version: '3.7' services: #mysql #服务名，自定义 mysql: image: mysql:5.7.25 container_name: mysql restart: always volumes: - /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf - /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql environ
1.主配置文件application.yml spring: profiles: active: @profile.active@ # 需要在pom文件中指定变量 # active: pro # include: mvc group: "pro": mvc "test": redis 2.dev配置文件application-dev.yml server: port: 8080 3.test配置文件a
⬇️ 点击“下方链接”，提升测试核心竞争力！ >>更多技术文章分享和免费资料领取 理念与同“UI自动化测试框架”中的“测试步骤的数据驱动”相同，接口中的测试步骤的数据驱动就是将接口的参数（比如 method、url、param等）封装到 yaml 文件中管理。当测试步骤发生改变，只需要修改 yaml 文件
本文主要介绍如何使用blackbox_exporter的收集被监控主机的网站状态、端口等信息，借助 Prometheus 最终以仪表盘的形式显示在 Grafana 中。blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter 之一，可以提供 http、dns、tcp、icmp 的监控数据采集。2.blackbox_exporter 应用场景HTT
新建一个springcloud-config-client-3355模块： 导入config依赖： 配置文件yml： 写ConfigClientController.java 访问profiles中dev环境设置的端口8201
下载并配置 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.24.0/alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz -C /apps tar -xvf alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz ln -sv /apps/alertmanager-0.24.0.linux-amd64/ /apps/alertmanager 配置开机启动
properties 和 yml 都是 Spring Boot 支持的两种配置文件，它们可以看作是 Spring Boot 在不同时期的两款“产品”。在 Spring Boot 时代已经不需要使用 XML 文件格式来配置项目了，取而代之的是 properties 或 yml 文件。 properties 配置文件属于早期，也是目前创建 Spring Boot（2.x）项
优雅哥 SpringBoot 2.7.2 实战基础 - 06 -多环境配置 在一个项目的开发过程中，通常伴随着多套环境：本地环境 local、开发环境 dev、集成测试环境 test、用户接受测试环境 uat、预生产环境 pre、生产环境 prod。本节的内容有些脱离真实企业开发，因为在真实的企业开发中，不会只开发一个
linux下docker安装ES(7.8.0)和kibana。CentOS 8.2 拉取镜像 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0 运行es docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p
先来看一下Harbor的页面，不管是页面布局，还是操作功能，明显比registry好。 1、安装docker docker安装 2、安装docker-compse Harbor对docker-compse的版本是有要求的，我记得是要高于1.19版本。这里提供1.25版本的安装。 curl -L https://dn-dao-github-mirror.daocloud.io/d
kibana和Elastinsearch的版本不兼容 解决办法:保持版本一直 Elasticsearch的服务地址和Kibana中配置的elaticsearch.hosts不同 解决办法:修改kibana.yml中的elasticsearch.hosts配置 Elasticsearch中禁止跨域问题 解决办法:在elasticsearch.yml中配置允许跨域 服务器中开启了防火
一. 概述 Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。包括监控和告警，实现流式监控数据的收集、存储、查询、告警 ，它将指标收集并存储为时间序列数据库(time series data)。大多数 Prometheus 组件都是用Go编写的，这使得它们易于构建和部署为静态二进制文件。
--- - hosts: all remote_user: root vars: http_packages: - httpd tasks: - name: install https form yum yum: name: "{{ http_packages }}" register: yum_httpd - name: enable & start
--- - hosts: serverf vars: my_name: demOn stUdent tasks: - name: print message debug: msg: - "This is my name {{ my_name }}" # 输出原始信息 - "This is my name {{ my_name | lower}}"
为了方便管理设备，搞起了Prometheus。今天从vmware_exporter开始，监控起来我的vmware vsphere集群。 vmware_exporter由于编译问题不成功，选择使用docker方式执行。 vmware_exporter 编辑配置文件config.yml，为了配置prometheus的文件发现服务，特将esx中的vsphere_host
Alertmanager 与 Prometheus 集成 这里我们使用 Prometheus 的默认配置文件 prometheus.yml 来实现 Prometheus server 与 alertmanager 组件的关联，并对告警规则及其模版内容进行介绍。 一、与 Alertmanager 关联 Prometheus 把生产的告警发送给 Alertmanager 进行告警处理
boot yml文件中的多环境配置 mvn中pom.xml和boot中的yml多环境兼容配置 1.配置pom里的变量能被其他文件引用 yml中配置文件目录的优先级
SpringBoot 是基于 Spring 的简化配置方案，不是对 Spring 技术的升级，本质上是提供了一种快速使用 Spring 的开发方式。 SpringBoot 基于约定优于配置的思想，提供了大量的起步依赖，能够让开发人员快速搭建 Spring 项目，减少在配置与业务之间的思维切换，从而可以全身心的投入到逻辑业务的
k8s暂停一个pod 模拟k8s暂停一个服务：kubectl scale --replicas=0 deployment/[deployment] -n [namespace]（如要恢复设置参数--replicas=1即可），操作后该[deployment]对应的[pod]就停止了，服务就暂停了 k8s其他操作： kubectl get pod -n [namespaces] kubectl get svc -n
一、背景 希望能够实现根据不同的环境动态读取对应的配置。 二、准备 bootstrap.yml文件内容 spring: application: name: ldap-agent-web profiles: active: @profile@ 不同环境的配置：application-dev.yml、application-prod.yml pom.xml文件中profile配置
Docker Compose是什么 https://github.com/docker/compose 可以按项目为单位编排多个Docker容器，Python语言开发，底层调用Docker的API接口。 Docker Compose解决的是快速启停多个容器，以及容器之间依赖关系的问题。 Docker Compose可以很方便地实行容器互联。 如何安装 $ sudo curl -
公司有自己的IDC，需要对所有的机器进行监控。为了采集服务器的硬件度量值，之前通过zabbix 采集相关的数据指标，这个需要提前开启服务器iDRAC的snmp服务 下面是zabbix通过snmp采集到的硬件指标 为了整合监控相关的资源，需要实现prometheus 来采集相关的服务
启动报错： Caused by: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1 原因： application.yml文件编码格式有问题，可能直接改文件后缀名导致文件有问题 解决： 复制application.yml的内容，删除application.yml文件，重新新建application.yml文件，粘贴到新的application.yml文
1、部署安装 sudo curl -L "https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose 2、授权 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 3、构建简单的Nginx服务.yml文件 [
一、先说一下用ansible批量采集机器信息的实现办法： 1、先把要采集的机器信息的IP添加到主节点机器的/etc/ansible/hosts里面； 2、在/etc/ansible/hosts里面添加想要登陆的密码和账号： [test] 192.168.192.77 192.168.192.78 192.168.192.79 [test:vars] ansible_ssh_user="root" #
