标签：plt python 子图 指定 matplotlib 画布 可视化 Matplotlib 图形
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一、Matplotlib库介绍
Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发，因为在函数的设计上参考了MATLAB，所以叫做Matplotlib。
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解决大部分的需要。Matplotlib中最基础的模块是pyplot。
官方文档： https://matplotlib.org/
二、基本绘图流程
三、pyplot基础语法
1.创建画布与创建子图
| 函数名称 | 函数作用 |
| plt.figure() | 创建一个空白画布，可以指定画布大小，像素。 |
| figure.add_subplot() | 创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。 |
2.添加画布内容
| 函数名称 | 函数作用 |
| plt.title() | 在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数。 |
| plt.xlabel() | 在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
| plt.ylabel() | 在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
| plt.xlim() | 指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 |
| plt.ylim() | 指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 |
| plt.xticks() | 指定x轴刻度的数目与取值。 |
| plt.yticks() | 指定y轴刻度的数目与取值。 |
| plt.legend() | 指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。 |
3.保存与展示图形
| 函数名称 | 函数作用 |
| plt.savafig() | 保存绘制的图片，可以指定图片的分辨率、边缘的颜色等参数。 |
| plt.show() | 在本机显示图形。 |
具体实例请看：https://blog.csdn.net/weixin_44940488/article/details/117328478
标签：plt,python,子图,指定,matplotlib,画布,可视化,Matplotlib,图形 来源： https://blog.csdn.net/weixin_44940488/article/details/117662183
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