rcnn=region proposals（候选区域） + CNN 1、用Selective Search（选择性搜索）产生候选区域，是基于像素相似性进行的分割 1️⃣用论文《Efficient Graph-Based Image Segmentation》得到初始分割区域 R，每个元素是小子图 定义：边的权重是两个节点的像素差 定义：子图C的图内距离INC(C)为该图的
今天为了把下面的8个子图的图形调的清晰加上大小合适，花费了大概5个多小时的时间，把这段代码记录下来，以防电脑上代码丢失，制图的大小，间距、位置，颜色怎么调整，看里面的注释。很简单的东西，把人能搞疯了。 等于说代码不算字，好吧，为了凑够二百字，我要拼命的努力打字了。其实有些时候明白了一
在使用 Matplotlib 绘图时，我们大多数情况下，需要将一张画布划分为若干个子区域，之后，我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。matplotlib.pyplot模块提供了一个 subplot() 函数，它可以均等地划分画布，该函数的参数格式如下： plt.subplot
matplotlib.pyplot模块提供了一个 subplots() 函数，它的使用方法和 subplot() 函数类似。其不同之处在于，subplots() 既创建了一个包含子图区域的画布，又创建了一个 figure 图形对象，而 subplot() 只是创建一个包含子图区域的画布。subplots 的函数格式如下： fig , ax = plt.subplots(
fig,ax = plt.subplots() 等价于：fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1) 例如：fig, ax = plt.subplots(1,3)，其中参数1和3分别代表子图的行数和列数，一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像窗口和子图ax的array列表。fig, ax = plt.subplots(1,3,1)，最后一个参数1代表第
题目链接 1175. 最大半连通子图 一个有向图 \(G = (V,E)\) 称为半连通的 (Semi-Connected)，如果满足：\(\forall u,v \in V\)，满足 \(u \to v\) 或 \(v \to u\)，即对于图中任意两点 \(u,v\)，存在一条 \(u\) 到 \(v\) 的有向路径或者从 \(v\) 到 \(u\) 的有向路径。 若 \(G’ = (V’,E’)
最近在写论文，遇到了Latex插入2×2=4张图片作为一个大图片的子图模式的问题，转载一篇测试方法成功的文章进行记录，希望也能帮到有需要的人。 \usepackage{graphicx} %插入图片的宏包 \usepackage{float} %设置图片浮动位置的宏包 \usepackage{subfigure} %插入多图时用子图显示的
有些东西可能不说原理，或者干脆没有提到，有可能是太简单了没必要，也有可能是我还不会。 根据我做题的经验，图论的很多结论都是要 “猜”，证明的话大部分思路是考虑反证，最终由定义或者引理导出矛盾。 基本上是总结类型的，如果想要看教程的话直接看 “参考资料” 里的内容（） 参考资料： OI Wik
前置知识：\(\text{tarjan}\) 缩点或拓扑排序判环 至少要有一种方法判环。 前置知识：最大权闭合子图 可以看第一篇题解的讲述或者先写一下模板题。 题意： P2805 [NOI2009] 植物大战僵尸 在大小为 \(N\times M\) 的网格图上，每个点都有一株植物。 每株植物都有一个能源值，以及其防御位
以下没有证明。 这玩意儿比 dijkstra 费用流短，而且不太跑得满，内存连续性也相当好。缺点可能是对两侧点数有严格的限制，且不能求 \(i\) 匹配的最优方案，还有相当不直观。 先考虑二分图最大权匹配的对偶问题：最小化顶标和 \(\sum y_i\)，满足对于每条边，\(y_u +y_v \ge w\)。（假设边权非负）
又要学定义了，有点糟心…… 新知详解 包括最大权闭合图与最大密度子图。 最大权闭合图 闭合图是有向图的一个点集，满足任何一个点的出边指向的点都属于这个点集中，也就是说出边不能跨集合。点集与点所连的边合称为闭合子图。 下图展示的例子中， \((1,3),(2,3),(1,2,3)\) 都不能构成一
\(\large \text{Date: 7.6}\) \(\text{Sol. Luogu P4606}\) 战略游戏 —— 【圆方树】解法 题目描述 给出一个简单无向连通图。有 \(q\) 次询问： 每次给出一个点集 \(S(2\le |S|\le n)\)，问有多少个点 \(u\) 满足 \(u \not\in S\)， 且删掉 \(u\) 之后 \(S\) 中的点不全在一个连通分量
一、基本概念 1、图挖掘 近年来，图挖掘作为，数据挖掘的重要组成部分引起了社会各界的极大关注。图挖掘（Graph Mining）是指利用图模型从海量数据中发现和提起有用知识和信息的过程。通过图挖掘所获取的知识和信息已广泛应用于各种领域，如商务管理、市场分析、生产控制、科学探索
\(\newcommand\set[1]{\{#1\}}\) 在这里我们要讨论的是和图的连通性、强连通性、双连通性相关的一类状压 dp。 本文不涉及集合幂级数 \(\exp\) / \(\ln\)，因为我不会！ 这是两道例题： [GYM 102759C] Economic One-way Roads （最小生成强连通子图） 题意：给定一张无向图和将其上
〇、目标 本次实验主要基于Echarts的Python库实现高维数据、网络和层次化数据、时空数据和文本数据的可视化，掌握可视化的操作流程和相关库的使用。 一、绘制平行坐标系 平行坐标是信息可视化的一种重要技术。为了克服传统的笛卡尔直角坐标系 难以表达三维以上数据的问题， 平行坐标
T1. LCIS 数组开小 100pts->60pts 蓝书原题，决策集合最优化\(O（n^2）\) 我用的树（状数组）套树（装数组） 与 值域优化对冲，导致达不到\(O(n ^ 2 (logn) ^2)\)的复杂度，lyin试图卡掉以失败告终 最坏复杂度\(O(n^2 logn )\),好多人\(O(n^4)\)跑得飞快 T2.物流运输 写的状压dp MLE 0pts T3.tree
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 前言 Nebula Graph 本身提供了高性能的 OLTP 查询可以较好地实现各种实时的查询场景，同时它也提供了基于 Spark GraphX 的 nebula-algorithm 库以便支持实时的图算法，这里给 Nebula 点个赞，很不错！ 但实践过程中，我发现部分 OLAP 场景中，想
面向对象第三单元博客 第三单元为 JML规格的理解与实现，大部分方法都可以由JML规格理解后直接翻译成对应代码。 架构设计 对于isCircle以及queryBlockSum的设计 对于这两个方法的实现，我采用了并查集的方式解决，首先是在addPerson时初始化节点的父节点并将其设为根节点，父节点的对应
2.10 模拟赛总结 A. 希望 题意： 给一张 \(N\times M\) 的网格图，图中存在若干关键点，其中关键点一定不在图的最左或最右两列。 你需要走一条包含点 \((1,1)\) 的欧拉回路，满足： 该回路经过所有关键点； 只有在图的最左边或最右边两列时可以沿纵向走，在任意时刻都可以沿横向走。 求路径的
MATLAB：指定坐标轴范围、轴向、位置by SmartGridequation Matlab子图间距和边缘距离调整Dream_TTTTTT
闭合子图：\(\forall x\in V,(x,y),y\in V\)，也就是说对于点集的每个点，它的出边所指向的点也在该点集内。 实际问题的意义大多 \((x,y)\) 指倘若 \(x\) 选了，那么 \(y\) 也选了。 考虑对于每个点赋权，有正有负，以及若干限制，选了 x 就一定要选 y，要求最后选的利益最大。 考虑正权要选那么
简介 本章将主要介绍以下内容： 图的表示 图的性质 复杂图 图上的计算任务 图的表示 图的定义：一个图可以被表示为\(G = \{V, E\}\)，其中\(V = \{v_1, \dots, v_N\}\)是大小为\(N = |V|\)的节点集合，\(E = \{e_1, \dots, e_M\}\)是大小为\(M\)的边的集合。 注意：在没有特殊说明的情
四月了啊... 4.1 T1 不算太难，不写了 T2 给你一个 \(n\) 个点的无向图，计数满足 \(K\) 个限制的生成树数量，每个限制是一个点集 \(S_i\)，要求 \(S_i\) 在生成树上的导出子图联通。 \(n\leq 500,K\leq 2000\)。 生成树计数肯定是矩阵树定理。 考虑每一个限制 \(S_i\)，\(S_i\) 的导出子图
目录 1、Matplotlib库2、Figure对象：创建画布：3、划分子图：subplot(行数,列数,子图序号)4、设置中文字体：plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"5、添加标题 suptitle、title6、自动调整子图：tight_layout(rect=[lefft,bottom,right,top]) 1、Matplotlib库 Matplotlib库：第
闭合图 我们给出闭合图的定义:对于有向图中的点，其相邻的节点全部属于这个有向图，那么这个图就被称为闭合图。 也就是说这个图的终点一定是出度为0的。 最大权闭合子图 就是对于一个有向图，每个点有一个权值，权值属于实数，现在考虑选择一个闭合子图使得这个子图中的点的权值和最大。 我
