增:添加数据 利用模型类创建对象来进行增加 语法： 对象名 = 模型类(字段=值) 需要自己手动保存对象名.save() 利用模型类管理器增加数据 语法： 模型类.objects.create(字段=值...) 删:删除数据 利用模型类创建对象进行删除 语法： 对象名 = 模型类.objects.get(条件)对象名.dele
为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效，我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。 explain 使用如下，只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可，如下图所示： 而以上查询结果的列中，我们最主要观察 key 这一列，key 这一列表示实际使用的索引，如果为 NULL
<select id="listAgentWithdrawApplyOrder" resultType="org.channel.entity.agent.AgentWithDrawApplyOrderDto"> select * from t_agent_withdraw_apply_order // where 标签会去掉 SQL 前面多余的 and <where> <if test="withdrawType
查询的返回值是多个Map集合（List集合接收） 适用范围：查询结果返回的是多个字段的多条记录时，可以直接返回一个List集合 产生的情况： 1.多表查询返回多个字段的多条记录 2.单表查询部分字段的多条记录 mapper接口 List<Map<String,Object>> getUserByNameToList(@Param("username") S
vivo 互联网服务器团队- Shuai Guangying 本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考，从2015年至今数值索引的方案经历了多个版本的迭代，实现思路从最初的字符串模拟到KD-Tree，技术越来越复杂，能力越来越强大，应用场景也越来越丰富。从地理位置信息建模到多维坐标
查询的返回值是一个整数 mapper接口 public interface UserMapper { void deleteUser(); void updateUser(User user); void insertUser(User user); List<User> selectUser(); void test(String username); User selectUserByNameAndId(String username
最左前缀法则 如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。 如果查询语句不包含最左边的索引字段，则不会命中该索引，即该索引失效（这里是全部失效）。 如果查询条件中跳过了某一列而选取后边索引列，索引将部分失效（后面的
获取到JDBC连接后，下一步我们就可以查询数据库了。查询数据库分以下几步： 第一步，通过Connection提供的createStatement()方法创建一个Statement对象，用于执行一个查询； 第二步，执行Statement对象提供的executeQuery("SELECT * FROM students")并传入SQL语句，执行查询并获得返回的结果集，
二、标准数据层开发 2.1、MyBatis-Plus的CRUD操作 自己自定义的接口和MyBatis-Plus实现的接口对比，如下表所示 功能 自定义接口 MyBatisPlus接口 新增 boolean save(T t) int insert(T t) 删除 boolean delete(int id) int deleteById(Serializable id) 修改 boolea
#### F Q查询 1. 导包 - 导入F Q - 导入要操作的模型类2. F:同一个表中字段进行比较时用F查询 - 模型类.objects.filter(字段条件 = F("字段")) - Movies.objects.filter(id__gt=F("price")) - 语法 F("属性名") 属性名加引号3. Q:多个条件时用Q查询 - 如果条件之间
Redis CPU过高 测试环境经常卡住，经过排查是鉴权的不稳定，鉴权又经过redis查询。来到redis机器，发现cpu100%。redis的锅 top redis竟然cpu使用率达到100% 保存慢查询条数 config get showlog-max-len 设置慢查询条数 config set showlog-max-len 1000 查看当前已记录数量 slo
定义一个函数 f(s)，统计 s 中（按字典序比较）最小字母的出现频次 ，其中 s 是一个非空字符串。 例如，若 s = "dcce"，那么 f(s) = 2，因为字典序最小字母是 "c"，它出现了 2 次。 现在，给你两个字符串数组待查表 queries 和词汇表 words 。对于每次查询 queries[i] ，需统计 words 中满足 f(quer
1.数据库所在服务器信息 2.表数据量截图 declare @table_spaceused table (name nvarchar(100) ,rows int ,reserved nvarchar(100) ,data nvarchar(100) ,index_size nvarchar(100) ,unused nvarchar(100) ) insert into @table_spaceused (name,rows,reserved,data,index_siz
第14课 组合查询 14.1 组合查询 多数 SQL 查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条 SELECT 语句。但是，SQL 也允许执行多个查询（多条 SELECT 语句），并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并（union）或复合查询（compound query）。 主要有两种情况需要使用组合查询： 1、 在
十、Java API操作ES 10.1、Springboot整合ES 导入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLoc
九、文档的查询 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括。 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all 全文检索(full text)查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如： match_query multi_mat
------------恢复内容开始------------ 序列（sequences）：提供有规律的数值 索引：提高查询的效率 同义词：给对象起别名 -----序列------------- 可供多个用户用来产生唯一数值的数据库对象 1.自动提供唯一的数值 2.共享对象 3.主要用于提供主键值 4.将序列值装入内存可以提高访问效率 创
#连续出现的数字次数3 Mysql #变量使用方式 @pre :=赋值select Num, case when @prev = Num then @count := @count + 1 when (@prev := Num) is not null then @count := 1 end as CNT from Log #解析： id num 1 12 13 14 25 16 27 2## 数据库查询方式一
mysql服务端整体架构 主要分为两部分，server层和存储引擎 server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖mysql的大多数核心服务过功能，以及所有的内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程，触发器，视图等 存储引擎层负责数据等存储和读取，其架构模式是
摘要：本文对Lazy Agg查询重写优化和GaussDB(DWS)提供的Lazy Agg重写规则进行介绍。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) lazyagg查询重写优化解析【这次高斯不是数学家】》，作者： OreoreO 。 聚集操作将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。聚集操作是一种常见的操作并在
在对服务器进行性能分析时，我们经常会遇到慢SQL，给大家粗略的总结了一下慢sql可能的原因，帮助大家分析定位慢SQL。 1、查询的表，没有加索引 写了一个查询sql，结果查询的条件字段没有索引，导致需要全表扫描，查找数据，这是大家遇到最多，也是最容易理解的。 这种，一般，在表数据量
6.1 一个案例引入多表查询 现在有两张表employees和department。 现在的要求是 # 查询每个员工的姓名和对应的部门名称 SELECT last_name, department_name FROM employees, departments; # 部分结果举例 /* | Gietz | Payroll | | Gietz | Recruiting
组件 <a-form-item label="查询日期"> <a-range-picker v-model="selectDate" @change="onChange" /> </a-form-item> 需要引入moment import moment from 'moment' 方法 methods: { moment, on
问题描述： 项目添加数据时 出现数据添加失败问题 问题原因： 数据库，数据格式不同，存入中文出现乱码问题， 相关问题之前 还遇到过视图 sql 查询过慢的问题 原因也是数据库 数据格式不同， 所以视图会强制转换 格式匹配 使查询效率变慢 解决方式： 修改数据库字段 数据格式为utf-8 收获： 进行
索引的创建与设计原则 1. 索引的声明与使用 1.1 索引的分类 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 从 功能逻辑 上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。 按照 物理实现方式 ，索引可以分为 2 种：聚簇索引
