1. 矩阵乘法与线性变换复合 笔记来源：线性代数的本质：矩阵乘法与线性变换复合 矩阵乘法：一种变换后再进行另一种变换 例如 ：先旋转后剪切 矩阵是原始基向量经过变换后新基向量的集合，后面的向量跟随新基向量作了哪些变换 黄色字体的向量为要变换的某个向量 先进行旋转，再进行剪
1.矩阵与线性变换 1.矩阵与线性变换1.1 何为变换？1.2 何为线性？1.3 矩阵1.3.1 旋转矩阵1.3.2 剪切矩阵 1.4 列线性相关 1.矩阵与线性变换 笔记来源：线性代数的本质：矩阵与线性变换 1.1 何为变换？ 变换本质上是函数 变换暗示着要用运动的方式来思考 每一个输入向量都移动到
材料准备 https://www.bilibili.com/video/BV1jt411U7Bp https://www.bilibili.com/video/BV167411N7fE?p=2 1.回顾傅里叶级数的复数形式 \(任意周期为2l的周期可以展开为以下的傅里叶级数\) \(f(x)=\sum_{i=-\infty}^{+\infty}c_ne^{i\frac{n\pi x}{l}}\) \(c_n=\fra
（1）缩放变换（Scale） 可以用矩阵乘法的形式表示： 不规则缩放的表示： （2）镜像变换（Reflection） （3）切割变换（Shear） 变换的只是横坐标，垂直方向没有变。固定一边，拉动另一边。 推导过程可以拿其中具体的某些点，比如左上方那个点的前后变化。 （3）旋转变换（Rotate） 推导过程可以拿右下角的点和左上角
穿衣的密秘是一本厚厚的书，时时刻刻都在变换，时时刻刻都在更新。风格的变换，色彩的叠加，亦或是韵味的不同，须细细琢磨，认真体会。 【华丽】 万物复苏的季节，娇艳的桃花和明媚的迎春花都开的热热闹闹，怎么能够没有一件华丽的针织穿梭在花丛之中呢？正红色的饱满明亮如同一颗火热热的心，咚咚
一、人脸对齐基本概念 人脸对齐通过人脸关键点检测得到人脸的关键点坐标，然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度，使人脸对齐，由于输入图像的尺寸是大小不一的，人脸区域大小也不相同，角度不一样，所以要通过坐标变换，对人脸图像进行归一化操作。人脸关键点检测有很多算法可以使
1、抓住关进内容进行理解。 2、 两个关键点：一个解的变换，怎么变换是个关键；一个是怎么找到更优的解； （1）解的变换可以根据问题来进行，比如模拟退火大都会说道tsp问题，所以一个解代表着一条路径，变换的方式可以自己定义，如果解是0,1表示的，那么就可以用0,1变换的方式，或者是实数解，可以有
前言：今天遇到各种烦心事，包括但不限于自己的企鹅号登不上去了,一堆高中摆烂人借着会考训练的名义在我训练的机房打游戏。 我直接跳过大部分步骤吧。 做一个类似于总结类的博客得了。 首先\(DFT\)是将一个多项式转为一个特定的点值表达的形式。 我们在复数域选取单位根作为点值的\(x
《左手坐标系坐标变换》 https://tieba.baidu.com/p/7668913258 。 回复 22 楼 dons222 ， 是的是的， 其实 我 习惯 用 Sql 而 对 GPU 一无所知， 所以 我还是 很看好 用 Sql 计算 的， 用 Sql 进行 大量数据 的 关系运算 。 但 进一
1 范围裁切 范围裁切有两个方法： clipRect() 和 clipPath()。裁切方法之后的绘制代码，都会被限制在裁切范围内。 1.1 clipRect() 就是图片的裁剪： 记得要加上 Canvas.save() 和 Canvas.restore() 来及时恢复绘制范围 1.2 clipPath() 这个就是沿着路径来裁剪： 2 几何变
文章目录 1. 分别求出下列函数的拉普拉斯变换2. 利用性质求解函数的拉普拉斯变换3. 求出下列函数的拉普拉斯逆变换。4. 利用卷积定理在拉普拉斯变换中的应用求原函数5. 利用拉普拉斯变换求解反常积分6. 利用拉普拉斯变换求解微分、积分方程 1. 分别求出下列函数的拉普拉
1.傅里叶级数的定义： 数学上对任意函数进行分解，必须保证有一个可以表示该函数的正交，归一函数族。 若将此用于信号的分解上，则一个正交，归一的函数族构成了信号空间，在这个空间中任何信号可以用这样一族函数表示。 在常用函数中正交，归一的函数族有很多种，如三角函数族、正负负指数族、沃
一、当要绘制的三角形有正反面之分的时候则要注意三角形的缠绕顺序是以顺时针作为缠绕还是逆时针座位缠绕。这里我一逆时针作为正面的缠绕 - (void) initVertexBuffer { static YCVertexBuffer vertexBuffer[] = { {{-0.5, 0.5, 0, 1}, {0.0f, 0.0f, 0.5f}},
简介 解决多项式中在等比数列处的多点求值问题。 时间复杂度 \(n \log_2 n + m \log_2 n\) 。 算法 以 P6800 【模板】Chirp Z-Transform - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 为例。 考虑 \(P(c^m)\) 这一项。 \[P(c^m) = \sum_{i = 0}^{n} a_ic^{im} \\ = \sum_{
function zern = zernike(r,t,n,m) % Returns a matrix corresponding to the Zernike polynomial of radial % degree n and azimuthal degree m. % Matrices r and t correspond to the radii and angles of points on an % x-y grid satisfying
4.0 变换 要是愤怒的航船改变了方向 围绕着你沉睡的脑袋，和身体 那就永远不必去害怕 穷苦世界的抽象风暴之暴行 --罗伯特·佩恩·沃伦 变换是一种采用点、向量或颜色等实体并以某种方式转换它们的操作。对于计算机图形从业者来说，掌握变换是极其重要的。使用它们，您可以定位、重塑
题目传送门 链接：https://leetcode-cn.com/problems/zigzag-conversion/ 题干 题解 自己的方法是先实现对应的Z字形数组，再对逐个字符进行连接。比较复杂，调了很长时间 看到了题解的方法，才知道可以简单很多，刷完题还是要及时看题解 其实不需要开一个char数组，可以开一个string数
傅里叶变换 时域和频域 音乐类比：波形图是时域，乐谱（音符）是频域 单个音符是一个正弦波，不同振幅不同相位的正弦波叠加，可以构成任意波形 也就是说，任何周期函数都可以由正弦波叠加而成 傅里叶级数的频谱 我们用一系列正弦波叠加成矩形波 称不同频率的正弦波为频率分量 特别地，0频率（直线）
信号的描述 信号的分类 连续信号和随机信号 连续时间信号: 在一定的连续的时间范围内，对于任意的时间值，都有对应的函数值简称连续信号. 连续指的是时间上的连续,而非曲线取值(值域)的连续. 离散时间信号:仅在一些离散的瞬间才有定义的信号(时间上是离散的) 通常取等间隔T，表
引言 一个\(m{\times}n\)矩阵就是一个对\(n\)维向量进行线性变换的算子。当\(m=n\)时，一般而言会有一些向量在变换前后方向不变，这些向量就被称为“特征向量”。 那么当\(m{\neq}n\)时，显然就没有向量在变换前后方向不变了（因为维度改变了），那么此时是否还能找到一组向量，这组向量在线性
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时，排列如下： P A H N A P L S I I G Y I R 之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如："PAHNAPL
数据变换 在获取了原始数据，经历了数据清洗的步骤后，我们又应该怎么做呢？本节课从数值、图片、视频、文本四个角度出发，介绍了数据变化。 出处：https://www.bilibili.com/video/BV1pQ4y167ej 参考：https://www.bilibili.com/read/cv13533854?from=note 一、思维导图 二、数值变
快速数论变换（NTT） 这东西之前就想学了，一直没有动手 orz，现在补一下。 学这东西我感觉并没有很多新知识，学之前掌握 FFT 就好了。 FFT 可以在这里看看：https://www.cnblogs.com/Tenshi/p/15434004.html NTT，是用来解决多项式乘法取模问题的，因为 FFT 可能在精度上不够，而且常数较大，因此
关联：0 复习与引申 1 线性空间与线性变换 2 内积空间与等距变换
