先抛出几个问题 （1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？ （2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？ （3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 为什么要分库分表？ 答案很简单：数据库出现性能瓶颈 数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面： 1. 大量请求阻塞
一、前言 数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。 二、分片（类似分库） 分片是把数据库横向扩展（Scale Out）到多个物理节点上的一种有效的方式，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解
MySQL 索引使用什么数据结构？为什么用 B+做索引？ 使用B+树。 这个问题，可以在脑子里面先思考一下，如果让你来设计数据库的索引，你会怎么设计？ 我们还是用Why？What？How？三步法来看这个问题。 为什么会需要索引？索引是什么？索引怎么用的？ 再思考为什么需要B+树？B+树是什么？B+树怎么用？ 答：大部分程序
我经常被问到这样一个问题：分区表有什么问题，为什么公司规范不让使用分区表呢？今天，我们就来聊聊分区表的使用行为，然后再一起回答这个问题。 分区表是什么？ 为了说明分区表的组织形式，我先创建一个表 t： CREATE TABLE `t` ( `ftime` datetime NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL,
mycat分表扩展之按日期(天)分片 1.修改schema.xml配置文件 <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="orders1" checkSQLschema="
mycat分表 1.schema.xml配置文件 <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="khtdb" checkSQLschema="true" sql
表结构相同，分表后如何查询所有表的数据？可以使用union关键字 select * from table1 where type=1 union select * from table1 where type=1 union select * from table3 where type=1 union select * from tablen where type=1 上述代码是对每个分表进行过滤后再连接。当然也可
ShardingCore 如何呈现“完美”分表 这篇文章是我针对efcore的分表的简单介绍,如果您有以下需求那么可以自己选择是否使用本框架,本框架将一直持续更新下去，并且免费开源为.net生态做贡献,如果您觉得不错那么请帮忙点个star谢谢，框架地址[`sharding-core`](https://github.co
携程酒店订单Elastic Search实战：http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询：https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进（阿里怎么分）：https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代，海量的用
Bcvp.Blog.Core ABPvNext讲解 01 | 介绍 02 | 框架搭建 单个知识点系列讲解 01 | 模块化方案一 02 | 模块化方案二 03 | 简单说说工作单元 04 | 手把手带你玩自动化 分库分表(日志系统案例讲解) 01 | 分库分表-前言 02 | 分库分表-设计 03 | 分库分表-业务实现 04 |
目的 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的 方式：垂直分库、水平分库 、垂直分表、水平分表 详细介绍如下
主从复制原理了解么？ MySQL binlog(binary log 即二进制日志文件) 主要记录了 MySQL 数据库中数据的所有变化(数据库执行的所有 DDL 和 DML 语句)。因此，我们根据主库的 MySQL binlog 日志就能够将主库的数据同步到从库中。 更具体和详细的过程是这个样子的（图片来自于：《MySQL M
文章目录 分库分表介绍： 一、为什么要分库：二、为什么要分表：选型介绍： 一、三个问题：二、中间件对比：三、概念介绍：四、两种方案： 分库分表介绍： 分库分表的目的是为了系统高并发、高可用。分库和年发表是两回事，两个概念，都是为了防止数据库服务因为同一时间内访问量过大导致
转自：https://www.cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html 一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、
为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。 数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面： 大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库
分库分表是为了解决由于数据量过大导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分为若干数据库组成，将原来数据大表拆分为若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到数据库性能提升的目的 一般来说，数据量与访问量不是很大的情况下，先考虑缓存、读写分离、索
为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。 数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面： 大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库
前言 在互联网公司中，上至大厂，下到普通的公司企业，随着业务的发展，数据量的日积月累，对于数据库和表的设计和优化，显得尤为重要。其中关于分表分库的问题，在实际场景或者是面试中，亦是老生常谈。当我们明白了来龙去脉时，也就没那么复杂。 为什么需要分库分表 最为直接便是机器性能的问
大表性能优化 分库分表 当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下： 限定数据的范围： 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内。； 读/写分离： 经典的数据库拆分方案，主库负责
为什么要用B+树？ 使用 B+ 树可以减少访问磁盘的次数。如果B+树的一个节点存储1200个左右的索引数据，这个树高是4层的话，那么这个索引树就可以存储1200 的 3 次方个值，这已经 17 亿行记录。而索引树的前两层在内存中，这样很大的减少访问磁盘的次数。 B+树的查询性能稳定。每次查询的
最上层 ShardDataSource： 用于分库分表； 包含一个或多个 GroupDataSrouce GroupDataSource： 主要用于读写分离， 分库中的一个shard 最下层的 SingleDataSource： 主要用于和 mysql 单个实例的连接， 这边是真正和连接池 dbcp/druid/hikaricp 打交道的 ShardDataSource、GroupDataSource
事件起因 6月初我负责的商家数据某功能由于业务原因导致数据量不断上涨，当时使用的MySQL单表已经难以提供高效的查询，因此基于商家维度（商家主键ID）对它进行了分表，问题得以解决。 6月中旬我沉浸在无止尽的需求之中，边做边发出感慨：进大厂又能怎么样呢，还不是CRUD，面试造火箭罢了。 此
背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下
本篇文章是在我看完《从零开始学架构》之后，以架构演变为主线，梳理了一下演变过程中出现的问题以及解决方案，文章中引用了这本书的一些内容和图片 分布式和集群的概念经常被搞混，现在一句话让你明白两者的区别。 分布式：一个业务拆分成多个子业务，部署在不同的服务器上 集群：同一个
MySQL 优化 索引 分库 分表 一、索引 普通索引 NORMAL唯一索引 UNIQUE主键索引 PRIMARY全文索引 FULLTEXT空间索引 SPATIAL组合索引/复合索引 普通索引、主键索引、唯一索引（PRIMARY、INDEX、UNIQUE）分为一类 索引特点普通索引 NORMAL索引列没有任何限制主键索引PRIMARY索
