题目 分析 设\(dp[t][n][m]\)表示前\(t\)种钞票\(\text{Alice,Bob}\)分别拥有\(n,m\)元所需最小交换钞票数， 枚举\(\text{Alice,Bob}\)最后得到这种钞票的个数\(t0,t1\) \(\text{Cynthia}\)最后便获得\(cnt-t0-t1\)张， 那么 \[dp[t][n'][m']=\min\{dp[t-1][n][m]+\frac{|c0-t0|+|c1
根据原理 ，应该不会有主备延迟，因为主库有能力处理，备库怎么没有能力，特别 是在同一台机器上的时候 原因就在于备库的写，只开了一个线程。这样，在5.7之后 的版本里，我们可以开启多线程处理 slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK slave-parallel-workers=16 master_info_repo
有一个 n × n n\times n n×n 的网格，每个格子有一个 { −
技术狂何波：战斗在程序化交易第一线 2018年10月25日18:27 来源：和讯名家 手机访问 2015年11月，我与当时的同事董可人一起拜访中泰证券何波博士的团队。那是我第一次见到这位技术“大神”。 2015年的市场波澜壮阔。从年初开始，沪深两市上涨势头猛烈，继2014年上证综指与深证成指
0. "计算时间"的思路： 计算 T1~T2 的时间差我是分为 t0-T1 和 T2-tn 来算的，其中 t0、tn 是整点小时数 比如现在计算 07:00-05:59，我这里是 (06:00-05:59)+(07:00-07:00) 的思路————即 T1=05, T2=07, t0=06, tn=07 基于上面这个思路，把两个 dd1:HH1:mm1-
背景 开发过程经常会遇到，需要查询某条记录parent_id相关联的父集数据或子集数据（例如层级数据：地区、菜单、评论、多次回访任务等），可使用mysql8的临时表(with recursive temp as)特性去查询。 1、Mysql 中需要使用 WITH RECURSIVE 2、Oracle数据库中可使用START [Param] CONNE
1 aS ufLinkS "<u><col fg=\\\"emphfg\\\"><link name=\\\"%p\\\" cmd=\\\"uf 0x%p\\\">"; 2 aS ufLinkE "</link></col></u>"; 3 4 r $t1 = nt!KeServiceDe
我们要做的事情大概分3步： 1、需求的描述（主要把问题点抛出来） 2、解决如何优化sql性能的问题（hive关于一条sql的生命周期源码的分析），也就是如何对你的sql进行RBO和CBO的优化 3、解决如何自动识别sql元数据的问题（antlr关于如何深度优先遍历语法树） 背景： 我们有一套智能中台系
信号 信号可以表示为一个或多个变量的函数。 信号能量： E∞≜∫−∞+∞|x(t)|2dt 能量信号：总能量有限的信号。 信号功率： P∞≜limT→∞12T∫−TT|x(t)|2dt 功率信号：平均功率有限且非零的信号。 系统 时不变系统： x1(t)对应的输出为y1(t)。令x2(t)=x1(t−t0)， 对应的输出为y2(t)。
工业镜头视场、倍率、焦距之间的关系 https://blog.csdn.net/sloan6/article/details/38979219?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogComme
这题非常好。。看似很简单其实比较复杂，交了一堆假算法全wa了。。 看题解也好久才弄明白 /* 给定一张有向图，确定一个点T，问有多少T0,满足所有T0->T的路径，都经过边(T0,T) 建立反图,T变为起点，求所有T0,满足T->T0所有路径都经过(T,T0) 首先确定用bfs，我们从每个和T连边T0的点开始bfs
写在前面 本文是根据"MIPS Assembly Language Programming CS50 Discussion and Project Book. Daniel J. Ellard"总结的。其中有大量的翻译文体以及个人的看法想法，当然，内容没有书上那么详尽。 这一章节会涉及MIPS的变量的声明、数据的输入输出、取地址、分支跳转语句（用以
设有N个节点均匀的轮叫轮询系统，其主机设置在各节点连线的正中间，即N/2处。试证明该系统的巡回时间为： L=N(t0+ts)+(N/2+1)τ L=N\left(t_{0}+t_{s}\right)+(N / 2+1) \tau L=N(t0+ts)+(N/2+1)τ 工作原理: Polling轮询方式是一种设有主站的集中控制、非竞争型方式。总线
通常，我们使用Mybatis实现join表关联的时候，一般都是通过在xml或注解里写自定义sql实现。 本文通过Mybatis Generator的插件功能新增一个JoinPlugin插件，只要在配置文件里加上该插件就可以使用。无其他第三方依赖。如下图： 该插件符合mbg plugin即插即用的特点，不影响生成的实体类，
目录 定时/计数器应用范围 定时/计数器概述 定时/计数器的结构和工作原理 定时/计数器的结构： 定时/计数器的工作原理： 定时/计数器的控制寄存器 定时/计数器方式寄存器TMOD 定时/计数器控制寄存器TCON 定时/计数器的四种工作方式 方式0 方式1 方式2 方式3 总结： 定时
单片机（AT89C51）中断系统详解和中断系统应用实验 什么叫做单片机的中断？ CPU暂时中止其正在执行的程序，转去执行请求中断的那个外设或事件的服务程序，等处理完毕后再返回执行原来中止的程序, 叫做中断。 为什么要设置中断？ ⑴ 提高CPU工作效率 ⑵ 具有实时处理功能 ⑶
题目背景 BBB地区在地震过后，所有村庄都造成了一定的损毁，而这场地震却没对公路造成什么影响。但是在村庄重建好之前，所有与未重建完成的村庄的公路均无法通车。换句话说，只有连接着两个重建完成的村庄的公路才能通车，只能到达重建完成的村庄。 题目描述 给出BBB地区的村庄数NNN，村庄
import pymssql import pandas as pd from openpyxl import Workbook,load_workbook import os sap = pymssql.connect( host = '192.168.1.246', user = 'mymonitor', password = 'bfdl123456@', database =
1.强化学习在游戏领域的应用 2.强化学习的要点 3.强化学习案例 马尔科夫的无后效性：系统在t>t0时刻所处的状态与系统在t0时刻以前的状态无关，这就是马尔科夫性或者无后效性。 马尔科夫模型具体公式描述如下 有随机过程{Xn,n为整数}，对于任意n和I0,I1,In，满足条件概率：
Json Web Tokens 在线工具网站:https://jwt.io/ python 用到的库 jwt // pip install pyjwt JWT 数据结构 JWT头 JWT头部分是一个描述JWT元数据的JSON对象，通常如下所示。 { "alg": "HS256", "typ": "JWT" } 在上面的代码中，alg属性表示签名使用的算法，默认为HMAC SHA
CRS曲线拟合 公式： https://en.wikipedia.org/wiki/Centripetal_Catmull%E2%80%93Rom_spline 代码实现(python)： import numpy, sys, math # 首尾相接以保证闭合曲线，论文中有方法 def CatmullRomSpline(P0, P1, P2, P3, nPoints=100): """ P0, P1, P2, and P3 should be (x,y,z
MinimumCircleCover.h #pragma onceclass CMinimumCircleCover{public: CMinimumCircleCover(); ~CMinimumCircleCover(); static double getMinimumCircle(AcGePoint3dArray& allpoints, AcGePoint3d& circlecenterpoint); static AcGePoint3dArray testfilterPoint
什么是再平衡 所谓的再平衡，指的是在kafka consumer所订阅的topic发生变化时发生的一种分区重分配机制。一般有三种情况会触发再平衡： consumer group中的新增或删除某个consumer，导致其所消费的分区需要分配到组内其他的consumer上； consumer订阅的topic发生变化，比如订阅的topic采用
三角函数形式： f(t)=a02+∑n=1∞[ ancos(nwt)+bnsin(nwt) ](1) f(t)=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^\infty[~a_ncos(nwt)+b_nsin(nwt)~] \tag{1} f(t)=2a0+n=1∑∞[ ancos(nwt)+bnsin(nwt) ](1) a0=2T∫−ππf(t)dt(2) a_{0}=\frac{2}{T} \int_{-\pi}^{\pi} f(t
【摘要】 本文首先对RISC-V的架构做了简要的介绍，在此基础上实现了LiteOS在RISC-V架构上的适配过程的具体步骤，希望对你有所帮助。 1 RISC-V架构简介 RISC-V是一个基于精简指令集（RISC）原则的开源指令集架构(ISA)。 与大多数指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用于任何目的，允许任何
