pandas 转化 数据为DataFrame后,DataFrame不能够print 否则会报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'total_seconds' #data的数据结构大致为[{...,'datetime':datetime.datetime(2022, 7, 4, 13, 55, 0, 500000, tzinfo=zoneinfo.ZoneInfo(key=�
使用 Miniconda 为 Mac M1/M2 安装 TensorFlow GPU 最新的采用 ARM M1/M2 架构的 Mac 处理深度学习的能力比之前采用英特尔架构的 Mac 好很多。随着硅芯片的发布，Apple 首次推出了片上系统。 新的 Mac M1 有一个单芯片，其中包含 CPU、GPU 和对深度学习的硬件支持。使用名为 Rosetta
Miniconda简介 Miniconda是一款小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点，其安装程序中包含conda软件包管理器和Python。一旦安装了Miniconda，就可以使用conda命令安装任何其他软件工具包并创建环境等。 一、下载 可以进入miniconda的官网下载，也可通过以下链接直接进入下载页
centOS8 | python3.6 1. 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 2. 安装 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 按enter，等licence agreement 显示完，按yes
1、下载conda miniconda网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 2、安装conda bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 一直yes 3、检查是否安装成功 conda --help 4、配置conda镜像 # 下面这三行配置官网的channel地址
zsh环境下如何安装miniconda 操作系统：Ubuntu，64位 Shell：zsh 下载 在清华的镜像网站上找到要安装的版本。右击复制链接地址，然后下载 wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh 安装 在终端执行bash，切换到bash环境，
一、下载miniconda 1. 进入miniconda官网，选择最新版本 Windows下是一个exe文件，Linux下是一个bash脚本（script.sh） 2. 复制链接，登录服务器 例如：wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh 这步命令结束后，当前文件夹下会出现 M
Conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。 Anaconda® 是一个包管理器、一个环境管理器、一个 Python/R 数据科学发行版以及超过 7,500 个开源包的集合。 Miniconda是一个免费软件包，包含 conda 包和环境管理器，但Miniconda不包含 Anaconda、Anacon
yum install wget cd /data/software wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 安装脚本的时候，可以自定义安装路径，本次选择/usr/local/miniconda3 sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 初始化 conda init # 避免打开shell就进入conda的
服务器ubuntu16.04配置pytorch环境 刚进入实验室时配置过服务器node1节点，node1节点有4张p100，但是总是被占满，几个月后申请了node2节点，但是完全忘了当时怎么搞的了，遂决定记录下node2的配置过程，为下次节点重装或者其他情况下需要重新配置节省时间。 python环境 服务器上的操作系
1. 备份miniconda安装目录 和 .bashrc文件 2. 新系统拷贝备份的目录，将$miniconda/bin添加到系统path export PATH=$PATH:/home/xx/miniconda3/bin 3. 配置环境 conda init $shell 或者直接将备份的.bashrc 中miniconda的配置同步到新系统的.bashrc
Miniconda 文章目录 Miniconda基本操作下载安装激活环境修改镜像源 基本操作 conda create -n 你想要的名字 示例：conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3 查看所有环境 conda info -e 切换环境 conda activate tf 退出环境 conda deactivate 删除环境 conda
下载与安装 mac安装 brew install miniconda window安装 官网下载安装包，地址：Miniconda — Conda documentation 安装时，勾选自动配置环境变量 配置镜像源 查看配置信息 conda config --show 添加清华大学镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
之前似乎只能通过miniforge来安装支持MI芯片的conda，现在conda官方也更新了支持M1芯片的miniconda 下载地址：https://conda.io/en/latest/miniconda.html 选择M1版本bash文件下载 终端cd到下载目录下，bash命令执行下载的sh文件 bash Miniconda3-py38_4.10.1-MacOSX-arm64.sh 运行
树莓派安装miniconda配置 作者：苏启哲哲哲 文章目录 树莓派安装miniconda配置miniconda下载miniconda 安装添加 .bashrc 配置Conda 更换源，软件更新 部分问题及解决方案报错一：报错二：报错三： 卸载miniconda 在装完树莓派之后，当你想要使用python去写代码的时候，这个时候由于py
wget命令 wget可以从指定的URL上下载文件 wget特点 由于网络原因失败，wget会不断重新尝试下载，直到整个文件下载完成支持断点续传支持后台下载 主要命令 下载单个文件——以下载minicoda为例 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh URL
作者：空字符 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L-3bXzYFFdNx_mL7eu2-kw 所谓工欲善其事必先利其器，完成任务首先需要将后续所要用到的环境进行安装。总体来说安装过程主要可以分为两大部分： 一是 Python 管理环境的安装和配置；一个就是 IDE 的安装和配置。 文末提供技术交流群，欢
Linux下系统配置 查询linux下常用shell命令CentOS8系统下快速安装miniconda1 安装miniconda2 其它操作 查看CentOS版本方法 这个命令适用于所有的linux，包括Redhat、SuSE、Debian、Centos等发行版。 lsb_release -a uname uname -a 当前centos 版本与redhat对应的版
序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言，配置环境一直是一个令人头疼的问题。相信有许多人经历过安装第三方包失败，安装好了却在使用中报错，安装CUDA、tensorflow、pytorch版本不匹配等等令人头大的问题，我也曾被这些问题所困扰。经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程，
Jetson nano之miniconda/miniforge@TOC jetson nano 主要是解决 jetson nano 的conda 环境安装问题 jetson nano使用的aarch64架构是没法使用anaconda的，虽然可以自己编译，但是conda指令是没法编译到aarch64架构上运行的。 不过有替代品，miniforge。 miniforge与miniconda的区别
1、镜像下载安装包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 如果之前没有安装过wget，则会报错如下使用如下语句安装wget yum install wget 2、安装miniconda3 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 之后，按
Anaconda or Miniconda ? Choose Anaconda if you: Are new to conda or Python. Like the convenience of having Python and over 1,500 scientific packages automatically installed at once. Have the time and disk space---a few minutes and 3 GB. Do not want to in
Python Python是一种计算机程序设计语言。它提供了高效的高级数据结构，及简单有效地面向对象编程。它有非常完善的基础代码库，还有大量的第三方库,供我们直接使用。Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。Python语言的简洁性、易
概述 环境安装 设置是否自动启动 基本使用 创建环境 进入/退出环境 安装 python package 概述 使用 python 做数据分析，目前最方便和最流行的环境就是 Anaconda。 Anaconda 太重，刚开始学习使用 python 数据分析，还是觉得 Miniconda 更好一些。 环境安装 我是在 Debian10 下
%%bash MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT=Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh MINICONDA_PREFIX=/usr/local wget https://repo.continuum.io/miniconda/$MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT chmod +x $MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT ./$MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT -b -f -p $MINICONDA_PRE
