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Prometheus+Grafana监控告警配置

2022-01-14 23:34:35  阅读：215  来源： 互联网

标签：node exporter prometheus Grafana Prometheus alertmanager mysqld 告警 yml


目录

Prometheus介绍

Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，用于收集和聚合指标作为时间序列数据，即将指标信息、记录的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储，详细介绍请查看官方文档

Prometheus使用方法

因Prometheus组件基本都是用Go编写的，所以更易于构建和部署，解压文件后，进入相应目录运行二进制文件即可

Prometheus安装

  1. 下载并解压prometheus到监控服务器

    wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.32.1/prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz	# 在线下载资源包，也可直接访问地址在浏览器下载后上传至服务器
tar -xzvf prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz -C Program			# 解压到指定目录
mv Program/prometheus-2.32.1.linux-amd64 Program/prometheus-2.32.1	# 重命名

  2. 运行prometheus

    # 运行prometheus
cd prometheus-2.32.1	# 进入解压并重命名后的目录
./prometheus			# 运行prometheus
./prometheus --config.file=prometheus.yml	# 或者指定配置文件运行
# 以上两种都是前台运行，要想执行其它操作需先结束prometheus，所以可以使用nohup命令使其后台运行
nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.log 2>&1 &

    也可以配置service文件，使用systemctl命令管理应用，执行命令vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service，复制并修改以下信息，写入prometheus.service文件中

    [Unit]
Description=Prometheus
# 先启动network.target
After=network.target
[Service]
# 定义启动默认进程，即主进程
Type=simple
# 以root用户启动
User=root
# 启动当前服务的命令，注意修改路径和参数
ExecStart=/root/Program/prometheus-2.32.1/prometheus --config.file=/root/Program/prometheus-2.32.1/prometheus.yml
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

    重新加载配置文件systemctl daemon-reload，最后启动程序systemctl start prometheus.service，查看是否启动成功systemctl status prometheus.service，若未关闭SELinux使用service文件方式会启动失败，具体失败原因请查看日志报错信息，查看日志命令：journalctl -xe

配置正确则浏览器可成功访问到9090端口的地址，访问http://192.166.66.24:9090/出现下图界面，点击【Status】→【Targets】，prometheus应处于UP状态

PromQL介绍

PromQL是Prometheus内置的数据查询语言，支持对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力。广泛应用在Prometheus的日常应用当中，包括对数据查询、可视化、告警处理当中，下文介绍告警、Grafana都会用到PromQL语句，具体使用请查看此文章

mysqld_exporter组件安装

mysqld_exporter是用于监控MySQL服务器指标的，比如：连接数、QPS等信息，同样安装在被监控服务器上，前提肯定是被监控服务器上已安装MySQL，具体安装方法请查看此文章，然后开始运行mysqld_exporter，步骤如下：

  1. 下载并解压mysqld_exporter到被监控服务器

    wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.13.0/mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz	# 在线下载资源包，也可直接访问地址在浏览器下载后上传至被测服务器
tar -xzvf mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz				# 解压压缩包
mv mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64 mysqld_exporter-0.13.0	# 重命名

  2. 创建文件vim .my.cnf，保存已安装MySQL的账号密码，格式如下：

    [client]
user=root
password=123456

  3. 进入prometheus-2.32.1目录，在prometheus.yml文件中添加MySQL相关信息

    # 在prometheus.yml文件中添加如下信息，指明监控目标
  - job_name: mysqld_exporter
    static_configs:
      - targets: ["192.166.66.22:9104"]

  4. 运行mysqld_exporter

    # 进入pushgateway-1.4.2目录，启动mysqld_exporter
./pushgateway --config.my-cnf=/root/mysqld_exporter-0.13.0/.my.cnf	# ←前台运行，↓或者后台运行
nohup ./mysqld_exporter --config.my-cnf=/root/mysqld_exporter-0.13.0/.my.cnf > mysqld_exporter.log 2>&1 &
# 也可以使用service文件启动，参考上文service文件配置

    还可以使用supervisor管理进程的方式，有关supervisor的使用网上有很多资料，请自行查找，此处不做过多介绍，步骤如下：

    1. 安装supervisor：yum install supervisor -y
    2. 启动并设为开机自启：systemctl start supervisord.service && systemctl enable supervisord.service
    3. 配置启动文件，自建配置文件通常放在/etc/supervisord.d/目录，创建ini格式的文件vim mysqld_exporter.ini，填写如下信息
    ;名称
[program:mysqld_exporter]
;以root用户启动
user=root
;启动mysqld_exporter的命令
command=/root/mysqld_exporter-0.13.0/mysqld_exporter --config.my-cnf=/root/mysqld_exporter-0.13.0/.my.cnf
;设为自启，随supervisor启动，后续只需关心supervisor的状态
autostart=true
;设为自动重启，随supervisor而重启
autorestart=true
;日志保存路径
stdout_logfile=/root/mysqld_exporter-0.13.0/mysqld_exporter.log
;日志文件保留个数，等于0则不备份
stdout_logfile_backups=10

    最后重启supervisor：systemctl restart supervisord.service，查看mysqld_exporter的状态，应处于UP状态，访问http://192.166.66.22:9104/metrics也能获取MySQL的指标，数据中有如下查询语句相关的数据才是正确的

node_exporter组件安装

node_exporter是用来收集服务器系统数据的，监控服务器CPU、内存、磁盘、等信息，安装在被监控服务器上，以监控两台服务器为例，将node_exporter压缩包上传至两台服务器后解压并重命名为node_exporter-1.3.1

  1. 下载并解压node_exporter到被监控服务器，多台服务器则都要下载安装

    wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz	# 在线下载资源包，也可直接访问地址在浏览器下载后上传至被测服务器
tar -xzvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz -C Program				# 解压到指定目录
mv Program/node_exporter-1.3.1.linux-amd64 Program/node_exporter-1.3.1	# 重命名

  2. 进入prometheus-2.32.1目录，在prometheus.yml文件中添加node相关信息

    # 在prometheus.yml文件中添加如下信息，指明监控目标
  - job_name: node_exporter
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]
        labels:	# 添加标签
          nodename: node_24	# 为服务器添加标签名称
      - targets: ["192.166.66.22:9100"]
        labels:
          nodename: node_22
# 两个服务器节点可以也写一起，如下所示：
  - job_name: node_exporter
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100","192.166.66.22:9100"]

  3. 运行node_exporter

    # 进入node_exporter-1.3.1目录，启动node_exporter
./node_exporter	# 前台运行
nohup ./node_exporter --web.listen-address=":9100" > node_exporter.log 2>&1 &	# 使用nohup命令后台运行
# 也可以使用service文件和supervisor方式启动，具体参考上文配置

浏览器访问Prometheus地址http://192.166.66.24:9090/，点击【Status】→【Targets】，查看服务状态，全部处于UP状态

alertmanager组件安装

Alertmanager是一个告警管理组件，Prometheus发出告警分为两步，首先，Prometheus按告警规则向Alertmanager发送警告，所以告警规则是在Prometheus上定义的，然后，由Alertmanager负责管理这些告警，比如把告警去重、分组、聚合等操作后通过邮件等方式将告警通知给对应的负责人。简单介绍一下，步骤如下：

  1. 下载并解压alertmanager到监控服务器

    wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.23.0/alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz	# 在线下载资源包，也可直接访问地址在浏览器下载后上传至服务器
tar -xzvf alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz -C Program	# 解压到指定目录
mv alertmanager-0.23.0.linux-amd64 alertmanager-0.23.0		# 重命名

  2. 进入alertmanager-0.23.0目录，编辑alertmanager.yml文件，修改如下信息

    global: # 全局配置，配置发送邮件的信息
  smtp_smarthost: smtp.qq.com:465       # 腾讯邮箱服务器及端口
  smtp_from: 1234567890@qq.com  		# 用于发送告警的邮箱
  smtp_auth_username: 1234567890@qq.com # 登录的邮箱名
  smtp_auth_password: dydiacuvduanyqdi  # 邮箱授权码，请登录用于发送的邮箱在设置→账户中开启
  smtp_require_tls: false      	 		# 不启用TLS

route:  # 路由组配置
  group_by: ['alertname']	# 分组依据，可分多个组
  group_wait: 30s       	# 第一次满足告警条件后等待多久发送邮件
  group_interval: 50s   	# 出现新告警后等待多久发送邮件
  repeat_interval: 2h   	# 若已经成功发送邮件等待多久后再次发送
  receiver: 'email'     	# 定义收件组名称
receivers:	# 收件组配置
- name: 'email'
  email_configs:
  - to: 987654321@qq.com	# 收件人邮箱，可添加多个邮箱
	……
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

  3. 运行alertmanager

    # 进入alertmanager-0.23.0目录，启动node_exporter
./alertmanager --config.file=/root/Program/alertmanager-0.23.0/alertmanager.yml	# 前台运行
nohup ./alertmanager --config.file=/root/Program/alertmanager-0.23.0/alertmanager.yml --cluster.advertise-address="0.0.0.0:9093" > alertmanager.yml.log 2>&1 &		# 后台运行
# 同样也可使用service文件和supervisor方式启动，具体参考上文配置

    在Prometheus的Web页面，点击【Status】→【Targets】，可以看到新增alertmanager服务并处于up状态

  4. 修改prometheus-2.32.1目录中的prometheus.yml文件

    alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          - localhost:9093	# 取消注释，将alertmanager改为IP或主机名

rule_files:
  - "first_rules.yml"	# 取消注释
  - "second_rules.yml"	# 取消注释，可直接把规则写在一个yml文件中，此处分了两个，second调用first中的信息

scrape_configs:
	………………忽略之前的配置信息，追加以下信息……………………
  - job_name: alertmanager
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9093"]

  5. 配置规则，在prometheus-2.32.1目录下创建规则文件，若在其它目录创建，则注意修改prometheus.yml中rules.yml路径

    • 创建first_rules.yml文件，vim first_rules.yml，添加一条规则，如下

      groups:
- name: node_rules
  rules:
  - record: instance:node_load
    expr: node_load1

    • 创建second_rules.yml文件，vim second_rules.yml，添加如下信息

      groups:
- name: node_alerts
  rules:
  - alert: system_load
    expr: instance:node_load > 5
    for: 2m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: 主机【{{$labels.nodename}}】的2分钟负载超出阈值，当前为{{$value}}%

    • 执行命令./promtool check config prometheus.yml或./promtool check rules first_rules.yml检查规则配置是否正确

      重启prometheus服务后，在Prometheus的Web页面，点击【Status】→【Rules】，可以看到配置的规则

  6. 使用Stress工具或其它压测工具进行负载测试，在Prometheus的Web告警页面可看到状态变化，满足规则要求就会收到告警邮件

  7. 可自定义邮件格式，若邮件格式配置有误则无法收到邮件，使用默认邮件请忽略此步骤，步骤如下：

    • 定义邮件格式及内容，创建并进入目录mkdir template;cd template，创建文件vim mytemp.tmpl，填写如下信息

      {{ define "mytemp.html" }}
{{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}
{{- range $index, $alert := .Alerts -}}

********** <span style=color:red;font-size:36px;font-weight:bold;> 监控告警 </span>**********<br>

<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 告警类型:</span>    {{ $alert.Labels.alertname }} <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 告警级别:</span>    {{ $alert.Labels.severity }} 级 <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 故障主机:</span>    {{ $alert.Labels.instance }} <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 主机标签:</span>    {{ $alert.Labels.nodename }} <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 告警内容:</span>    {{ $alert.Annotations.summary }} <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 故障时间:</span>    {{ $alert.StartsAt.Local }}<br>

********** ~ 结束 ~ **********<br>
<br>
<br>
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}

    • 使用自定义的邮件格式，编辑alertmanager.yml文件，添加如下信息

      templates:	# 配置自定义告警邮件格式地址
- '/root/Program/alertmanager-0.23.0/template/mytemp.tmpl'
receivers:
……忽略已配置信息……
    html: '{{ template "mytemp.html" . }}'	# 自定义使用的邮件模板和邮件标题
    headers: { Subject: "告警邮件：{{ .GroupLabels.SortedPairs.Values}}[{{.Status | toUpper}}:{{ .Alerts.Firing | len }}]" }

    • 在alertmanager-0.23.0目录，执行命令./amtool check-config alertmanager.yml检查配置是否正确

  8. 再次使用压测工具，对系统进行负载测试，满足设定规则后就会收到自定义格式的告警邮件啦

Grafana介绍

Grafana 是一个开源的可视化分析平台，能够将数据以非常美观的图形化方式展示出来，支持对来自多种数据源的数据进行查询、分析和可视化处理，详细介绍请查看官方文档

Grafana安装

支持多平台安装，也可使用Docker安装，以安装到Centos8.3为例

wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.3.3-1.x86_64.rpm	# 下载Grafana
yum install grafana-enterprise-8.3.3-1.x86_64.rpm -y				# 安装Grafana
systemctl start grafana-server && systemctl enable grafana-server	# 启动并设为开机自启

Grafana默认端口是3000，启动Grafana后浏览器访问http://192.166.66.24:3000，默认账号密码都是admin，首次登录会让修改密码

Grafana使用方法

  1. 添加数据源

    登录成功后点击设置图标，默认进入数据源管理页面，点击【ADD data source】，选择数据源Prometheus，填写URL地址，其它项都可以默认，点击【Save&test】

  2. 创建DashBoard

    添加数据源之后，创建DashBoard，可自定义，官方也提供了很多的漂亮的仪表盘供选择，所以直接导入即可使用，通过仪表盘ID或下载文件后导入

    点击进入官方Dashboard，根据安装的prometheus组件搜索关键字，比如：node、mysql，选择喜欢的模板复制ID或下载文件

    点击加号图标→点击【Import】→填写模板ID→点击【Load】→选择数据源，其它项都可默认→点击【Import】

    之后就能够看到漂亮的页面展示啦，设置好同步时间，然后使用压测工具对服务器进行压测，图表就会同步更新啦，如下图所示，开始压测后CPU、内存、磁盘等数据开始升高

    点击独立面板的标题可进行放大查看、编辑、导出、复制、移除等操作

    对于MySQL数据图形化展示也是相同的步骤，直接搜索模板导入即可使用，如下图所示，每次数据请求，面板图表展示都会有变化

至此Prometheus + mysqld_exporter + node_exporter + alertmanager + Grafana整合监控部署完成

标签：node,exporter,prometheus,Grafana,Prometheus,alertmanager,mysqld,告警,yml
来源： https://www.cnblogs.com/dyd168/p/15802419.html

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