并发控制 9.1并发操作带来的问题 丢失修改：两个业务对同一个数据进行修改，导致事务A对数据库的修改被事务B的修改所覆盖。 不可重复读：事务对同一数据进行两次读取的结果不同。原因是两次读取的间隙数据被另一个事务修改了 读脏数据：事务读取了其他事务修改的数据，但是这个修改后来又
volatile关键字 java虚拟机提供的轻量级的同步机制 保证可见性 不保证原子性 禁止指令重排序 CAS是什么？CPU并发原语（原语执行必须是连续的）（CompareAndSwap） 比较当前工作内存中的值和主内存中的值，如果相同则执行规定操作，否则继续比较直到主内存和工作内存中的值一致 功能是判断内存
乐观锁、悲观锁并不像行级锁、共享锁等概念一样是真实存在的锁。其实他们只是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。 悲观锁和乐观锁 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界修改持悲观态度，因此，在整个数据处理过程中，需要先将数据进行锁定，获得锁之后再进行操作。 在MySQL中，可以使用
Fiddler -- 并发 可以对接口测试是否做了限制，比如我进行抽奖，我将 抽奖的接口进行并发，如果开发没有做限制同一秒内我进入10个请求都被响 应，那恭喜了你有了是个奖品操作 1. 打上断点 2. 找到要并发的接口 3. 进行并发 断点 这个位置点一次就是请求断点 并发个数（菜单放到指定位置
逆向APP的核心目的之一就是写爬虫爬取后台的数据，诸如电商、评论、弹幕等；另一个目的就是提供sign字段的生成服务，可以通过https服务接口的形式给第三方调用！不论是做啥，为了提高效率，多线程都是必须的！可一旦涉及到多线程，线程之间的同步和互斥就必须考虑了，包括生产者和消费者之间、
1、官方的介绍 show Engines 可以查看官方关于所有引擎的介绍 2、三种引擎的特点 2.1、InnoDB 支持事务（崩溃修复能力和并发控制），支持外键 默认行级锁，并发性能比较好，会发生死锁的情况 索引中存储的是实际数据，有以下文件 .frm(表结构定义) .MYI(索引) .MYD(数据) 2.2、MyISAM 不
1、初识 errgroup WaitGroup 主要用于控制任务组下的并发子任务。它的具体做法就是，子任务 goroutine 执行前通过 Add 方法添加任务数目，子任务 goroutine 结束时调用 Done 标记已完成任务数，主任务 goroutine 通过 Wait 方法等待所有的任务完成后才能执行后续逻辑。 package main
并发开篇——带你从0到1建立并发知识体系的基石 前言 在本篇文章当中主要跟大家介绍并发的基础知识，从最基本的问题出发层层深入，帮助大家了解并发知识，并且打好并发的基础，为后面深入学习并发提供保证。本篇文章的篇章结构如下： 并发的需求 我们常用的软件就可能会有这种需求，对于一
RateLimiter 令牌限流 限流算法 常见限流算法有两种：漏桶算法和令牌桶算法。 漏桶算法 漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种
并发和并行的区别为：意思不同、侧重不同、处理不同。 一、意思不同 1、并发：并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。 2、并行：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生。 二、侧重不同 1、并发：并发侧重于在同一实体上。 2、并行：并行侧重于在不同实体上。 三、处理不同 1、并发：并
在并发编程领域，有两个关键问题：线程之间的通信和同步。 线程之间的通信 并发工具类 1、CountDownLatch 2、CyclicBarrier 3、Semaphore 4、Exchanger 5 CountdownLatch的加强版 phaser 线程的通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两
Redis缓存雪崩，击穿，穿透以及解决方案 1、缓存雪崩：大面积key对应数据不存在(过期)，当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效 由于原有缓存失效，新缓存未到期间，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形
一、信号1、信号的概念 信号是软件中断。 信号的响应依赖于中断。 2、signal(); kill -l信号(标准信号/实时信号) typedef void (*sighandler_t)(int); sighandler_t signal(int signum, sighandler_t handler); 信号会打断阻塞的系
写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？ Tomcat运行模式 Tomcat的运行模式有3种。 1.bio模式 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持。 2.nio模式 利用java的异
并发编程的挑战 引入 并发编程的目的是为了让程序运行得更快，但是进行并发编程会面临以下几种挑战： 上下文切换 死锁 软硬件资源限制 1. 上下文切换 - 什么是上下文切换？ 时间片轮转 -- 任务状态 -- 保存再加载 -- 上下文切换 cpu通过时间片分配算法来循环执行任务，任务A执行一个时
线程不安全 public class TestThread3 implements Runnable{ private int ticketNums = 10 ; @Override public void run() { while (true){ if (ticketNums==0){ break; } System.out.println(Threa
Oracle 最大连接数 Session Process 1. 查看processes和sessions参数SQLgt; show parameter processesprocesses Oracle 最大连接数 Session Process 1. 查看processes和sessions参数 SQL> show parameter processes processes integer 50 SQL> show parameter sessions sessions
我们在前面讲了处理竞争和并发问题的四种机制，下面可以通过一些驱动来检验一下。 原子操作 原子操作用了最基础的一个虚拟的设备来演示，在设备模块被加载后生成了设备节点，我们使用APP程序打开设备节点后是有个线程访问了该设备里的数据，当另外一个APP重新要打开这个数据时就无法正常
程序：指令和数据的有序集合，静态概念； 进程：操作系统分配资源的最小单元，程序的实例，程序执行的动态概念； 线程：CPU调度的最小单元，一个进程中至少有一个线程； main（）方法是主线程的入口，用来执行整个程序； 多线程的调度，由调度器完成，调度器与操作系统紧密相关，先后顺序不能人为干预； 对同一个资
背景 在微服务架构下，我们习惯使用多机器、分布式存储、缓存去支持一个高并发的请求模型，而忽略了单机高并发模型是如何工作的。这篇文章通过解构客户端与服务端的建立连接和数据传输过程，阐述下如何进行单机高并发模型设计。 经典C10K问题 如何在一台物理机上同时服务10K用户，及10000
Golang被证明非常适合并发编程，goroutine比异步编程更易读、优雅、高效。本文提出一个适合由Golang实现的Pipeline执行模型，适合批量处理大量数据（ETL）的情景。 想象这样的应用情景：（1）从数据库A（Cassandra）加载用户评论（量巨大，例如10亿条）；（2）根据每条评论的用户ID、从数据库B（MySQL）关联用户资料
自定义异常类： 概述： 为什么需要自定义异常类： 我们说了Java中不同的异常类；分别表示着某一种具体的异常情况，那么在开发中总是有些异常情况是SUN没有定义好的， 此时我们根据自己业务的异常情况来定义异常类。例如年龄负数问题,考试成绩负数问题等等。 在上述代码中，发现这些异常都是IJDK
摘要：并发与并行是两个既相似而又不相同的概念：并发性，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力；并行是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行，也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。 并行介绍 并行在操作系统中是指，一组程序按独立异步的速度执行，不
并发与并行 并发︰指两个或多个事件在同一个时间段内发生。 并行︰指两个或多个事件在同一时刻发生(同时发生)。 进程概念 进程∶是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间，一个应用程序可以同时运行多个进程;进程也是程序的一次执行过程，是系
要求：我们模拟注册操作，如果用户名已存在，则抛出异常并提示：亲，该用户名已经被注册。 分析: 1.使用数组保存已经注册过的用户名(数据库) 2.使用Scanner获取用户输入的注册的用户名(前端,页面) 3.定义一个方法,对用户输入的中注册的用户名进行判断
