标签：字节 索引 Explain actor 查询 关键字 MySQL NULL id
Explain工具介绍： 使用EXplain关键字可以模拟优化器执行sql语句，分析你的查询sql语句是结构的性能瓶颈，在select语句之前增加explain关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划信息，而不是执行这条sql。 注意：如果from中包含子查询，仍会执行该子查询，将结构放入临时表中。1 表：1 示例表： 2 2 DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 3 3 CREATE TABLE `actor` ( 4 4 `id` int(11) NOT NULL, 5 5 `name` varchar(45) DEFAULT NULL, 6 6 `update_time` datetime DEFAULT NULL, 7 7 PRIMARY KEY (`id`) 8 8 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 9 9 10 10 INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017‐12‐22 11 15:27:18'), (2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18'); 12 11 13 12 DROP TABLE IF EXISTS `film`; 14 13 CREATE TABLE `film` ( 15 14 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 16 15 `name` varchar(10) DEFAULT NULL, 17 16 PRIMARY KEY (`id`), 18 17 KEY `idx_name` (`name`) 19 18 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 20 19 21 20 INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2'); 22 21 23 22 DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`; 24 23 CREATE TABLE `film_actor` ( 25 24 `id` int(11) NOT NULL, 26 25 `film_id` int(11) NOT NULL, 27 26 `actor_id` int(11) NOT NULL, 28 27 `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, 29 28 PRIMARY KEY (`id`), 30 29 KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) 31 30 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 32 31 33 32 INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1); 34 1 mysql> explain select * from actor;
随便使用explain查询一行：
1 mysql> explain select * from actor;
首先：
id列：即使sql语句的执行顺序，id越大，执行优先级越先，相同id时，按照查询的数据执行，即从上到下。id为null的话为最后执行。
select_type：表示为简单行还是复杂行。
1：simple：为简单查询。查询不包含子查询和union
2：primary：为复杂查询最外层的select。
3：subquery：包含在select的子查询中，不在from子句中。
4：derived:包含在from子句中，MySQL会将结构存放一个临时表中，也称为派生表。
table：该行语句对应的表名，这一列表示explain的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时，table列是<derivenN>格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。
当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。
partitions:表示表进行了分区没 如果有分区则会显示出来。没有显示null。
type：表示sql的执行优化级别：
表示访问类型或关联类型，即MySQL决定如何查找表中数据行，查找数据行记录的大概范围：
优先最优到最差的顺序为：
system>const>eq_ref>ref>range>index>All
一般情况下一条sql语句至少达到range级别，最好是达到ref。 Null：就是MySQL在能够优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着在访问表或索引，例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。 system，const：MySQL能对查询的某部分进行优化并将其转为一个常量（可以看show warnings的结果），用于primary key 或unique key 的所以列与常数比较时， 所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是 const的特例，表里只有一条元组匹配时为system。 eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。 ref:相比eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值想比较，可能会找到多个符合条件的行。 index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。 ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。 range：范围扫描通常出现在in（），between，>,<,=等操作中，使用一个索引来检索给定范围的行。 prossible_keys:MySQL底层帮我们去计算我们sql语句可能会使用的索引。 key：执行sql语句MySQL实际使用的索引。 key_len： 这列显示了MySQL在索引使用的字节数，通过这个值可以得出MySQL具体使用了哪些索引，比如说现在有一个复合索引index(a,b,c) 如果key_len值为4个字节的话，说明该sql只使用了一个索引，是根据a去查找的 key_len计算规则如下： 字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节 char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节 varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串数值类型 tinyint：1字节 smallint：2字节 int：4字节 bigint：8字节 时间类型：date：3字节 timestamp：4字节 datetime：8字节 如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL 索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。 ref： 这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id） rows： 这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。 Extra： 这一列是展示的额外信息 Using index:使用覆盖索引 覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中 获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个 查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值 Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖 Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围； Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。 Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段标签：字节,索引,Explain,actor,查询,关键字,MySQL,NULL,id 来源： https://www.cnblogs.com/Maggies/p/16469839.html
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