看到各种猜测（xiache），我也来猜一下。表现：人多了卡顿，系统崩溃。太多人猜测是并发问题。但是我(北里闻箫)告诉你，不可能是并发问题。就算是全成都同时扫码，因为点位就只有那么多。而且点位不可能同时扫码，只会间隔扫码。能有个1000并发就顶天了。所以，推测。最直接的问题，就是mysql数据库单
并发问题 数据竞争 死锁 活锁 资源不足(饿死) 优先权反转 数据竞争 死锁 四个条件 资源 只能互斥使用(一个资源每次只能被一个进程使用) 请求者 不剥夺条件(进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺) 请求与保持条件 (若干进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放)
G1 GC，全称Garbage-FirstGarbage Collector，通过-XX:+UseG1GC参数来启用，作为体验版随着JDK 6u14版本面世，在JDK 7u4版本发行时被正式推出，相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生。在JDK 9中，G1被提议设置为默认垃圾收集器（JEP 248）。那么与之前的CMS相比，G1有哪些改变，哪些优势呢？ 什么是CM
#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*-import base64import osimport urllibimport numpy as npimport requests, time, json, threading, randomclass Presstest(object): """ 并发压力测试 """ def __init__(self, press_url):
并发：是指在一段时间内多个程序运行在一个CPU上 并行， 在同一时间点，多个程序运行多个CPU。所以并行最大就是CPU的数量 由于GIL的存在，同一个进行的线程只能运行在用一个CPU上，所以多线程是不能并行的 但是python中多进行是运行在多个CPU上，所以只有多进程是并行的，多线程和协程是并发的
第三节 线程传参详解 一、传递临时对象作为线程参数要避免的陷阱1： #include <iostream> #include <thread> using namespace std; //void myprint(const int& i, char* pmbuf)void myprint(const int i, const string &pmbuf) { //如果线程从主线程detach了 //i不是mva
前言： 文章内容：线程与进程、线程生命周期、线程中断、线程常见问题总结 本文章内容来源于笔者学习笔记，内容可能与相关书籍内容重合 偏向于知识核心总结，非零基础学习文章，可用于知识的体系建立，核心内容复习，如有帮助，十分荣幸 相关文献：并发编程实战、计算机原理 为何要用线程池？ 创
哪些方法会抛出InterruptedException异常? Thread类怎么处理异常 可以在Thread中设置异常处理类(实例方法)--setUncaughtExceptionHandler Thread.interupt()方法可以打断哪些线程? 正在执行Thread.sleep()的线程,这个线程可能还没睡够,可以终止他的睡眠
——《Java多线程编程实战指南》学习及其他参考博客总结 串行、并行、并发 (1)串行：顺序执行多个任务，一个时刻只有一个任务在执行 (2)并行：多个CPU（核）同一时间多个任务，一个时刻有多个任务在执行 (3)并发：单个CPU（核）同一时间间隔内交替执行多个任务，一个时刻只有一个任务在执行 Java多线
串行：一次只做一件事 做完再开始下一件 并发：来回切换着做多件事。只要cpu切换的足够快，那就看起来像是在同时运行 并行：真正意义上的同时运行，一个cpu无法做到，只有多个cpu才嫩实现并行 例：6核只能并行6个任务，但是并发n多个任务。
线程概念： 线程也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。 线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤销另一个线程，同一个进
一、性能度量的指标 如何衡量系统接口的响应时间？ 平均值 平均值是把统计时间段内所有请求的响应时间数据相加，再除以总请求数。平均值的敏感度差 最大值 统计时间段内所有请求响应时间最长的值，最大值过于敏感 分位值 把统计时间段内请求的响应时间从小到大排序，假如一共有100
乐观并发控制 并发令牌Owner 经典例子就是两个人同时执行了抢购业务 Update是同时执行的，这就导致后面的会覆盖前面的，导致业务出现问题！ 原理就是在 update的表中 Owner = 旧值 1、我们需要 只需要让EFCore在 code first下配置实体 设置一下Owner 字段为 IsConcurrencyToken() 设置
1.并发 同一时间间隔内，执行和调度多个程序的能力。 宏观上，处理机同时执行多道程序 微观上，处理机在多道程序间高速切换（分时交替执行） 关注单个处理机同一时间段内处理任务数量的能力 2.共享 前提是 ：并发 同时访问方式：磁盘 互斥共享方式：打印机 3.虚拟 把一个物理实体，变成逻辑上
性能测试学习笔记 一、为什么要做性能测试： 因为功能和接口测试只能验证软件的功能是否正常运行，功能和接口测试不能验证软件的性能在多用户，多并发，长时间的操作下，能否正常运行。 二、性能测试的分类： 负载测试——满足性能指标的前提下，检测出系统能够处理的最大用户数。 压力测试——
java中的线程状态 线程状态_五种状态vs六种状态 五种状态：操作系统层面 分到CPU时间的：运行 可以分到CPU时间的：就绪 分不到CPU时间的：阻塞 Java中的Runnable涵盖了操作系统中的就绪、运行、阻塞 I/O状态。
Spring的bean默认都是单例的，某些情况下，单例是并发不安全的，以Controller举例，问题根源在于，我们可能会在Controller中定义成员变量，如此一来，多个请求来临，进入的都是同一个单例的Controller对象，并对此成员变量的值进行修改操作，因此会互相影响，无法达到并发安全（不同于线程隔离的概念，后面
特点 相比于synchronized，ReentrantLock具有可中断，可以设置超时时间，可以设置为公平锁，支持多个条件变量的特点，它和synchronized一样，都支持可重入 基本语法 // 获取锁 reentrantLock.lock(); try { // 临界区 } finally { // 释放锁 reentrantLock.unlock(); } 可重入 可重入是指
零 基础协程 一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程,协程的切换和创建完全是用户决定的goroutine相对于线程：1.Goroutine所需要的内存通常只有2kb，而线程则需要1Mb,内存消耗更少2.由于线程创建时需要向操作系统申请资源，并且在销
Greenplum数据库使用了PostgreSQL的多版本并发控制（MVCC）模型来管理对于堆表的并发事务。 铜锅MVCC，每一个查询都在它开始时的一个数据库快照上操作。在执行时，一个查询不能看到其他并发事务所作出的更改。这确保了一个查询看到的是数据库的一个一致的视图。 事务ID MVCC模型
压测术语 负载 对被测系统不断施加某种特征的压力，直到性能指标超过预期或某项资源使用达到饱和，以验证系统的处理极限，为系统性能调优提供依据； RPS 每秒发送请求数/吞吐率 RPS：Requests Per Second 意思是 每秒发送请求数/吞吐率。指客户端每秒发出的请求数。在不单独讨论“事务”的
现在我们介绍避免死锁的几个常见方法。 ❑ 避免一个线程同时获取多个锁。 ❑ 避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源。 ❑ 尝试使用定时锁，使用lock.tryLock（timeout）来替代使用内部锁机制。 ❑ 对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出
锁的粒度减小，并发量也会增大，当然也会随之而来一些问题 示例 假如有一个大房子有两个功能：睡觉和学习，互不相干，t1线程要学习，t2线程要睡觉，如果都用一个房子的话，并发度很低，解决方法就是用多个房子 就用一个房子 public class Test01 { public static void main(String[] args) {
1.synchronized 锁的升级过程： 由于并发量不同，争抢的激烈程度不同出现锁的升级。 锁升级不可逆。 2.为什么要使用锁。 对共有资源的操作，因为对同一资源涉及多数据的复制，使用，回写等不能保证资源的原子性。 即围绕共有资源的原子性和有序性，可见性。
1.AQS具备的特性： 阻塞等待队列 共享/独占 公平/非公平 可重入 允许中断 2.Aqs的抽象模型： 2.1.ReentrantLock juc lock接口实现，实现是基于AQS，需要手动加锁跟解锁 ReentrantLock lock(),unlock() 悲观锁 独占 AQS 1
