function minCoinChange(coins, amount) { const cache = {} const makeChange = (value) => { //若amount <= 0 返回空数组 if (!value) { return [] } //缓存中存在直接返回 if (cache[value]) { r
问题： 假设有四种硬币，面值分别为二角五分、一角、五分和一分。现在要找给顾客六角三分钱，要求找给顾客硬币数量最少。 思路： 贪心算法是只看眼前最优解而不管全局最优解，所以在选择硬币时，我们首先会选择面额较大的硬币既然要求硬币数量最少，那么就先从硬
leetcode-518：零钱兑换 II 题目解题 题目 题目链接 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结
链接 现在有 n1+n2 种面值的硬币，其中前 n1 种为普通币，可以取任意枚，后 n2 种为纪念币，每种最多只能取 1 枚，每种硬币有一个面值，问能用多少种方法拼出 m 的面值？ import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { private static final int MOD = 100000
将一笔零钱换成5分、2分和1分的硬币，要求每种硬币至少有一枚，有几种不同的换法？ 输入格式: 输入在一行中给出待换的零钱数额x∈(8,100)。 输出格式: 要求按5分、2分和1分硬币的数量依次从大到小的顺序，输出各种换法。每行输出一种换法，格式为：“fen5:5分硬币数量, fen2:2分硬币数量, f
题目传送门 一、Nim游戏介绍 给定\(n\)堆石子，两位玩家轮流操作，每次操作可以从任意一堆石子中拿走任意数量的石子（可以拿完，但不能不拿），最后无法进行操作的人视为失败。 问如果两人都采用最优策略，先手是否必胜。 据说，它源自中国，经由被贩卖到美洲的奴工们外传。辛苦的工人们，在工作闲暇
题目 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/arranging-coins 你总共有 n 枚硬币，并计划将它们按阶梯状排列。对于一个由 k 行组成的阶梯，其第 i 行必须正好有 i 枚硬币。阶梯的最后一行 可能 是不完整的。 给你一个数字 n ，计算并返回可形成 完整阶梯行 的总
题目描述 题干： 你总共有 n 枚硬币，并计划将它们按阶梯状排列 对于一个由 k 行组成的阶梯，其第 i 行必须正好有 i 枚硬币 阶梯的最后一行 可能 是不完整的。 给你一个数字 n ，计算并返回可形成 完整阶梯行 的总行数。 示例 1： 输入：n = 5 输出：2 解释：因为第三行不完整，所以返回 2 。
题目描述 你总共有 n 枚硬币，并计划将它们按阶梯状排列。对于一个由 k 行组成的阶梯，其第 i 行必须正好有 i 枚硬币。阶梯的最后一行 可能 是不完整的。 给你一个数字 n ，计算并返回可形成 完整阶梯行 的总行数。 样例描述 思路 二分法 / 一元二次方程求根公式 排满k层需要k *
题面 题意：有一堆硬币，其中金币，银币，铜币的个数分别为 \(A,B,C\) ，每次在这堆硬币中随机挑选一枚，放两个同样的硬币进去。求存在一种硬币使得这种硬币个数超过 \(100\) 的期望操作次数。 概率DP。 这道题目应当用倒推的方法，因为初始状态是 \(f_{100,j,k}=f_{i,100,k}=f_{i,j,100}=0\)
描述 Z国的货币系统包含面值1元、4元、16元、64元共计4种硬币，以及面值1024元的纸币。现在小Y使用1024元的纸币购买了一件价值为N (0 < N \le 1024)N(0<N≤1024)的商品，请问最少他会收到多少硬币？ 输入描述： 一行，包含一个数N。 输出描述： 一行，包含一个数，表示最少收到的硬币数。
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2018年FISM（世界魔术大会）近景总冠军简纶廷的表演中有一个情节：以桌面上一根带子为界，当他将纸牌从带子的一边推到另一边时，纸牌会变成硬币；把硬币推回另一边会变成纸牌。 这里我们假设纸牌会变成等量的硬币，而硬币变成纸牌时，纸牌的数量会加倍。那么给定纸牌的初始数量，当他来回推了 N
题目链接 零钱兑换 题目描述 注意 至少有一种硬币最终返回的是总金额所需的最少硬币数可以认为每种硬币的数量是无限的1 <= coins[i] <= 231 - 1 解答思路 采用动态规划从总金额为0开始推算出总金额为amount所需的最少硬币数 代码 public class Solution { public int
给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2, 5], amo
f[X] = min{f[X-2]+1, f[X-5]+1, f[X-7]+1}（动态规划都是要开数组，所以这里改用方括号表示） 实际面试中求解动态规划类问题，正确列出转移方程正确基本上就解决一半了。 但是请问：这与递归有什么不同？？ 递归的解法： // f(X)返回最少用多少枚硬币拼出Xint f(int X) {// 0元钱只要0枚硬
题目 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输
文章目录 1. 题目1.1 示例1.2 说明1.3 提示1.4 进阶 2. 解法一2.1 分析2.2 解答2.3 复杂度 1. 题目 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回
简介 EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm，简称EM，又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。在统计计算中，最大期望(EM)算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模
概率生成问题 有一枚不均匀的硬币，要求产生均匀的概率分布 有一枚均匀的硬币，要求产生不均匀的概率分布，如 0.25 和 0.75 利用 Rand7() 实现 Rand10() 不均匀硬币 产生等概率 现有一枚不均匀的硬币 coin()，能够返回 0、1 两个值，其概率分别为 0.6、0.4。要求使用这枚硬币，产生均匀
模拟 在自然界和生活中，许多现象具有不确定的性质，有些问题甚至很难建立数学模型，或者很难用计算机建立递推、递归、枚举、回溯法等算法。在这种清况下，一般采用模拟策略。而模拟策略也就是模拟某个过程，通过改变数学模型的各种参数，进而观察变更这些参数所引起过程状态的变化，由此
PAT (Advanced Level) Practice 1048 Find Coins (25 分) 凌宸1642 题目描述： Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which could accept all kinds of coins as pay
322. 零钱兑换 知识点：动态规划 题目描述 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 输入：coins
4120:硬币 总时间限制: 1000ms 内存限制: 262144kB 描述 宇航员Bob有一天来到火星上，他有收集硬币的习惯。于是他将火星上所有面值的硬币都收集起来了，一共有n种，每种只有一个：面值分别为a1,a2… an。 Bob在机场看到了一个特别喜欢的礼物，想买来送给朋友Alice，这个礼物的价格是X元
三角形数数列是通过逐个加上自然数来生成的。例如，第7个三角形数是 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 = 28。三角形数数列的前十项分别是： 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, … 让我们列举出前七个三角形数的所有约数： 1: 1 3: 1,3 6: 1,2,3,6 10: 1,2,5,10 15: 1,3,5,15 21: 1,3
