标签:变量 哪些 实现 乐观 CAS 线程 内存 悲观 操作
悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每
次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传
统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写
锁等,都是在做操作之前先上锁。再比如 Java 里面的同步原语 synchronized 关
键字的实现也是悲观锁。
乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所
以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,
可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,
像数据库提供的类似于 write_condition 机制,其实都是提供的乐观锁。在 Java
中 java.util.concurrent.atomic 包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实
现方式 CAS 实现的。
乐观锁的实现方式:
1、使用版本标识来确定读到的数据与提交时的数据是否一致。提交后修改版本标
识,不一致时可以采取丢弃和再次尝试的策略。
2、java 中的 Compare and Swap 即 CAS ,当多个线程尝试使用 CAS 同时更新
同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的
线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试。 CAS 操作
中包含三个操作数 —— 需要读写的内存位置(V)、进行比较的预期原值(A)
和拟写入的新值(B)。如果内存位置 V 的值与预期原值 A 相匹配,那么处理器会自
动将该位置值更新为新值 B。否则处理器不做任何操作。
CAS 缺点:
1、ABA 问题:
比如说一个线程 one 从内存位置 V 中取出 A,这时候另一个线程 two 也从内存中
取出 A,并且 two 进行了一些操作变成了 B,然后 two 又将 V 位置的数据变成 A,
这时候线程 one 进行 CAS 操作发现内存中仍然是 A,然后 one 操作成功。尽管线
程 one 的 CAS 操作成功,但可能存在潜藏的问题。从 Java1.5 开始 JDK 的 atomic
包里提供了一个类 AtomicStampedReference 来解决 ABA 问题。
2、循环时间长开销大:
对于资源竞争严重(线程冲突严重)的情况,CAS 自旋的概率会比较大,从而浪
费更多的 CPU 资源,效率低于 synchronized。
3、只能保证一个共享变量的原子操作:
当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环 CAS 的方式来保证原子操作,
但是对多个共享变量操作时,循环 CAS 就无法保证操作的原子性,这个时候就可
以用锁。
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