仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh 整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh/issues/1 贡献指南：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 章节列表： 序 前言 1 简介 2 开始 3 获取数据 4 创建命令行工具 5 清
目的 本文档旨在为一般贡献者提供社区校对活动的参与指南。 本手册充分研究了神经翻译引擎的特点，结合了社区成员的先进经验，使单人可在一周内校对完五本书，而无需逐字阅读。 版本信息 版本 日期 编辑人 v1.0 2022.5.8 飞龙 译后编辑简介 ApacheCN 是立足于自动化的社区，采
提取文本中的汉字 点击查看代码 def extract_chinese_character(self, fields): """ 提取文本中的汉字 ^[\u4E00-\u9FFF]+$ 匹配简体和繁体 """ try: text = fields.get('text') style
匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5] <script> function isChinese(temp) { var re = /[^\u4e00-\u9fa5]/; if(re.test(temp)) return false; return true; } alert(isChinese("中文")); </script>
1. 常用的正则 1.1 URL地址 /((http|https):\/\/([\w\-]+\.)+[\w\-]+(\/[\w\u4e00-\u9fa5\-\.\/?\@\%\!\&=\+\~\:\#\;\,]*)?)/ig 1.2 手机号验证 /^1[34578]\d{9}$/
import re filename = "1.txt" filename_new = '3.txt' with open(filename,"r",encoding='utf-8') as f: data = f.read() data_re = re.sub('(威信|微鑫)','微信',data) data_re = re.sub('微信公众号，&
新闻文本数据中不仅包括了中文字符，还包括了数字、英文字符、标点等非常规字符，这些都是无意义，并且需要处理的数据，清洗的方法使用的是正则表达式。 方法一：借助Unicode编码，16进制筛出中文字符 匹配规则为：[\u4e00-\u9fa5]，\un匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unico
这篇文章主要讲如何使用正则匹配中文字符，中文正则表达式的匹配规则不像其他正则规则一样容易记住，下面一起看看这个中文正则表达式是怎么样的。 w匹配的仅仅是中文，数字，字母，对于国人来讲，仅匹配中文时常会用到，见下 匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 或许你也需要匹配双字节字
// 校验手机号码 var RegMobile = /^(13[0-9]|14[01456879]|15[0-35-9]|16[2567]|17[0-8]|18[0-9]|19[0-35-9])\d{8}$/; // 校验姓名2-4中文字符 var RegName = /^[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$/; // 校验钱数 var RegPrice = /(^[1-9](\d+)?(\.\d{1,2})?$)|(^\d\.\d{1,2}$)/;
1、逗号分隔中英文字符串，不能在首尾出现，中间有且仅有一个逗号 const reg = /^(?!,)(?!.*,$)[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z]+(?:[,][\u4e00-\u9fa5a-zA-Z]+)*$/g; const reg = /^(?!,)(?!.*,$)[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z]+(?:[,][\u4e00-\u9fa5a-zA-Z]+)*$/g; if (reg.test(value)) {
var reg1 = /\d/; var reg2 = new RegExp("\d"); /* \d 0-9任意一个数字 \D 任意一个非数值 [] 其中的任意一个字符 [0-9] \d 12 => [1][2]//中括号里不能直接写12 直接写12不带中括号 [12] 1、2、a [a-zA-Z0-9]
通过ES 模糊查询的时候发现 有个数据根据id不能成功实现； 1、分词去掉部分关键词再搜索也不行； 后来发现是由于定时任务中 数据筛选的字段allContent里面的内容 不同字段用空格拼接的时候 连接到了一起，导致不能成功搜索到数据，因此补充了相关字段后追加的空格 实现了可以模糊查询 2
判断一段文本中是否包含简体中文 import re zhmodel = re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]') #检查中文 #zhmodel = re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]') #检查非中文 contents = u'（2014）深南法民二初字第280号' match = zhmodel.search(contents) if match: print(contents) el
# 检验是否全是中文字符 def is_all_chinese(strs): for _char in strs: if not '\u4e00' <= _char <= '\u9fa5': return False return True # 检验是否含有中文字符 def is_contains_chinese(strs): for _char in strs: i
原文链接： http://caibaojian.com/zhongwen-regexp.html 这篇文章主要讲如何使用正则匹配中文字符，中文正则表达式的匹配规则不像其他正则规则一样容易记住，下面一起看看这个中文正则表达式是怎么样的。 w匹配的仅仅是中文，数字，字母，对于国人来讲，仅匹配中文时常会用到，见下 匹配中文字
```sql ---替换 regexp_replace(lower(name),'[^0-9a-zA-Z\\u4e00-\\u9fa5]','') 除中文字母数字以外的字符全部替换掉 “\u4e00”和“\u9fa5”是unicode编码，并且正好是中文编码的开始和结束的两个值，所以这个正则表达式可以用来判断字符串中是否包含中文 例如： select '李
包括简体繁体：[\u4e00-\u9fa5] 只有简体： String base = "\u7684\u4e00\u4e86\u662f\u6211\u4e0d\u5728\u4eba\u4eec\u6709\u6765\u4ed6\u8fd9\u4e0a\u7740\u4e2a\u5730\u5230\u5927\u91cc\u8bf4\u5c31\u53bb\u5b50\u5f97\u4e
Rules: { filed: [ { required: true, message: '请输入课程名称', trigger: 'change' }, { pattern: /[^\u4e00-\u9fa5]/, message: "课程编号不能为中文",
用JSON.parse()做转换，必须用双引号包起来。但是我用chrome的devtools时，它可以自动转换。于是上网查了一下，原来可以通过replace方法格式化一下。 let a= "{id: 1, name:test, gender: 男,}"; let fixed_a = a.replace(/(['"])?([a-z0-9A-Z\u4e00-\u9fa5_]+)(['"])?\s*:/g, '"$2
1.中文匹配 使用：[\u4e00-\u9fa5]进行中文匹配 import re # 只匹配一个 # mo = r'[\u4e00-\u9fa5]' # s = '我爱中国，I LOVE YOU' # print(re.search(ms,s)) # 连续匹配 # mo = r'[\u4e00-\u9fa5]+' # s = '我爱中国，I LOVE YOU' # print(re.findall(ms,s))
1、中文: [\u4e00-\u9fa5] 2、英文字母: [a-zA-Z] 3、数字: [0-9] 4、手机号: 20年精准校验： /^(13[0-9]|14[01456879]|15[0-35-9]|16[2567]|17[0-8]|18[0-9]|19[0-35-9])\d{8}$/简单校验：/^1[3456789]\d{9}$/ 或者 /^1\d{10}$/ 5、姓名：2-4位中文 /^[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$/ 6、
[1]+$ 以上，这里除了匹配中英文数字及三种括号，和中文的小括号。如果需要加其他的符号或者删除某些校验，可以删除掉\以及之后的，例如不想匹配[],需要删除“[” 和“]” \u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9()\（\）{}[] ↩︎
身份证姓名 验证真实姓名的正则（2-30位）： var reg= /^(([a-zA-Z+\.?\·?a-zA-Z+]{2,30}$)|([\u4e00-\u9fa5+\·?\u4e00-\u9fa5+]{2,30}$))/; 改正则支持中文以及英文姓名： 中文：大卫·波菲尔、王林 、上官飞燕等纯中文以及圆点组合（名字的长度可以自用限制） 英文：Mr.li 等一系列 验证
正则表达式对姓名脱敏，把名字中的文字替换成*号 脱敏规则： 1、超过两个字的姓名保留第一个字和最后一个字， 例如：张无忌 ，替换成 张*忌 2、两个字的姓名保留最后一个字，例如：嬴政 替换成 *政 超过两个字的正则： /(?<=[\u4e00-\u9fa5]).*(?=[\u4e00-\u9fa5])/ js测试代码：（具体替换成
import re def clean(line): pattern = re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]') #中文的范围为\u4e00-\u9fa5 line = re.sub(pattern,'',line) #将其中所有非中文字符替换 return line with open('《边城》.txt' , 'r' , encoding='utf-8&
