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  • MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障2022-11-26 15:12:33

    1 介绍在之前的章节中,我们介绍了消息的发送 和 消息通信 的原理。但是这边有一个比较核心的关键点,那就是如果已经把消息传递给Broker。在Broker在被消费之前,如何保证消息的稳定性,避免消息丢失和数据。 这时候就需要数据持久化数据来进行保障了。 根据之前我们 MQ系列2:消息中间件的

  • 在 JavaScript 中将的icode9命令模式与状态模式相结合2022-11-25 15:32:40

    icode9是JavaScript 一种流行的语言,以其灵活性而闻名。正是由于这一点,使得命令模式等模式更容易在我们的应用程序中实现。当有一种设计模式与状态模式很好地配合时,它可以说是命令模式。如果你读过我之前一篇关于状态模式的博客文章,你可能会记得这句话:“状态模式确保对象根据应

  • Redis系列11:icode9内存淘汰策略2022-11-22 16:29:00

    1 前言通过前面的一些文章我们知道,Redis的各项能力是基于内存实现的,相对其他的持久化存储(如MySQL、File等,数据持久化在磁盘上),性能会高很多,这也是高速缓存的一个优势。 但是问题来了,每一台机器内存终归是有限的,即使是集群模式,总的内存空间也是有限的,不能无限制的消耗。而在Redis的使

  • NET性能优化-使用内存+icode9磁盘混合缓存2022-11-22 15:59:18

    其实这个问题比较简单的是吧?Redis其实属于网络存储,我对照下面的这个表格,可以很容易的得出结论,既然网络存储的速度慢,那我们就可以使用内存RAM存储,把放Redis里面的数据给放内存里面就好了。 操作 速度 执行指令 1/1,000,000,000 秒 = 1 纳秒 从一级缓存读取数

  • 如何使用ModelBox快速提升AI应用性能?2022-11-17 12:38:39

    随着AI技术和计算能力的发展,越来越多的开发者学会用tensorflow、pytorch等引擎训练模型并开发成AI应用以解决各种生产问题。在开发初期开发者往往聚焦在模型的精度上,性能关注较少,但随着业务量不断增加,AI应用的性能往往成为瓶颈,此时对于没有性能优化经验的开发者来说往往需要耗费大

  • Redis 作为数据库 — 使用 K6 进行速度测试2022-11-14 15:37:04

    测试设置这些测试是在我的M1 Pro Macbook Pro上进行的,具有32 GB的内存,连接到WiFi和电池电源。我正在使用 Jetbrains Rider 在发布模式下运行 Visualizer 微服务,在命令行中运行 Redis Stack,在 VSCode 中运行 Visualizer 前端,以及当前版本的 macOS Ventura。数据摄取这是在 Redis 中

  • JUC学习笔记——共享模型之内存2022-11-14 12:43:39

    Java内存模型我们首先来介绍一下Java内存模型: JMM 即 Java Memory Model,它定义了主存、工作内存抽象概念,底层对应着 CPU 寄存器、缓存、硬件内存、 CPU 指令优化等。JMM的主要作用如下: 计算机硬件底层的内存结构过于复杂 JMM的意义在于避免程序员直接管理计算机底层内存,用一些关键

  • redis的几个优化点2022-09-17 02:00:10

    1. redis独写速度慢   可以将redis单实例改为redis集群 2. redis报OOM   redis内存溢出,调大redis内存:增加redis.conf中的maxmemory 的值。如果redis服务器内存不足,还需要增加内存硬件资源 3. 调优redis内存   通过配置内存淘汰机制来进行调优,具体如下:   在配置文件redis.c

  • Memlab,一款分析 JavaScript 堆并查找浏览器和 Node.js 中内存泄漏的开源框架2022-09-16 21:30:19

    Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架,用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。 Memlab 是 JavaScript 的内存测试框架。它支持定义一个测试场景(使用 Puppeteer API),教 Memlab 如何与您的单页应用程序(SPA)交互,Memlab 可以自动处理其余的内存泄漏检查: 与浏览器交互并获取 JavaScript

  • 多线程中本地内存刷新到主存中的时机2022-09-16 14:33:19

    转:https://blog.csdn.net/weixin_43170684/article/details/113947494 结论:保证可见性的方法: 1.volatile 2.synchronized 3.juc的显示锁lock   --注意:在juc的并发集合中也用到了synchronized或者lock,因此这些并发集合也能保证可见性,或者理解为 线程安全 包括了可见性 *****在多线

  • 操作系统2022-09-16 13:03:29

    说一下虚拟内存 没有虚拟内存会产生内存不足、内存碎片花,程序互相修改内存等问题,使用了虚拟内存后,可通过map 移出不常用程序内存解决内存不足 内存地址映射解决内存碎片化 内存映射同一、不同地址解决修改/不修改同一内存问题 多级页表,即多层映射缓解内存不足的情况

  • Spine动画加载优化思路 之 Spine动画加载问题2022-09-16 12:33:10

    本文对于Spine动画加载的流程进行了修改,使用了懒加载的方式实现Spine动画的按需加载,有效地降低Spine动画的堆内存分配。文章包括思路分析,代码详解,优化前后的性能对比。 ​ ​ ​ 《Spine动画加载优化思路》目录 1|Spine动画加载问题 2|

  • 08 生产经验:在数据库的压测过程中,如何360度无死角观察机器性能?2022-09-16 10:31:48

    1.除了QPS和TPS外,我们还应该观察机器的性能 如果使用10个线程去压测数据库,此时性能还很高,其实可以在sysbench继续增加线程的数量,比如使用50个线程,100个线程直到QPS和TPS上不去了,当然我们在提高线程数量的时候不要盲目的压测 2.为什么在不停的增加线程数量的时候,要密切关注机器的性

  • 内存溢出(OOM)分析2022-09-16 09:31:52

    当JVM内存不足时,会抛出java.lang.OutOfMemoryError.   主要的OOM类型右: Java heap space:堆空间不足 GC overhead limit exceeded : GC开销超出限制 Permgen space:永久代内存不足 Metaspace:元空间内存不足 Unable to create new native thread:无法创建新的本地线程 Ou

  • tomcat jvm 内存配置2022-09-16 09:02:35

    配置tomcat调用的虚拟机内存大小 (1)直接设置tomcat   Linux   修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh   位置cygwin=false前。   JAVA_OPTS="-server -Xmx10240M -Xms512M -XX:MaxNewSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:-UseGCOverheadLimit" (仅做参考,具体数值根据自己的

  • Redis知识点总结2022-09-15 21:32:40

    Redis常见面试题总结(上) Redis 基础 什么是 Redis ​ Redis 是一个基于 C 语言开发的开源数据库(BSD 许可),与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的(内存数据库),读写速度非常快,被广泛应用于缓存方向。并且,Redis 存储的是 KV 键值对数据。 ​ 为了满足不同的业务场景,Redis 内

  • IMemoryCache内存缓存2022-09-15 19:02:24

    对于ASP.NET Core MVC 项目,框架会自动注入内存缓存服务。对于 ASP.NET Web API 等需要手动注入内存缓存服务。 注入内存缓存服务: builder.Services.AddMemoryCache();//注入内存缓存服务   内存缓存工具类接口: using Microsoft.AspNetCore.Routing.Template; using Microsof

  • JVM 运行时数据区 堆和方法区2022-09-14 17:01:56

    2、运行时数据区 哔哩哔哩 尚硅谷视频 宋红康老师 2.5、堆 堆的核心概述 一个JVM实例只存在一个堆内存,堆也是Java管理内存的核心区域 Java 堆区在JVM启动的时候即被创建,其空间大小也就确定了, 是JVM管理的最大一块内存空间 堆内存的大小是可以调节的 《Java虚拟机规范》规定,堆

  • Redis变慢?深入浅出Redis性能诊断系列文章(三)2022-09-13 22:35:19

    (本文首发于“数据库架构师”公号,订阅“数据库架构师”公号,一起学习数据库技术,助力职业发展) 本篇为Redis性能问题诊断系列的第三篇,主要从Redis服务层面上进行讲解,重点对相关机制的工作原理进行剖析,及如何最优的使用来提高处理性能。   一.数据持久化的影响 为了保证 Redis 数据的

  • GC overhead limit exceeded 问题分析与解决2022-09-13 21:03:39

    今天出现了一个很奇怪的异常:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded ,超出了GC开销限制。科普了一下,这个是JDK6新添的错误类型。是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的,是一种保护机制。一般是因为堆太小,导致异常的原因:没有足够的内存。 Sun 官方对此

  • adb常用的命令【杭州多测师_王sir】【杭州多测师】2022-09-13 18:30:08

    基础脚本:1、启动adb服务:adb start-server2、终止adb服务:adb kill-server3、进入adb运行环境:adb shell4、获取帮助 里面有adb的各种命令和参数的介绍:adb help5、查看adb版本:adb version6、以root权限db:adb root7、将system分区重新挂在为可读写分区,此命令在操作系统目录时很重要:ad

  • powerShell: ForEach & ForEach-Object 不同2022-09-13 16:31:57

    将输入管道传递到ForEach时,它是ForEach-Object的别名。但是当你将ForEach放在行的开头时,它是Windows PowerShell语句。 ForEach语句将所有项目预先加载到集合中,然后一次处理它们。ForEach-Object希望项目通过管道进行流传输,从而降低了内存需求,但同时也影响了性能。 包括一些性能度

  • spark参数调优2022-09-13 16:01:41

    spark参数调优 目录spark参数调优 1.num-executors2.executor-memory3.executor-cores4.driver-memory5.spark.default.parallelism6.spark.storage.memoryFraction7.spark.shuffle.memoryFraction8.total-executor-cores9.资源参数参考示例后续 1.num-executors 参数说明:该参数

  • 计算机科学速成课第十课:早期的编程方式2022-09-13 11:01:38

    1、早期,程序如何进入计算机 程序必须人为地输入计算机。早期,电脑无内存的概念,人们通过打孔纸卡等物理手段,输入数据(数字),进入计算机。 2、早期计算机的编程 打孔纸卡/纸带:在纸卡上打孔,用读卡器读取连通电路,进行编程。原因,穿孔纸卡便宜、可靠也易懂。62500 张纸卡=5MB 数据 插线板

  • 【C#】内存优化2022-09-13 10:31:44

    一、内存占用大量资源的解决办法 1、定时清理 exe运行后占用内存一直增加导致软件越来越卡,调试发现是没调用一次某DLL函数就会增加一次,应该是内存泄露了,但就是没找到原因。 在主程序里加这段代码,定时清理内存,可暂时规避这一问题。 #region 内存回收 [DllImport

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