数据库可以通过主从复制将数据复制多份实现读写分离，读走从库，写走主库，应对量并发读的能力，同时提⾼数据安全性。 但是对于单个表，还存在很多问题，比如： 单表记录过多，字段加上索引，索引的占用空间也会越来越大，影响查询。 不同的数据，用户，商品等都存放在⼀个库中，甚至一张表中，⼀旦崩溃，全部
收录于合集 一年之前—— 未来两年内，系统预估的总订单数量可达一亿条左右。 按Mysql单表存储500万条记录来算，暂时不必分库，单库30个分表是比较合适的水平分表方案。 于是小灰设计了这样的分表逻辑： 订单表
分库分表重点还是在于数据一致性，主从复制和库表管理底层原理，本质上根据配置文件入不同库，入不同表还是很简单的。 学习链接：https://www.bilibili.com/video/BV1LK411s7RX?p=23&vd_source=510ec700814c4e5dc4c4fda8f06c10e8 目录
一个挺着啤酒肚，身穿格子衫，发际线严重后移的中年男子，手拿着保温杯，胳膊夹着MacBook向你走来，看样子是架构师级别。 面试开始，直入正题。 面试官： 小伙子，看到你的简历上面写了项目中有对MySQL进行分库分表，为什么要进行分库分表？ 我： 不知道啊！谁知道老大咋想的，反正我来的时候就已经分好
多维度分片需求，如何解决查询问题？ 大家好，我是【架构摆渡人】，一只十年的程序猿。这是分库分表系列的第一篇文章，这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验，如果有收获，还请分享给更多的朋友。 其实这个系列有录过视频给大家学习，但很多读者反馈说看视频太慢了。也不好沉
一、分库分表解决的现状问题 解决数据库本身瓶颈 连接数： 连接数过多时，就会出现‘too many connections’的错误，访问量太大或者数据库设置的最大连接数太小的原因 Mysql默认的最大连接数为100.可以修改，而mysql服务允许的最大连接数为16384 数据库分表可以解决单表海量数据
链接 | www.toutiao.com/i6677459303055491597 转自：https://segmentfault.com/a/1190000040852829 中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如
mysql分表情况下新增一列不为空的列，使用 【String.format】 生成alter语句 完成新增列的动作 新增列不为空，分表sql自动补0，新增列添加在指定列后 String sql = "ALTER TABLE my_table_%02d ADD my_column_2 bigint(20) NOT NULL after my_column_1;"; for (int i1 = 0;
目录为什么要分库分表分库分表目的：解决高并发，和数据量大的问题。分库分表水平拆分垂直拆分不停机分库分表数据迁移小结ShardingJDBC的分库分表分库分表的方式水平拆分垂直拆分逻辑表分库分表数据节点 actual-data-nodes分库分表5种分片策略分片分为两种：数据源分片和表分片第一种：no
目录entiymapperinline分片策略配置（重点）standard分片策略配置（重点）策略类（重点）test测试 :::info 实战完成按照年月分库分表。 ::: entiy package com.xuexiangban.shardingjdbc.entity; import lombok.Data; import java.util.Date; /** * @author: 学相伴-飞哥 * @description
分库分表 分库分表配置 system.db.sharding=false //是否进行分库分表 system.db.shardingNumberPerDatasource=0 //分表个数 //数据源连接，用户名，登录密码 system.db0.dbUrl= system.db0.user= system.db0.password= 原理 分库分表的方式分为垂直拆分和水平拆分，而数据仓库采用
分库分表 垂直拆分（ER分片） 水平拆分 一致性hash 范围拆分 ID拆分 日期拆分 问题 1.跨库join 设计时规避 服务层调用组合 字段冗余 全局表
概念介绍 MySQL 分表之后怎么进行联合查询？用有表数量限制的 union all，还是汇总到一张表再查询，亦或用Sphinx（ 高性能SQL全文检索引擎 ）？ 在这篇文章里，介绍使用 Merge [mɜːrdʒ] 存储引擎实现 MySQL [maɪ es kju: el]分表查询。 MERGE 是MySQL最简单的一种分表，MySQL自带的一
以前对分库分表的认知是狭隘的， 分库分表都可以在垂直方向和水平方向进行思考； 垂直方向是指业务层面的切分： 分库：可以分为用户库，帖子库等等 分表：将业务进行细分，防止某个表的字段数量过多，比如用户表可以分为用户基本信息表和用户扩展信息表 水平方向： 分库有两个目的：1、处理连接紧张的
UUID 与 自增主键 1. 数据库的主键选择 1. UUID 优点： 数据拆分、合并存储时可达到全局唯一性 应用层生成时，提高数据库吞吐能力 缺点： 影响拆入速度，磁盘使用率低，会产生随机IO UUID 相对 数字比较大小较慢 UUID 占空间大 读取数据无规律，需要使用 order by 2. 自增ID 优点： 相比较
分库分表原则 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分
CREATE TABLE TABLE_0 ( ID INT ) CREATE TABLE TABLE_1 ( ID INT ) CREATE TABLE TABLE_2 ( ID INT ) GO DECLARE @NUM INT = 1; WHILE (@NUM < 100) BEGIN DECLARE @SQL NVARCHAR(500) = N'INSERT INTO TABLE_' + CONVERT(NVARCHAR(50),@NUM % 3) + �
MySQL分库分表备份 脚本内容如下 #!/bin/bash DATE=$(date +%F_%H-%M-%S) HOST=192.168.0.123 USER=root PASS=数据库密码 BACKUP_DIR=/data/db_backup #分库备份 DB_LIST=$(mysql -h$HOST -u$USER -p$PASS -s -e "show databases;" 2>/dev/null |egrep -v "Database|informatio
笔者是在两年前接手公司的财务系统的开发和维护工作。在系统移交的初期，笔者和团队就发现，系统内有一张5000W+的大表。跟踪代码发现，该表是用于存储资金流水的表格，关联着众多功能点，同时也有众多的下游系统在使用这张表的数据。进一步的观察发现，这张表还在以每月600W+的数据持续增长，
Mysql数据库优化策略简析 当数据库出现性能瓶颈时，我们需要进行优化，目前有两类的优化策略 硬件层优化：增加机器资源，提升性能 软件层优化：SQL调优，表结构优化，读写分离，分库分表，数据库集群 数据库性能瓶颈的对外表现： 大量请求被阻塞：高并发场景下，连接数不够，大量请求处于阻塞状态 SQL操
由于业务增长，需要分表处理。实现思路： 1.使用一致性hash算法通过业务id来计算数据属于哪张表 一致性hash算法参考：https://www.jianshu.com/p/ded630cb6d6c 2.使用自定义注解获取业务id，在需要分表接口实现类加入自定义注解。然后注解下的mapper方法获取到分表名进行sql替换。需注意
参考链接: https://gewuweb.com/office365/3138.html 前几天我们讲过一个群友的问题，如下。 后来与他沟通后，他想要的效果是在总表中单位列里输入单位，分表中相应单元格就会自动出现单位名称。 我做了下简化，如下图所示，要求在总表中输入单位时，分表中自动出现单位。 分表少点的话，我们
本章学习MySQL的可拓展性（容量和性能的拓展），首先介绍分区表的原理、特点和注意事项。然后学习分库分表的原理，重点学习MyCat的升级版：dble的安装与使用。让大家对MySQL分库分表的分类、目的、手段等有清晰的认识。 怎样最简单的扩展容量 什么是分区表 将InnoDB的一个表分为多个表 s
大家好，我是【架构摆渡人】，一只十年的程序猿。这是分库分表系列的第一篇文章，这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验，如果有收获，还请分享给更多的朋友。 其实这个系列有录过视频给大家学习，但很多读者反馈说看视频太慢了。也不好沉淀为文档资料，希望能有一系列文字版本的讲解
一、ShardingSphere-Proxy的核心概念 ShardingSphere-Proxy概念 官方地址：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html ShardingSphere-Proxy就是数据库的代理，如图： ShardingSphere-Proxy主要代理哪些数据库 默认代理：Mysql、PostSql 实现代理的目的 主要是为了完成分
