zzt笔记本环境配置 done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_2021 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) C:\Users\tsing> (base) C:\Users\tsing> (base) C:\Users\tsing> (base)
今天小婷儿给大家分享的是scrapy（一）scrapy 安装问题。scrapy（一）scrapy 安装问题 一、安装scrapypip install scrapy 二、出现Microsoft Visual C++ 14.0相关问题注：若出现以下安装错误building 'twisted.test.raiser' extensionerror: Microsoft
一、报错：安装python第三方包的时候报错缺少C++的编译环境， 二、解决方法参考：参考 里面有一句话说直接安装对应版本的whl格式 我不想下载占4G内存的Microsoft Visual C++ Build Tools 然后我就想是不是安装Microsoft Visual C++ Build Tools的whl也可以 https://www.lfd.uci.ed
6号笔记本环境配置 done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_202103 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:
方法一pip来进行安装。而且必须是要用的格式。（必要时换源加速）python -m install xxx方法二 安装纯Python的第三方库，与你的代码程序放在一块，再直接调用就行了，实在不行就在代码前添加sys.path.append到你下载的库的目录。方法三 下载好文件夹，进入文件夹内并运行文件夹内的setup.py
Preprocessing-1.1.2-py2.py3-none-any.whl wheel-0.36.2-py2.py3-none-any.whl flatbuffers-1.12-py2.py3-none-any.whl opt_einsum-3.3.0-py3-none-any.whl wrapt-1.12.1.tar.gz astunparse-1.6.3-py2.py3-none-any.whl tensorboard-2.4.1-py3-none-any.whl absl_py-0.12.
这里也附上下载.whl文件的地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 在上面提供的地址下载好对应的.whl文件后，打开cmd, 然后pip install + 刚刚下载的.whl文件的路径，然后回车
中文NLP资源库：https://github.com/fighting41love/funNLP 语言开放典藏社区：https://languageresources.github.io/ 百度大脑语料库：https://ai.baidu.com/broad/download 文本分类算法：SVM KNN(k-NearestNeighbor), 朴素贝叶斯(Native Bayes,NB),决策树(Decision Tree) 和 Rocchio 2
win10 anaconda tensorflow gpu openpose done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_202102 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) E:\> (base) E:\> (base) E:\> (base) E:\
python断网环境 离线安装第三方包，主要依赖pip的相关用法 先看pip的相应参数，命令行执行pip -h,可以看到参数很多： 方法一.在另一台电脑逐一下载相关安装包，在断网主机上依次安装相应安装包 pip download -d F:\ZK\py\whl\py387 xlrd pip download -d F:\ZK\py\whl\py387 -i https:/
在跑代码的过程中出现了错误 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 查阅资料后发现是我的pytorch版本太高，代码要求版本是1.1.0，我装的版本是1.8.0 先卸载pytorch pip uninstall torch 然后到官网上找到对应的版本 https://pytorch.org/get-started/previ
问题背景 因为装某个包只能在torch 1.6.0运行，而我之前装的是torch 1.7.0，因此需要卸了重装。 BUT，我直接用以下语句去清华镜像站下载，下来下去只能是1.7版本。 因此需要手动安装！！ pip install torch==1.6.0 #Didn't work!!! 解决方法：uninstall原有Torch，然后手动下载所需版本
文档编写时间 2021/03/17，刚刚安装完，顺道写一下步骤，减少大家的弯路。 ################################################################################################################################# 第一步，安装 Pytorch 在看了十几篇文章，选择各种镜像（清华镜像并
文章目录 1. 下载地址及安装说明2. 下载出错及解决方案 1. 下载地址及安装说明 Python whl文件下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 具体下载和安装某个特定包，可以参考：python3.8和3.7手动下载whl文件并进行安装pyaudio 2. 下载出错及解决方案 使用某些国
文章目录 前言一、开发部署环境二、安装过程2.1 安装Python3.62.2 用virtualenv管理python版本2.3 进入目录，列出已下载的离线whl包2.4 安装 TensorFlow、 python-opencv等依赖库2.5 安装相关依赖包和RKNN1.6.02.6 运行官方提供的demo，测试RKNN是否安装成功 三、总结 前言
一、TensorFlow介绍 1、简介 TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和
pip 不知是否升级时出错了： C:\>pip install Traceback (most recent call last): File "e:\python38\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "e:\python38\lib\runpy.py", line 87,
一、TensorFlow介绍 1、简介 TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GP
说明 v2上有个老哥把编译后的whl放到github了，直接下载安装即可。在这里对他表示致谢。 地址：https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds 下载后安装 下载 需要python环境，可以参考我的另一篇博客安装：https://www.cnblogs.com/Coder-Photographer/p/14320690.html 激活
1.切换环境 conda activate cpu 2.下载bsddb3-6.2.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl 3.使用pip install bsddb3-6.2.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl，应该会报错 4.使用conda install 安装报错的包 5.继续安装pip install bsddb3-6.2.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl，搞定
当我们从下载python所需库的whl文件时，会碰到直接下载速度过慢的问题。如下载tensorflow1.15（https://pypi.org/project/tensorflow/1.15.0/#files），点击下载，如下图所示。 将下载的链接复制到迅雷打开，就能更快地下载相应文件。
清华安装源TensorFlow轮子文件whl下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/ Links for tensorflow tensorflow-0.12.0-cp27-cp27m-macosx_10_11_x86_64.whltensorflow-0.12.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whltensorflow-0.12.0-cp34-cp
pytorch yolov5 (wind_2021) L:\PytorchProject\yolov5-master> (wind_2021) L:\PytorchProject\yolov5-master>pip install -r requirements.txt Requirement already satisfied: numpy>=1.18.5 in e:\anaconda3\install1\envs\wind_2021\lib\site-packa
1.先安装wheel,在cmd窗口下输入: pip install wheel2.下载工具包: numpy模块:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy scipy模块:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/...3.安装whl文件,如把x.whl文件放在D盘根目录下,则在cmd输入: pip
一、 1、Windows： #确认是否安装pippython(或py) -m pip --verson#下载pipcurl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py#安装pippython get-pip.py 或 py get-pip.py (路径：C:\Windows\py.exe)--------------------------------------------------------------------
