标签：package python 配置 环境 miniconda conda databook debian10 安装
概述
使用 python 做数据分析，目前最方便和最流行的环境就是 Anaconda。
Anaconda 太重，刚开始学习使用 python 数据分析，还是觉得 Miniconda 更好一些。
环境安装
我是在 Debian10 下使用 python，所以下载了最新的 Linux 下的安装脚本：
$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh
$ ./Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh
下载安装脚本之后，直接执行即可。 执行过程根据提示，设置安装路径，之后安装的 python package 都会在这个安装路径下。
设置是否自动启动
设置自动启动的话，进入 shell 就进入 miniconda 环境。 建议不要自动启动，因为后续可能有多个 miniconda 环境。
$ conda config --set auto_activate_base false
基本使用
创建环境
$ conda create --name databook
创建一个名称为 databook 的环境。 这里环境的概念和之前 python 的 virtualenv 差不多，就是为了将 python 环境和系统自带的 python 环境隔离开来。
创建的环境位于：
$ ll /path/to/miniconda3/envs
total 4.0K
drwxr-xr-x 20 wangyubin wangyubin 4.0K Jan 17 00:15 databook
进入/退出环境
# 进入 databook 环境
$ conda activate databook
# 退出 databook 环境
$ conda deactivate databook
安装 python package
进入 databook 环境之后，安装常用的 python 数据分析 package
$ conda activate databook
$ conda install ipython
$ conda install numpy
$ conda install pandas
$ conda install matplotlib
$ conda install scikit-learn
这些常用的 package 后续在实战中再介绍使用。
安装的 package 都在相应的环境目录中：
$ ls /path/to/miniconda3/envs/databook/lib/python3.9/site-packages
标签：package,python,配置,环境,miniconda,conda,databook,debian10,安装 来源： https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/14623412.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。