介绍一下prometheus prometheus本身为一种时序数据库（TSDB），还具备开源的监控、报警、时间序列、数据库的组合。其设计用于进行目标（target）监控的关键组件 TSDB：prometheus通过采集的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库）中并定时保存到硬盘中（持久化） target：主要指可输出、产
自动仪表很神奇：将 OpenTelemetry Python 与 Lightstep 结合使用 Bumblebee pollinating a flower. Photo by 阿德里维莱拉. 在我的 上一篇 OpenTelemetry 博客文章 ，我讲了如何发送 开放遥测 (OTel) 数据到 光步 使用 Golang。如果您是 Golang 开发人员，这一切都很好，但是如果您使
这里只是写了如何安装mongodb_exporter。 其他部分参看：https://www.cnblogs.com/abclife/p/16659151.html 下载和安装 sudo wget https://github.com/percona/mongodb_exporter/releases/download/v0.34.0/mongodb_exporter-0.34.0.linux-amd64.tar.gz sudo tar -zxvf mongodb_ex
三、Linux 运行VMware_exporter 通过docker -v 将变量写入到环境中 VMware_exporter不需要做持久化 #docker 运行的方式 docker run -d -p 9272:9272 -e VSPHERE_USER=administrator@192.168.31.200 -e VSPHERE_PASSWORD=密码 -e VSPHERE_HOST=主机 -e VSPHERE_IGNORE_SSL=True
https://github.com/prometheus-community/windows_exporter ---参考链接msiexec /i D:\windows_exporter-0.15.0-amd64.msi LISTEN_PORT=20051 ---使用20051端口启动安装服务方式：1.下载windows_exporter-0.15.0-amd64.msi 2.上传windows_exporter-0.15.0-amd64.msi 到d盘某个目录
本文主要介绍如何使用blackbox_exporter的收集被监控主机的网站状态、端口等信息，借助 Prometheus 最终以仪表盘的形式显示在 Grafana 中。blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter 之一，可以提供 http、dns、tcp、icmp 的监控数据采集。2.blackbox_exporter 应用场景HTT
1.github https://github.com/danielqsj/kafka_exporter 2.dockerfile FROM golang:1.17 ENV GO111MODULE=on \ GOPROXY="https://goproxy.cn,direct" COPY kafka_exporter-1.4.2 /apps/kafka_exporter-1.4.2 WORKDIR /apps/kafka_exporter-1.4.2 RUN make
前言 前面的一篇文章已经介绍了 docker-compose 搭建 Prometheus + Grafana 服务。当时实现了监控服务器指标数据，是通过 node_exporter。Prometheus 还可用来监控很多服务，比如常见的 MySQL。本文就介绍如何通过 mysqld_exporter 来监控 MySQL 指标。 下载安装包 cd /opt wget htt
10.0.0.3 Prometheus 10.0.0.5 Prometheus联邦 10.0.0.7 Prometheus联邦 10.0.0.2 node_exporter 10.0.0.9 node_exporter 10.0.0.3、10.0.0.5、10.0.0.7都安装prometheus [root@VM-0-3-centos ~]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/downloa
信息 prometheus v2.1.0 redis_exporter v1.6.1 redis cluster 5.0 3 mater 3 slave prometheus.yml 在prometheus.yml添加两个job，redis_exporter和redis_exporter_targets，redis_exporter_targets才是真正监控redis集群的。 ## config for scraping the exporter itself - j
场景： 这几天项目做的差不多了，但是服务器经常崩掉，然后之前用c#写的性能监控模块也不准，于是放弃了。还是用别人的模块吧。这里我采用node export + prometheus + grafana的方案进行性能监控。 prometheus是系统监控和报警系统，它可以通过监控系统的性能数据，获取并存储数据（默
oToyix 于2021-09-08 11:53:45 prometheus process-export 进程监控 一、环境部署，见prometheus 邮件告警 第一节https://blog.csdn.net/oToyix/article/details/120160633二、process-export进程监控1、process-export 下载、配置、启动 wget -c https://github.com/
一、node-exporter和prom/promtheus简介 1、node-exporter(采集数据) 为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息，就需要用到node_exporter。 2、prom/promtheus(存储数据) Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配promet
Exporter 在 Prometheus 的架构设计中，Prometheus Server 并不直接监控特定的目标，它主要任务是负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。 为了获取监控指标，就需要 Prometheus 周期性的从 Exporter 暴露的 HTTP 服务地址（/metrics）拉取数据。 同时，Exporter 也是一个相对开放的概
下载并解压 https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.21.0/blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64.tar.gz ln -sv /apps/blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64 /apps/blackbox_exporter
前言 1、Grafana 是一个可视化工具，简单点说就是用来展示数据的。它和Zabbix、Prometheus 有本质区别，在于它不能解决监控问题，仅用于展示。也就是说，在监控领域，Grafana 需要配合 Zabbix、Prometheus 等工具一起使用，以获取数据源。 2、Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警
Grafana 监控 PG数据库的操作过程 容器化运行 postgres-exporter 进行处理 1. 镜像运行 exporter docker run -p 9187:9187 -e DATA_SOURCE_NAME="postgresql://postgres:password@myip:5432/postgres?sslmode=disable" quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter 1.
1.float转double报错 报错类型： Max allowed object depth reached while trying to export from type System.Collections.Generic.List 序列化时候会遇到float和double互转问题； 注意这里double转float会导致精度丢失； 解决办法： JsonMapper.cs中添加几行代码； 2.Dictionary中key为
为了方便管理设备，搞起了Prometheus。今天从vmware_exporter开始，监控起来我的vmware vsphere集群。 vmware_exporter由于编译问题不成功，选择使用docker方式执行。 vmware_exporter 编辑配置文件config.yml，为了配置prometheus的文件发现服务，特将esx中的vsphere_host
1.float转double报错 报错类型： Max allowed object depth reached while trying to export from type System.Collections.Generic.List 序列化时候会遇到float和double互转问题； 注意这里double转float会导致精度丢失； 解决办法： JsonMapper.cs中添加几行代码； 2.Dictionary中key为
1.什么是DaemonSet？ 1.1DaemonSet是Pod控制器的又一种实现方式，用于在集群中的全部节点上同时运行一份指定的Pod资源副本，后续加入集群的节点也会自动创建一个相关的Pod对象，当从集群移除节点时，此类Pod对象也将被自动回收无需创建。管理员也可以使用"节点选择器"以及标签指定仅在部
1、首先部署MySQL至Kubernetes集群中，直接配置MySQL权限即可 [root@k8s-master01 prometheus]# kubectl create deployment mysql --image=registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/mysql:5.7.23 [root@k8s-master01 prometheus]# kubectl set env deployment/mysql MYSQL_ROOT_
尽管已经有不少pg 的prometheus exporter 了，但是coroot-pg-agent 是关注与查询性能统计的还是很支持使用的pmm 也是支持pg 的，同时基于prometheus exporter 以及qan 进行处理 说明 coroot-pg-agent 的思路还是值得学习借鉴的，也值得使用下，同时此公司基于ebpf 的node-agent 也是不错
公司有自己的IDC，需要对所有的机器进行监控。为了采集服务器的硬件度量值，之前通过zabbix 采集相关的数据指标，这个需要提前开启服务器iDRAC的snmp服务 下面是zabbix通过snmp采集到的硬件指标 为了整合监控相关的资源，需要实现prometheus 来采集相关的服务
centos7监控CPU、内存使用情况（基于node_exporter+Prometheus+Grafana） 1、下载、安装、启动 参考以下链接，下载，安装并启动各服务 centos7安装Grafana centos7安装Prometheus centos7安装node exporter 2、Prometheus配置node_exporter 修改Prometheus的配置文件，添加node exporter节
