from retrying import retry @retry() def test(): print('我是正常的代码') print('我是会报错的代码',1/0) test() 这里会发现他一直打印 我是正常的代码 下面是常用的一些方法 # @retry()#报错一直重新尝试 # @retry(stop_max_attempt_number=2)#报错尝试2次
https://www.bilibili.com/video/BV15t4y1S7Gb?spm_id_from=333.851.header_right.fav_list.click 主要用到了色光 色光的色彩排序很重要。深蓝-浅蓝-紫色与浅蓝-深蓝-紫色效果不同。
通过opencv Java尝试定位车牌号位置 代码如下 package opencv; import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfPoint;import org.opencv.core.Point;im
材料: 3个鸡蛋、35g牛奶、35g油、35g糖、50g低筋面粉、细柠檬 做法: (1)蛋黄、蛋清分离两个大盆里面 (2)再用一个大大盆放入35g牛奶和35g油,搅拌均匀。 (3)然后筛入50g低筋面粉到(2)中,一字形搅拌均匀。 (4)把(1)中分离出来的蛋黄放入(3)中,一字型搅拌均匀。 (5)将细柠檬切开弄汁出来,然后放入(1)中分离出
Pulling ghost (ghost:4.39.0)... ERROR: manifest for ghost:4.39.0 not found: manifest unknown: manifest unknown 如果您尝试拉取 Docker 映像并且它显示未找到清单错误,那么您需要了解如何解决它。 清单未知,因为没有这样的 Docker 映像 这是几乎所有涉及此错误的情况
参考资料 https://www.jianshu.com/p/089b1599d274 问题描述 使用win10的linux子系统时,有时会出现以下以下异常。 参考的对象类型不支持尝试的操作。 Press any key to continue... 解决办法 netsh winsock reset
Bootstrap 简介 什么是 Bootstrap? Bootstrap 是一个用于快速开发 Web 应用程序和网站的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JAVASCRIPT 的。 Bootstrap 目前的最新版本是 Bootstrap4,利用我们提供的 Sass 变量和大量 mixin、响应式栅格系统、可扩展的预制组件、基于 jQuery 的
题目连接 题目思路 如果不要去证明这个算法的正确性的话,我认为这只能算是一个简单贪心的dfs 可能一直被它高深的名字骗了没有去深入学习 时间复杂度\(O(nm)\) \(n\)代表点数,\(m\)代表边数 算法流程大概是如下 参考洛谷的题解 1.从任意一个没有被配对的点x开始,从点x的边中任意选一
Production 级别的 clickhouse 不是随便就能搞出来的,需要对其有更深入的理解。这篇主题只是针对如何在 k8s 里快速搭建一还行的 clickhouse。主要是为了实现整个系统不对外有额外的依赖,所有的依赖服务都包含在 k8s 集群中。和 将 MySQL 通过 presslabs/mysql-operator 部署到
题目一:汉诺塔问题 将三个杆子分别看成from、to、other,目标是将圆盘从from放到to,分成三步:(1):将1~i-1的圆盘从from放到other上;(2):将第i个圆盘放到to上;(3):将1~i-1从other放到to上 题目二:打印字符串子序列 i:当前来到i位置,可以选择要和不要两条路 res:res代表之前的选择
2021年下半年到2022年2月份是自己备感灰暗的一段时间,有幸的是闲暇时发现并阅读的两本书,每一本都给我启发和帮助: 《微习惯:简单到不可能失败的自我管理法则》:这本书让我从尝试-失败-畏惧-尝试 的循环中解救出来,提升了自我效能感,如果你有时间,希望你一定一定要看一看。 《最重要的事,只
安装nav2 sudo apt install ros-foxy-navigation2 sudo apt install ros-foxy-nav2-bringup sudo apt install ros-foxy-turtlebot3* 运行示例 source /opt/ros/foxy/setup.bash export TURTLEBOT3_MODEL=waffle export GAZEBO_MODEL_PATH=$GAZEBO_MODEL_PATH:/opt/ros/foxy
在网上找的各种dqn代码修改而成,只实现了基本功能,对各个游戏的适配性没有进行,代码中还存在各种bug,属于草稿品质,不适合fellow,只是一时学习之用而进行尝试的残次半成品。核心代码已实现,为DQN2013版本,后端用的是pytorch框架。 代码分享在: https://gitee.com/devilmaycry81283966
1.想法 目前想通过一键替换的方式实现一键排版功能,这样的话我们就相当于重新创建了一个排版方法,不需要进行手动的操作以及记忆就可以实现markdown文本的快速处理。 2.实现方式 通过quicker工具箱实现应该是比较舒服的实现方式了,简单的拖拽编程就可以实现。先分析一下常见格式。
环境安装 随便在网上找了个Pentester的靶场,结果是2013年的,那就从2013年的这个靶场开始学习 下载镜像的地址: https://pentesterlab.com/exercises/web_for_pentester_II/iso 正常找个虚拟机,进行iso的安装 安装完成后,查下虚拟机的IP,直接访问即可http://192.168.29.129/ sql注入
0x00环境 攻击机IP:192.168.1.28 目标机IP:192.168.1.24 0x01实战 端口扫描 nmap -sV -p- 192.168.1.24 可以看到开放了很多端口 目录扫描 扫描出一堆东西 漏洞发现 根据扫描出来的目录查找发现 直接可以看到phpinfo 可以访问db.sql文件,直接得到数据库账户和密码 等还有其
// todo 持续更新中 简单罗列一下,我2022年期望发展的一些技术栈。 对我来说最明显的进步是我可以很轻松的进行建表和该表了。create table和alter table用的不错。 golang echoxorm mysql redis oss cdn https(尝试一个免费的解决方案) 前端 bootstrapjavascriptjquer
一开始尝试的是tomcat的部署和在idea中配置,所遇到的: 1、tomcat的startup.bat 和shutdown.bat 运行和关闭以及涉及的该端口和404 not find等等问题 2、最令人头疼的问题是 jdk和tomcat的版本不一致的问题 最好使用1.8 比较稳定 二者就是在projectStructural界面中的modules和p
我还是选择上学期的devc++,比较习惯 尝试了一下‘C语言最开始的hello world 又尝试了加法运算 ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2724899/202201/2724899-20220117215124189-228578966.jpg)
一、尝试以管理员身份运行安装包 二、自定义安装组件,剔除其他非必要组件 三、除了USB其他都可以不选,如果你不用usb重定向到桌面这个也可以不选 如果去除组件还是不行,那么检测下host看看是不是有问题。 1、取消C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts这个文件的只读权限,如
摘要:本文主要介绍几个已经进入stage4的提案,这几个提案有望在2022年逐步纳入标准。 本文分享自华为云社区《2022 年你应该尝试的 8个 JavaScript 新功能》,作者:前端picker。 1995年12月4日,Netscape 公司与 Sun 公司联合发布JavaScript 以来,JavaScript从推出就开始了飞速的发展,2015年
跟着视频敲了很多遍,自己独立写的时候还是写不出来东西怎么办? 答案: 更改学会的标准。 1、看完一个完整的视频,理解思路,尝试着自己敲,卡住了,复习卡住的部分视频。 2、删掉原来敲好的,重新开始,继续敲,卡住了 3、重复1、2 4、直到能流畅的写出为止 如何从问题中快速成长? 答: 工作经验不是
报错:sys.stderr.write(f“ERROR: {exc}“) 经尝试别人帖子好多方法,并没解决。经过个人摸索尝试了很久,解决办法如下:未必适用所有人 window安装了多个python版本,2.7、3.5、3.9。卸载其他两个版本,保留3.9版本 用cmd进入Python安装时的Script路径,执行:pip install pyinstaller 成功
参数设定 import warnings import random warnings.filterwarnings('ignore') import argparse import numpy as np import networkx as nx #import node2vec from gensim.models import Word2Vec import random np.random.seed(1) def parse_args(): ''&
什么是超参数? 比如算法中的 learning rate