标签：named No whl torch pytorch install pip geometric
pip安装完pytorch-geometric之后，报错No module named torch_sparse，搜了一下，居然是一个大坑，总结一下。网上各种方法都装不上，总是出各种问题，最后还是在官网上面找到安装方法。下面记载一下：
第一种方法（别人我不知道，我试着无效）：
第二种方法（亲测有效）：
We alternatively provide pip wheels for all major OS/PyTorch/CUDA combinations, see here
网址为：https://data.pyg.org/whl 链接过去后显示如图
然后根据pytorch和cuda版本选择所需要的whl文件，比如我的pytorch=1.9.0，cuda为10.2，所以我选择torch-1.9.0+cu102，链接过去得到下图，根据自己的python版本选择对应的whl文件就可以了，因为我的python版本是3.6的，所以选择了torch_cluster-1.5.9-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl，torch_scatter-2.0.7-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 和 torch_sparse-0.6.10-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
注意：这几个whl文件可能也和顺序有关，要先安装torch_cluster和torch_scatter之后再安装torch_sparse,最后安装torch_geometric。
第三种方法（别人说可行，我测试着也不可行）：
$ pip install torch-scatter==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}.html
$ pip install torch-sparse==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}.html
$ pip install torch-cluster==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}.html
$ pip install torch-spline-conv==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}.html
$ pip install torch-geometricwhere${CUDA}and${TORCH}should be replaced by your specific CUDA version (cpu,cu92,cu101,cu102) and PyTorch version (1.4.0,1.5.0), respectively. For example, for PyTorch 1.5.0/1.5.1 and CUDA 10.2根据个人电脑配置，选择相应的选项。
例如：
$ pip install torch-scatter==latest+cpu -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html
$ pip install torch-sparse==latest+cpu -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html
$ pip install torch-cluster==latest+cpu -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html
$ pip install torch-spline-conv==latest+cpu -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html
$ pip install torch-geometric标签：named,No,whl,torch,pytorch,install,pip,geometric 来源： https://blog.csdn.net/anshiquanshu/article/details/121108268
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