微服务： 1.分布式系统的事务一致性； 2.微服务如果A调用B，B调用C，C调用E，F服务，如果服务变慢，如何查看到底是哪个服务导致的？ 4.spring cloud如果修改了配置，不重启服务器，如何让服务生效？（通知机制） 6.微服务如果存在循环调用，如何解决？ 7.两个微服务系统之间如何通信？ 分库分表 分库分表时如何保
文章目录 一、前言二、数据库架构演变三、分库分表的问题1、用户请求量太大2、单库太大3、单表太大4、分库分表的方式方法垂直拆分水平拆分 五、分库分表后面临的问题事务支持多库结果集合并（group by，order by）跨库join 六、分库分表方案产品 一、前言 公司最近在搞服务
文章目录 MySQL 优化2一、MySQL调优之索引：索引的失效与优化1、MySQL 索引存储结构2、覆盖索引优化查询3、 自增字段作主键优化查询4、 前缀索引优化5、 防止索引失效总结 二、如何避免死锁三、什么时候需要分表分库1、什么时候要分表分库2、如何分表分库3、分表分库之后面
1. hashMap中红黑树的高度（查找效率）是否总是logn 2.微服务中你发布修改了一些新服务，你是如何验证新的服务是否符合预期， 3.如果搭建一个灰度环境？ 4.synchronized和lock之间的区别？ 5.juc的包结构是怎么样的？ 6.覆盖索引为什么查询速度要快些？ 7.谈谈mvcc机制 8.synchronized在不同
为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。 数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面： 大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库
修改mysql默认结束符 delimiter $$ 定义存储过程 CREATE PROCEDURE union_select(IN page INTEGER)BEGIN declare start int; set start=(page-1)*20; SELECT * from table UNION SELECT * from table1 UNION SELECT * from table2 UNION SELECT * from table3 U
基本思想 Sharding的基本思想就是把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库，用来缓解单一数据库的性能问题。即，有两种拆分方式，第一种拆分方式是把表进行拆分，把表放到多个server上，用来实现基本的拆分。第二种拆分方式是在表的数据量很大的时候，按照某种ID顺序，切分到多个数据库上
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### 正文做了 3~5 年编程开发，你已经积累了不少项目经验，扩宽了技术广度，也许已发力成为团队管理者。到了这个阶段，大家却常有这种感受：**感觉自己卡在瓶颈进步缓慢，技术水平很难像早期一样实现大幅突破？**其实大家往往忽略了这一点——提升自己的架构认知（**工作5年左右程序员必须重视架
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分布式全局唯一ID 往往直接使用数据库自增特性来生成主键ID，而在分库分表的环境中，数据分布在不同的分片上，不能再借助数据库自增长特性直接生成，否则会造成不同分片上的数据表主键会重复。 Twitter的Snowflake（又名“雪花算法”） UUID/GUID（一般应用程序和数据库均支持） MongoDB
分库分表分为垂直和水平两个方式，一般来说我们拆分的顺序是先垂直后水平。 垂直分库 基于现在微服务拆分来说，都是已经做到了垂直分库了。 垂直分表 如果表字段比较多，将不常用的、数据较大的等等做拆分。 水平分表 首先根据业务场景来决定使用什么字段作为分表字段。
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# **一面：**1. hashmap，怎么扩容，怎么处理数据冲突？怎么高效率的实现数据迁移？2. Linux的共享内存如何实现，大概说了一下。3. Linux 中的用户模式和内核模式是什么含意?4. 在 Java 中 Lock 接口比 synchronized 块的优势是什么？你需要实现一个高效的缓存，它允 许多个用户读，但只允许一
当数据库表数据量多起来了 一般100w以上了，这时候查询 特别是连表查询的时候就会非常慢了，这时我们就要想着将数据量细分 不用查那么多数据 因为很多数据并不是我们所需要的，所以我们就要想着分，分是现在一个很重要的编程思想，从以前的集中式服务到现在的分布式服务，微
1 分库分表 1 数据量到达一定程序，需要拆分 -水平拆 -垂直拆2 水平分库，垂直分库3 水平分表，垂直分表4 垂直分库：不同业务的表，放到不同库 垂直分表：user表有10个字段1000万条数据，使用一对一做垂直分表 5 水平分库：以及分成4个表，分到4个库中 水平分表：4000w条数据，分到4
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自我介绍 A：结合技术点做个自我介绍 B：... A：简单介绍一下你的职责和工作内容 B：... 缓存 A：你们的缓存怎么设计的？ B：主要是内存缓存 A：讲一下你们的淘汰策略 B：LRU，用的guva的cache A：如果让你设计个LRU，你怎么设计？ B：我会基于LinkedHashMap设计吧，hash表+链表的方式 A：为啥用链表呢？ B：因为这
1、什么是分库分表 就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。 2、为什么分库分表 数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据
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有关分库分表前面写了三篇博客: 1、分库分表(1) --- 理论 2、分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。 一、项目概述 1、技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Ma
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