在树莓派上下载直接下载opencv-python往往不能成功，本文近期查阅了csdn中的很多相关文章，发现大多文章讲解的过程比较复杂又麻烦且不一定能成功，最后也是参考了https://blog.csdn.net/weixin_42834671/article/details/100620865?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%
下载OpenGL64的.whl文件 下载链接：Python Extension Packages 进入.whl所在的文件夹，在终端运行安装指令如下： pip install PyOpenGL_accelerate-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl -i https://pypi.douban.com/simple 安装成功显示如下：
AssertionError:torch not compiled with cuda enabled错误 原因是因为我安装的torch的是不带cuda的版本，安装包名为Torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl的文件，这是Python版本，和系统都和我的匹配，但是这个是不带cuda版本的，可以去官网或者清华大学镜像站点下载带cuda版本的.wh
司守奎老师Python 数学实验与建模 1.安装Anaconda3 2.安装cvxpy 书中Python版本为3.7，为保持新版本装了anaconda为3.8版本，对应安装3.8版本对应的cvxpy，书中介绍的比较明确，找到自己对于版本的whl即可。（64位-3.8） CVXPY: a modeling language for convex optimization problems. Requ
pip安装完pytorch-geometric之后，报错No module named torch_sparse，搜了一下，居然是一个大坑，总结一下。网上各种方法都装不上，总是出各种问题，最后还是在官网上面找到安装方法。下面记载一下： 第一种方法（别人我不知道，我试着无效）： 第二种方法（亲测有效）： We alternatively provide pip
最近有朋友求助，接到课堂作业，需要用神经网络来实现数据的识别功能。人工智能现在是很火的一个版块，刚好可以学习一下。 首先还是得先在我的老爷机Centos上面搭建一个开发环境，目前考虑使用Python+pytorch深度学习框架。不过我们的主机没有独立显卡，只能用CPU凑合用了。 一、安装Python
声明：由于 CSDN 发文助手 禁止使用 “小白”作为标题，修改为“大白”才能通过。但本文仍然面向小白同学，也欢迎“大白”批评指正。 本系列面向 Python 小白，从零开始实战解说 OpenCV 项目实战。 什么叫从零开始？从软件安装、环境配置开始。不跳过一个细节，不漏掉一行代码，不省略一个
windows10 安装dlib 按照网上的方法安装vs，安装cmake，还是会一直出现cmake找不到的问题。 终于看到了知乎的一篇文章：试了下成功： 通过 pip 安装 Dlib 的 Python 库需要本地安装了 cmake+一款编译器+Python setuptool。你的构建工具没安装或者没配置好。我帮你构建了一个现成的，
1. 版本目录 版本库的列表: https://pytorch-geometric.com/whl/ pip install torch_sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.1%2Bcu102.html 2. 选择合适的版本点击,生成对应的f参数链接 例如选择torch 1.9.1 cuda的版本10.2
ERROR: pyHook-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.安装pyhook报错 系统是w10，64位，python版本3.7，安装pyHook-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl报错 下载了pyHook-1.5.1-cp37-cp37m-win32.whl 文件 下载地址：https://www.lfd.uci.ed
操作系统：window10，64位 前提： 1、创建好虚拟环境，注意版本要一致，下文安装的是需要3.5版本的python； 2、下载好需要的.whl文件(以tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl为例，其中，cp35代表要求虚拟环境中python的版本为3.5，amd64表示64位)； 下面为清华tensorflow的.whl文件的网站，有
因为公司网络限制 无法使用在线安装python 模块 ，于是并想到通过安装.whl 文件的方式, 但是再下载和安装这个模块时 疯了。 首先：官网列有一堆模块，不确定自己的平台应该使用哪个模块。 其次：自己下载的几个版本再进行安装的时候皆报错 python 环境中输入 import pip._internal.pep4
文章目录 下载地址安装过程测试 geopandas直接用pip安装可能会报错，需要先安装其依赖包：GDAL、Shapely、Fiona、pyproj 下载地址 下载对应Python版本的依赖包.whl文件 在线下载 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网盘下载（python3.7版本） https://pan.baidu.c
在windows环境下安装pycocotools 之前看过很多教程，不过始终没有找到适合自己的，因此记录一下，希望能帮助到小伙伴们。 首先，进入pycocotools的网址，然后下载对应的压缩包 刚开始的时候我也不太清楚压缩包名称表示什么，cp36、cp37和cp38分别对应python3.6,3.7和3.8的版本，后面的3
------------恢复内容开始------------ python第三方库的安装方法较多，今天简单总结一下： （1）pip install "第三方库名" 1 pip install request 该方法最大的问题就在于pip的国外源太慢，可以使用国内的镜像源，一阿里云的镜像源为例子: 1 pip instal -i https://mirrors.
python第三方库的安装方法较多，今天简单总结一下： （1）pip install "第三方库名" 1 pip install request 该方法最大的问题就在于pip的国外源太慢，可以使用国内的镜像源，一阿里云的镜像源为例子: 1 pip instal -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ request
问题： error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 无管理员权限 解决方法： 下载whl https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 安装whl p
Sklearn库的安装 sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法，在进行机器学习任务时，并不需要实现算法，只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务。 sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上
python-pcl windows平台极简安装 依旧是在基于conda环境管理下安装python-pcl， 操作平台为windows. Steps: 1. 利用 conda 创建新环境 >> conda create -n pcl python=3.6 >> conda activate pcl >> pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
首先在https://pytorch-geometric.com/whl/查看对应版本的whl文件，然后下载，如下图所示 将whl文件下载到电脑上，使用pip进行安装，过程如下： 最后使用pip install torch-geometric命令安装即可，下面展示部分截图：
0.海上升明月，天涯共此时 手捧月华，赠予远人，迢迢千里，共享此时！ 祝您中秋佳节快乐！ 1.前文絮叨（可跳过） 在上一篇安装完PyCharm和Anaconda后，我们便可以开始学习和工作了，由于工作性质，我正在学习几个地信、遥感常用的包，如gdal、rasterio与geopandas 使用的前提是拥有，所以第一步就是安
1、PYTHON下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/ 对于初学者，直接下载installer版；安装简便，不易出错； 安装时将python添加到环境变量，python安装好之后PIP（用来下载及安装python扩展模块，类似LINUX系统YUM）也同时安装上了。 2、扩展模块安装 查看已安装扩展包：pip list
原创文章，转载请注明出处！ 在使用pip安装torch_geometric包时，运行时会发现报错： ModuleNotFoundError: No module named 'torch_sparse' 于是当我又装了torch_sparse时，发现报错： OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序 于是到处查阅资料，试了很多都不行，最后找到一个切实可行的方
scikit-learn 安装教程 一、安装Python python官网下载 二、更新pip 打开命令行，输入 python -m pip install --upgrade pip 三、下载安装包 官网安装包下载地址 必须版本兼容，操作系统64位，下载4个whl文件 cp39表示Python3.9版本，win_arm64指的是64位版本，根据自己的Python版本
记录下无网络时安装Python环境 一： 单独下载文件 1、下载whl离线文件到本地，放到c盘根目录（任意位置均可，只是方便安装） https://pypi.org/ https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（国内源，速度快。ctrl+f找到自己需要的文件） 2、 cmd到存放whl文件的目录 3、pip安装whl离
