本文出自：微信公众号 架构师 目录 前言 正常情况下的服务演化之路 单元化 最后 前言 像我这样的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。 正常
一、概述 随着时间和业务的发展，数据库中表的数据量会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大。因此，把其中一些大表进行拆分到多个数据库中的多张表中。 本篇文章是基于非事务消息的异步确保的方式来完成分库分表中的事务问题。 二、需要解决问题 2.1 原有事务 由于分库
转载：面试总被问分库分表怎么办？这些知识点你要懂 引言 微服务、分布式大行其道的当下，中、高级Java工程师面试题中高并发、大数据量、分库分表等已经成了面试的高频词汇，这些知识不了解面试通过率不会太高。 你可以不会用，但你不能不知道，就是这么一种现状。技术名词大多晦
本文只说明如何使用zebra进行分库分表，不涉及原理源码 一 数据源配置文件 <bean id="shardDataSource" class="com.dianping.zebra.shard.jdbc.ShardDataSource" init-method="init"> <!-- lion配置方式，需配置shardds.xxx.shard项value为json格式 --> //所以实际对应的rul
转载：MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问，和面试官扯皮绰绰有余（收藏系列） (juejin.cn) 当数据量较大时（一般 千万条 记录级别以上），MySQL的性能就会开始下降，这时我们就需要 分库、分表，来优化数据，提高数据库的执行效率。 1 分库 一个库里表太多了，导致了海量数据，系统性能下降，把原本
⾸先分库分表分为垂直和⽔平两个⽅式，⼀般来说我们拆分的顺序是先垂直后⽔平。 垂直分库 基于现在微服务拆分来说，都是已经做到了垂直分库了 垂直分表 如果表字段⽐较多，将不常⽤的、数据较⼤的等等做拆分 ⽔平分表 ⾸先根据业务场景来决定使⽤什么字段作为分表字段(sharding_key
一、垂直拆分 1、垂直分库：在分布式系统开发中，基本都是按照模块划分，每个业务模块建立一个数据库 特点：业务区分度高，方便维护管理；各个模块独立维护，可以分摊系统的维护成本，提高可用性。 2、垂直分表：单张宽表，根据实际业务场景，可以拆分为多个子表。 垂直拆分的缺点： 1、阿里巴巴《
目录前言什么是分别分库分表垂直分表水平分表分库垂直分库水平分库分库分表的缺点分页/排序主键重复事务的一致性关联查询总结 前言 现代业务越来越复杂，数据量也越来越大，关系型数据库本身就比较容易形成系统瓶颈，单机存储容量，连接数，处理能力都有限。 当单表的数据量达到一定量级以
1.下面已经实现了根据ID进行分表，使用的是shardingJDBC ID 生成策略为 SNOWFLAKE 2.自己传ID进来也可以根据ID进行分表 3.自己建表这些，mybatis配置这些，就不用多说了吧，只需要下面的配置就可以使用了，但是要注意配置文件中的每个参数名的配置层级，我在进行配置的时候，就是因为参数层级
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据
背景 2016年Q3季度初，在美团外卖上单2.0项目上线后，商家和商品数量急速增长，预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB（数据库，以下统一称DB）主从延迟、表变更困难等一系列问题。 要解决上面所说的问题，通常有两种方案。第一种方案是直接
点击上方蓝字可以订阅哦 本文中的问题精选自上期【你问我答】——数据库专题中读者的提问。【你问我答】是由美团点评技术团队推出的线上问答服务，你在工作学习中遇到的各种技术问题，都可以通过我们微信公众号发问，我们5000+工程师会义务为你解答，欢迎大家踊跃提问。高质量、定义清
原创 雨庄 阿里技术 今天 收录于话题 一 前言技术同学都知道，当表数据超过一定量级，我们就需要通过分表来解决单表的性能瓶颈问题；当数据库负载超过一定水平线，我们就需要通过分库来解决单库的连接数、性能负载的瓶颈问题。本文主要阐述在同时满足以下业务场景： 分
简介： 当表数据超过一定量级，就需要通过分表来解决单表的性能瓶颈问题；当数据库负载超过一定水平线，就需要通过分库来解决单库的连接数、性能负载的瓶颈问题。本文将阐述在不同情况下，让不同数量级表，在同一个业务ID的事务操作路由到同一分库中的方案，省去解决垮库事务的烦恼。 作者 |
转： 一文快速入门分库分表（送给不知该学点啥的你） 大家好，我是小富~ 之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言，想系统的学习一下分库分表相关技术，可我一直没下定决心搞，眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造，所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章，也算
前言 金三银四已过，很多粉丝私信我要我帮忙整理一下当下热门的技术点以及面试题，我从多个面大厂的朋友那弄到了这批面试题，基本上阿里，字节这次大厂面的就是这些知识点了，希望大家可以花点耐心看完，对你的面试非常有帮助！ 数据库 · 使用mysq1索引都有哪些原则? · 索引什么数据结构? ·
某交易查询库主要使用Oracle 12.1.0.2.0的In Memory特性缓存三张按月分区的大表，In Memory组件主要是针对OLAP应用的，而这种应用绝大部分的操作都是查询，而且很多时候只关心表中特定的一个或多个列，所以in memory特性还可以指定只把表中的特定的一个或多个列加载到in memory area当中
前言 Java是目前应用最为广泛的软件开发平台之一。随着Java以及Java社区平台的不断壮大，Java也早已不再是简简单单的一门计算机语言了，它更是一个平台、一种文化、一个社区。 作为一个平台，Java虚拟机扮演者举足轻重的作用，依赖于Java虚拟机， 今天我们来说一下Java中JVM虚拟机。
前言 想必很多人在为接下来的金九银十做准备，或许你只是想找到一份工作，亦或许你希望通过今年最后这波拿到一个理想的工作和薪酬。不管是哪一种情况，你都需要提前做好准备，而不是临时抱佛脚。 LZ为大家分享的这些面试真题一定要基于自己的技术栈来思考，而不是背一下就觉得这个我会
mysql5.7集群方案 1.Mycat中间件 基于阿里开源的Cobar产品而研发，Cobar的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能以及众多成熟的使用案例使得MYCAT一开始就拥有一个很好的起点。一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。 功能介绍 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓
分库分表、分区能解决很多的问题，这也是我们在优化的时候常常听到的一些可行的方案，不过提到优化就来分库分表是不是不太合适，本文所阐述的就是分库分表、分区，什么时候用，应该怎么用，怎么选择。 话题起点 最近听到一些学员的面试复述，基本很多的人去面试的时候都会碰到要对MySQL进行优
前言 微架构的出现，很好地适应了这个时代对快速发展变化的要求。它不再提倡一体化的项目设计，而是对项目进行有效的“业务区”(可以简单理解为不同的子系统〉划分，并利用合理的技术对业务性能做出提升和改善，同时又极大地简化了配置文件的使用与 profile配置。总而言之，微架构是开
遇到的问题：分库分表情况下可能好几百张表，可以使用存储过程来新建索引。实现方式如下 1 /*新建存储过程：给库.表的字段添加索引*/ 2 delimiter $$ 3 /*创建带参存储过程 dbName库名称；tablePrefixName表名称前缀；minTableNumber表最小序号；maxTableNumber表最大序号;indexNam
无意中看到这篇文章，讲的东西都是干货，觉得很好便分享出来，转载地址： 怎么实现在海量分库分表数据中进行分页查询？ 怎么实现在海量分库分表数据中进行分页查询 有些头部电商的数据规模达到一定程度之后，比如淘宝或者美团的日订单量可能有几千万。在这样数据规模下，数据库面临很大的
