前置知识：竞赛图是一个有向图，满足任意两个不同的点间都有且仅有一条有向边相连。 首先有一个40分做法，就是枚举每一个点集用\(tarjan\)判一下是不是强联通即可。 然后考虑将判强联通改为判割边，可以免去弹栈，常数小一点，得分60。 但这就是\(tarjan\)的极限了，正解是\(O(
图的术语：图：G=（V，E），V：顶点（数据元素的有穷非空集合），E：边的有穷集合。无向图：每条边都是无方向的。有向图：每条边都是有方向的。完全图：任意两个点都有一条边相连。稀疏图：有很少边或弧的图。稠密图：有较多边或弧的图。网：边，弧带权的图。邻接：有边/弧相连的两个顶点之间的关系。存在（vi，vj)，称vi和
最大权闭合子图 定义 有向图上子图中的点的出边指向的仍是子图中的点的子图称为闭合子图 点权和最大的闭合子图称为最大权闭合子图 求法 如果我们把原图中的边流量设为\(+\infty\)，从源点到正边权的点连流量为正边权的边，负边权到汇点连流量为边权的绝对值的边，求最小割。 那么我们
二分图最大匹配 可行边和必经边 交错路径、交错环，取反可以得到新的方案。 考虑反向边，残量网络 scc 内的边为可行边。 必须边：\((u,v)\) 满流，并且在残量网络上 \(u,v\) 属于不同的 scc； 可行边：\((u,v)\) 满流，或者在残量网络上 \(u,v\) 属于相同的 scc。 最小割 可行边和必经边 残量网
正题 题目链接:https://gmoj.net/senior/#main/show/7175 题目大意 给出\(n\)个点的一棵树，\(S\)为\(n\)的联通子图编号，求 \[\sum gcd(S)^{|S|} \]\(1\leq n\leq 2\times 10^5\) 解题思路 考虑莫比乌斯反演，对于\(gcd(S)=k\)的情况，但是对于一个数我们做容斥的时候使用的统计任然是
像plot这样的函数来说，它的每一个参数对(X,y)后面。还可以有可选的第三个参数，这个参数是字符串格式的，它可以用来指示绘图的颜色和线条的类型 1.色彩和样式 2.可以通过help()函数查看plt的所有信息，属性都在里面 3.文字给图加标题、横坐标的标签、纵坐标的标签，标题可以通
本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity，Follow 看大厂图数据库技术实践。 前言 在先前的 Query Engine 源码解析中，我们介绍了 2.0 中 Query Engine 和 1.0 的主要变化和大体的结构： 大家可以大概了解到用户通过客户端发送一条查询语句，Query Engine 是如何解析语
背景 subcaption是可以取代subfig和subfigure的包，可以用于插图、子图。 导入的包 \usepackage{subcaption} Please note: This package is incompatible with the subfigure and subfig packages. 插图 单图 \begin{figure}[ht] \centering \includegraphics[scale=0.6]{e1-
父图、子图平衡 父图的输入输出和子图的输入输出要相同 数据守恒 输出的数据没有数据来源，可能某些输入数据遗漏了一个加工 的数据没有用到，属于多余的数据流在整套数据流图中，每个数据存储必须既有读的数据流，又有写的数据流。但在某 一张子图中可能只有读没有写，或者只有写没有
目录 一、Matplotlib库介绍 二、基本绘图流程 三、pyplot基础语法 1.创建画布与创建子图 2.添加画布内容 3.保存与展示图形 一、Matplotlib库介绍 Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发，因为在函数的设计上参考了MATLAB，所以叫做Matplot
题意 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected)，如果满足：?u,v∈V，满足u→v或v→u，即对于图中任意 两点u，v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径。若G'=(V',E')满足V'?V，E'是E中所有跟V'有关的边，则称G'是G的一个导出子图。若G'是G的导出子图，且G'半连通，则称G'为G的半连通
一、基本术语 图：由有穷、非空点集和边集合组成，简写成G(V,E); Vertex：图中的顶点； 无向图：图中每条边都没有方向； 有向图：图中每条边都有方向； 无向边：边是没有方向的，写为(a,b) 有向边：边是有方向的，写为<a,b> 有向边也成为弧；开始顶点称为弧尾，结束顶点
图的定义 定义 区别： 线性表：一对一，只有一个直接前驱和一个直接后继 树：一对多，明显的层次结构 图：是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成：G(V,E) 线性表中的数据元素叫元素，树中的元素叫节点，图中叫顶点 无向边：顶点vi到vj之间的边没有方向，则称该边为无向边，用无序偶对（vi
思路 这道题首先题目需要加强理解，首先需要搞清楚题目中的概念。 半连通图： 一个图中任意两个点之间都有边相连。 最大半连通子图： 一个半连通图中的所有半连通子图中包含节点最多的子图。 然后先Tarjan，因为这道题中的操作和图的边相关，所以要用sort去重边。 去完重边之后考虑
机器视觉中，目标检测得到物体的坐标。 可根据坐标取出子图，进入下一步的处理。 cairo在ubuntu安装如下 sudo apt update sudo apt install libcairo2-dev pip install pycairo 取出子图的代码： # -*- encoding: utf-8 -*- """ @date: 2021/5/13 12:56 下午 @author: xuehuiping """
点此看题面 给定一张\(n\)个点\(m\)条边的无向图，求最大密度子图（即边数除以点数最大的导出子图）。 \(n\le100,m\le1000\) 分数规划 这种问题一看就是分数规划。 我们直接二分答案\(x\)，则\(\frac EP\ge x\)就可以写成\(E-x\times P\ge 0\)。 即选择每条边的价值是\(1\)，每个点的价值
目标检测的结果，包含了实例的边界坐标点。 可以根据坐标点，从原图中，将子图扣取出来。 # -*- encoding: utf-8 -*- """ @date: 2021/5/7 11:06 上午 @author: xuehuiping """ import cv2 import numpy as np '''从预测的坐标，取出子图，下一步文字识别''' def get_points
一.基础知识 顶点集V 边集E |E|边的条数 |V|顶点个数，也称图的阶 可以没有边，但不能没有顶点 二.基本概念 1.无向图 （1）边没有箭头，这些边称为无向边（简称边） （2）每条边贡献两个度，所以|E|条边贡献了2|E|个度，故所有顶点的度之和=2|E| （3）(A,B）表示AB之间的边 2.有向图 （1）有箭头的边，这些边
Large-Scale Hierarchical Text Classification with Recursively Regularized Deep Graph-CNN Input: Document Graph Generation 作用 将文本文档处理为图 具体做法 依据单词共现将文档转换为图，单词共现的计算依靠滑动窗口，这里滑动窗口大小为3。 文本的预处理：首先去除RCV1-v2
1KM算法： 能在二分图最大匹配是完美匹配时计算得出二分图最大权完美匹配，且效率一般高于网络流。缺点是有局限性。 2定义 交错树：在最匈牙利算法中，如果从某个左边节点出发，寻找匹配失败，那么在dfs的过程中，所有访问过的节点，以及为了访问这些节点而经过的边，共同构成一棵树。 顶标：给每个
图算法之k-Core 圈圈_Master关注 0.2152020.07.24 11:37:02字数 610阅读 4,851 k-Core算法是一种用来在图中找出符合指定核心度的紧密关联的子图结构，在k-Core的结果子图中，每个顶点至少具有k的度数，且所有顶点都至少与该子图中的 k 个其他节点相连。k-Core通常用来对一个
文章首先于微信公众号：小K算法，关注第一时间获取更新信息 1 新农村建设 大清都亡了，我们村还没有通网。为了响应国家的新农村建设的号召，村里也开始了网络工程的建设。 穷乡僻壤，人烟稀少，如何布局网线，成了当下村委会首个急需攻克的难题。 如下图，农户之间的距离随机，建设网线的成本与距
分享嘉宾：遨翔 阿里文娱 技术专家编辑整理：Jane Zhang出品平台：DataFunTalk导读：对于社交、媒体关系网络实体，最终给用户展示的是各个实体关系及属性的聚合结果，传统关系型聚合更新是非常难解的，因为涉及多张表进行级联查询，同时关系网络或属性实时变更，要触达周边关系的消息通知，引发性能
不得不会的Flink Dataset的DeltaI 迭代操作 浪院长 浪尖聊大数据 flink作为一个优秀的流处理框架，自有其独到之处，前面浪尖已经分享了很多了，比如下面几篇文章： Flink异步IO第一讲 flink的神奇分流器-sideoutput Flink特异的迭代操作-bulkIteration 本节内容是继上次的bulkIteration迭
https://www.acwing.com/problem/content/1177/ \(强连通必然半连通,将强连通图转化为拓补图,从起点出发,能走的所有\color{Red}{最长的路径即为最大半连通子图}\) \(问题就转化为在拓补图上做dp的问题\) \(注意缩点后,每个点间只用保留一条边,连通子图只和点以及它们之间是否有连
