前言随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM、Mimir 等。但是实际上虽然集中存储
简单对比下parca 以及pyroscope，两个都是持续profile 平台工具 技术核心 parca 利用了ebpf进行agent 的push 处理，当然也支持基于google 的pprof，parca 核心就利用了pprof pyroscope 属于自己定义的格式， 语言支持 pyroscope 当前支持的语言还是比较多的，基本主要的都可以 parca
介绍一下prometheus prometheus本身为一种时序数据库（TSDB），还具备开源的监控、报警、时间序列、数据库的组合。其设计用于进行目标（target）监控的关键组件 TSDB：prometheus通过采集的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库）中并定时保存到硬盘中（持久化） target：主要指可输出、产
用于监控k8s节点上crt或者pem证书的有效期时间 使用方法 go run main.go --crtDir crtDir用于指定证书的目录 package main import ( "crypto/x509" "encoding/pem" "flag" "fmt" "io/ioutil" "net/http" "os" "s
内容来自victoriametrics 官方，主要说明了victoriametrics 与Grafana Mimir 的性能差异 说明 victoriametrics 以及Mimir 都是我比较喜欢的prometheus metrics 存储服务，但是从能力上来说victoriametrics 更好毕竟相对来说轻量而且维护简单，victoriametrics 官方的这片文章还是值得学
目录知识储备系统架构开始实现生成业务指标经典实现方法自己的实现方案引入依赖配置文件注册自己的指标[我这里用的是guaua格式数据]写入指标效果展示配置prometheus 抓取上面的指标我是使用阿里云的prometheus配置自己的图表最终效果展示 //@desc:Springboot+Prometheus+grafana
前言：随着云原生概念盛行，对于容器、服务、节点以及集群的监控变得越来越重要。Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准，有着强大的功能和良好的生态。但是它不支持分布式，不支持数据导入、导出，不支持通过 API 修改监控目标和报警规则，所以在使用它时，通常需要写脚本和代码来简化操
Docker 部署 Prometheus 说明： 先在群辉管理界面安装好docker套件，修改一下镜像源（更快一点） 所需容器如下 Prometheus Server(普罗米修斯监控主服务器 ) Node Exporter (收集Host硬件和操作系统信息) cAdvisor (负责收集Host上运行的容器信息) Grafana (展示普罗米修斯监控界面
这里只是写了如何安装mongodb_exporter。 其他部分参看：https://www.cnblogs.com/abclife/p/16659151.html 下载和安装 sudo wget https://github.com/percona/mongodb_exporter/releases/download/v0.34.0/mongodb_exporter-0.34.0.linux-amd64.tar.gz sudo tar -zxvf mongodb_ex
三、Linux 运行VMware_exporter 通过docker -v 将变量写入到环境中 VMware_exporter不需要做持久化 #docker 运行的方式 docker run -d -p 9272:9272 -e VSPHERE_USER=administrator@192.168.31.200 -e VSPHERE_PASSWORD=密码 -e VSPHERE_HOST=主机 -e VSPHERE_IGNORE_SSL=True
Prometheus 简介随着容器技术的迅速发展，Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中Prometheus 是一套开源的系统监控
Prometheus的特点• 多维度数据模型• 灵活的查询语言• 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的• 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据• 可以通过中间网关进行时序列数据推送• 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象• 支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等组件
Prometheus 组成及架构Prometheus 生态圈中包含了多个组件，其中许多组件是可选的：Prometheus Server: ------服务端 ---处理，储存数据负责收集和存储时间Prometheus 组成及架构序列数据（time series data），并且提供查询接口。Jobs/Exporters: ------客户端 ---采集数据客户端，用于暴露已
下载：官网下载最新版本http://prometheus.io安装：监控机器# tar zxvf prometheus-2.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/prometheus启动：默认运行在 9090# ./prometheus # ./prometheus --web.listen-address=:20016 & ----指定端口默认配置文件prometheus.yml做成服务 方便管理v
本文主要介绍如何使用blackbox_exporter的收集被监控主机的网站状态、端口等信息，借助 Prometheus 最终以仪表盘的形式显示在 Grafana 中。blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter 之一，可以提供 http、dns、tcp、icmp 的监控数据采集。2.blackbox_exporter 应用场景HTT
Prometheus介绍 主要特征 使用时间序列数据（tsdb）的多维度数据模型 灵活的查询语言（PromQL） 不依赖分布式存储，单个节点是自主的 通过http请求拉取（pull）时间序列数据（tsdb） 通过网关推送（push）时间序列数据（tsdb） 支持监控目标的动态服务发现和静态配置 多样化的图像界面展示，包括grafana 架
前言 前面的一篇文章已经介绍了 docker-compose 搭建 Prometheus + Grafana 服务。当时实现了监控服务器指标数据，是通过 node_exporter。Prometheus 还可用来监控很多服务，比如常见的 MySQL。本文就介绍如何通过 mysqld_exporter 来监控 MySQL 指标。 下载安装包 cd /opt wget htt
10.0.0.3 Prometheus 10.0.0.5 Prometheus联邦 10.0.0.7 Prometheus联邦 10.0.0.2 node_exporter 10.0.0.9 node_exporter 10.0.0.3、10.0.0.5、10.0.0.7都安装prometheus [root@VM-0-3-centos ~]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/downloa
自己注册一个企业微信，进入管理控制台。 在应用管理中点击创建应用 创建机器人 发送消息测试 发送消息测试，我这里可以正常收到消息 找到企业ID 找到机器人的AgentId 点击查看，把Secret保存下 查看下部门ID 添加微信告警配置 [root@harbor harbor]# vim /apps/alertmanager/a
1.安装prometheus 访问ip:9090 # 下载安装包 [root@master01 ~]# wegt https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.37.0/prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz # 解压并改名 [root@master01 ~]# tar -zxvf prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/lo
默认标签 默认情况下，Prometheus 加载 targets 后，都会包含一些默认的标签，其中以 __ 作为前置的标签是在系统内部使用的，因此这些标签不会写入到样本数据中。 这些标签将会告诉 Prometheus 如何从该目标实例中获取监控数据。 标签重写 标签重写（Relabeling）是 Prometheus 一个非常有用
信息 prometheus v2.1.0 redis_exporter v1.6.1 redis cluster 5.0 3 mater 3 slave prometheus.yml 在prometheus.yml添加两个job，redis_exporter和redis_exporter_targets，redis_exporter_targets才是真正监控redis集群的。 ## config for scraping the exporter itself - j
场景： 这几天项目做的差不多了，但是服务器经常崩掉，然后之前用c#写的性能监控模块也不准，于是放弃了。还是用别人的模块吧。这里我采用node export + prometheus + grafana的方案进行性能监控。 prometheus是系统监控和报警系统，它可以通过监控系统的性能数据，获取并存储数据（默
oToyix 于2021-09-08 11:53:45 prometheus process-export 进程监控 一、环境部署，见prometheus 邮件告警 第一节https://blog.csdn.net/oToyix/article/details/120160633二、process-export进程监控1、process-export 下载、配置、启动 wget -c https://github.com/
PromQL PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并被广泛应用在 Prometheus 的日常数据查询、可视化、告警处理当中。 可以这么说，PromQL 是 Prometheus 所有应用场景的基础，理解和掌握 PromQL 是 Prometheus 入门的第
