半。但是不会出现垃圾碎片。 2、标记清除算法标记存活的对象，把未标记的回收。回收后内存不是连续的，会产生大量的不
服务出现了oom： 查看类信息发现char[]类型实例特别多，占用堆内存特别大 跟踪几个char[]实例的GC root，发现都是保存token信息，并且根都是session 然后查看session的个数，发现有63W 我是用100并发压测的为什么会产生那么多个session？我突然想到我们是前后端分离的，那么前端ajax的时候
转载：https://blog.51cto.com/u_330478/5020738 并发用户数：是指现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)。 并发用户数和注册用户数、在线用户数的概念不同， 1、并发用户数一定会对服务器产生压力的， 2、而在线用户数只是 ”挂” 在系统上，对
MySQL多实例管理 1、多实例介绍 单实例： 在⼀台linux上，某个⽬录下，安装了⼀ 个mysql，且启动了这个mysql，这就表示，这个机器上，有单独的⼀个mysql 个体，⼀个实例。 多实例： 就是⼀台linux上，同时运⾏多个mysql，当然是区别了不同的端⼝， 例如3306
前言 最近测试给我提了一个bug，说我之前提供的一个批量复制商品的接口，产生了重复的商品数据。 追查原因之后发现，这个事情没想象中简单，可以说一波多折。 1. 需求 产品有个需求：用户选择一些品牌，点击确定按钮之后，系统需要基于一份默认品牌的商品数据，复制出一批新的商品。 拿到这个需求
欢迎来到《王者并发课》，本文是该系列文章中的第25篇，砖石中的第2篇。 在上一篇文章中，我们学习了线程池ThreadPoolExecutor，它通过对任务队列和线程的有效管理实现了对并发任务的处理。然而，ThreadPoolExecutor有两个明显的缺点：一是无法对大任务进行拆分，对于某个任务只能由单线程执行；
1.单核CPU和多核CPU的理解 单核CPU：其实是一种假的的多线程，因为在一个时间单元内，也只能执行一个线程的任务。 例如：虽然有多车道，但是收费站只有一个工作人员在收费，只有收了费的才能通过，那么CPU就好比收费人员。如果某个人不想交钱，那么收费人员就可以把他“挂起”（晾着他，等他想通了，准
TestNG中的多线程使用 不同级别的并发 通常，在TestNG的执行中，测试的级别由上至下可以分为suite -> test -> class -> method，箭头的左边元素跟右边元素的关系是一对多的包含关系。 这里的test指的是testng.xml中的test tag，而不是测试类里的一个 @Test。测试类里的一个 @Test实际上对
确保隔离性的方法之一是要求对数据项以互斥的方式进行访问；换句话说，当一个事务访问某个数据项时， 其他任何事务都不能修改该数据项。 实现该需求最常用的方法是只允许事务访问当前该事务持有锁( lock ) 的数据项。 锁 锁就是指：只有获得相应的锁后，才能执行相应的操作。 一个事务只要
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/313763247 一、CSP是什么 CSP 是 Communicating Sequential Process 的简称，中文可以叫做通信顺序进程，是一种并发编程模型，是一个很强大的并发数据模型，是上个世纪七十年代提出的，用于描述两个独立的并发实体通过共享的通讯 channel(管道)进行通信的
浅谈高并发、高性能、高可用 摘要：大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以Р计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得很棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。中国铁道部官方售票网站在春节运行期间大量用户访问导
第16章 多版本并发控制 1. 什么是MVCC MVCC （Multiversion Concurrency Control），多版本并发控制。顾名思义，MVCC 是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。换言之，就是为了查询一些正在被另一个事务更新的
重排序 在程序执行时，为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分为三种类型。 编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。 指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数
前言 相信身为程序员的我们都知道，线程是Java语言中不可或缺的 重要功能，它们能使复杂的异步代码变得更简单，从而极大地简化了复杂系统的开发。此外， 要想充分发挥多处理器系统的强大计算能力，最简单的方式就是使用线程。随着处理器数量的 持续增长，如何高效地使用并发正变得越来越重要
如何查看ORACLE的并发值，也就是说在某一秒同时在线的人数 可是查看v$license视图 v$license视图： SQL> select SESSIONS_CURRENT,SESSIONS_HIGHWATER from v$license;SESSIONS_CURRENT SESSIONS_HIGHWATER---------------- ------------------ 47
码住！Golang并发安全与引用传递总结 https://mp.weixin.qq.com/s/svKtrTbEU-2MsChqvZKjMA 码住！Golang并发安全与引用传递总结 原创 徐世佳 云加社区 2022-06-08 18:02 发表于广东 导语 | 因为现在服务上云的趋势，业务代码都纷纷转向golang的技术栈。在迁移或使用的过程中
