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  • AcWing 199. 余数之和2022-06-18 22:00:12

    题目传送门 零、参考资料 总结与思考:数论分块 【数学】数论分块(整除分块) 一、数论分块的相关概念 “数论分块”这个名词,其实比较模糊,没有一个广泛认同的严格定义。这里讲一下我个人的理解: 令\(\displaystyle f(i)=\lfloor \frac{n}{i} \rfloor\) \(f(i)\)的值,随着\(i\)的增加而单

  • blog32022-06-18 20:00:50

    一、前言 电信计费系列:题目系列整体理解来比较复杂,需要慢慢观察类图,弄明白类与类之间是如何的关系,是怎么建立起来联系的,而且题目中考察的知识点也非常多,如抽象类的使用和调用,接口的使用,集合框架的理解等等,将最近所学的东西都巧妙的联系了起来,进行的一次综合练习。 2、题量与难度:

  • UOJ4982022-06-18 17:34:33

    大量生成函数! 大概是给出 \(n\) 个无向图大小,连边概率 \(\frac{1}{2}\) ,定义 \(G_1\times G_2=(V',E')\) 为图的乘积,然后最后求 \[V=\{(a_1,a_2...a_n)|a_1\in V_1,a_2\in V_2...a_n\in V_n\} \]\[E=\{((a_1,a_2...a_n),(b_1,b_2...b_n))|(a_1,b_1)\in E_1,(a_2,b_2)\in E_2..

  • CF1692H - Gambling2022-06-18 13:05:28

    题目链接: https://codeforces.com/contest/1692/problem/H 题意: 长为 \(n\) 的序列,从中选择一个连续的子序列,使这个子序列中出现次数最多的数字的数量减去剩余数字的数量最大。 思路: 暴力的方法,枚举每一个区间,然后求该区间中出现次数最多的数字的数量,计算要求计算的最大值,显然超时

  • NKOJ1236 排队2022-06-18 11:34:20

    题目大意 元元曾经是班长。在校运动会上,元元的班要进行队列表演。元元要选出 \(2\times n\) 名同学编队,每人都被编上一个号,每一个从 \(1\) 到 \(n\) 的自然数都被某 \(2\) 名同学佩戴,现在要求将他们排成一列,使两个编号为 \(1\) 的同学中间恰好夹 \(1\) 名同学,两个编号为 \(2\) 的

  • 陈博士的二次型不等式问题2022-06-18 11:32:53

    (二次型不等式)设$n$为正整数, $c_1,c_2,\cdots,c_n$是复数,满足$\sum_{j=1}^{n}c_j=0$, $x_1,x_2,\cdots,x_n$是实数.证明:$$\sum_{j,k=1}^n{c_j\overline{c_k}\left| x_j-x_k \right|}\leqslant 0.$$ 证明.利用$$\int_0^{+\infty}{\frac{1-\cos \left( at \right)}{t^2}dt}=\lef

  • A. XXXXX2022-06-18 09:36:32

    当总和不是x的倍数时,答案就是n;当数组里所有数是x的倍数时,答案是-1;否则从两侧一直往中间收缩,答案就是max (n-l,r-1) #include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n,x,sum; int a[N]; int main () { int T; cin >> T; while (T--) { sum = 0; bool

  • 莫比乌斯反演泛做22022-06-17 20:06:49

    1.P3704-[SDOI2017]数字表格[莫比乌斯反演] Problem 有一个\(n\times m\)的表格,坐标\((i,j)\)处的数字是\(f_{gcd(i,j)}\),其中\(f\)是斐波那契数列,要求计算\(\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^mf_{gcd(i,j)}\),答案对\(10^9+7\)取模 Solve \[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^mf_{gcd(i,j)}\\ =\p

  • 【2302. 统计得分小于 K 的子数组数目】前缀和+二分2022-06-17 19:02:22

    class Solution { public static void main(String[] args) { Solution solution = new Solution(); solution.countSubarrays(new int[]{ 2,1,4,3,5 },10); } public long countSubarrays(int[] nums, long k) {

  • 一元线性回归的Python实现2022-06-17 17:36:32

    目录1 问题的提出2 原理2.1 代价函数2.2 模型的评价2.2.1 皮尔逊相关系数2.2.2 决定系数3 Python 实现3.1 不调sklearn库3.2 调 sklearn 库4 梯度下降法4.1 原理4.2 Python实现参考 1 问题的提出 对于给定的数据集 \(D = \{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_m,y_m)\}\),线性回归 (lin

  • 加减乘除四合一2022-06-17 13:05:53

    模板大合集。。。可以说是一个创意了。。 1.加 \[\sum_{i=l}^r(a_i+x) \]实在是签到,把它变成 \[\sum_{i=l}^ra_i+\sum_{i=l}^rx \]\[\sum_{i=l}^ra_i+(r-l+1)\times x \]前缀和解决,记得开 long long。 2.减 \[\sum_{i=l}^r|a_i-x| \]前置知识:二维数点。 把 \(a_i\leq x\) 与 \(a_

  • 原生分页 带前后省略号判断2022-06-16 16:33:47

    {if ($page_list.page['sum']>1) AND ($page_list.page['sum']>=$page_list.page['page'])}<div class="turn_pagination"> {volist name="page_list" id="page_number" } <div class=&quo

  • web基础配置2022-06-16 13:32:45

    基本使用 Webpack 是一个静态资源打包工具。 它会以一个或多个文件作为打包的入口,将我们整个项目所有文件编译组合成一个或多个文件输出出去。 输出的文件就是编译好的文件,就可以在浏览器段运行了。 我们将 Webpack 输出的文件叫做 bundle。 功能介绍 Webpack 本身功能是有限的:

  • cf1574 D. The Strongest Build2022-06-16 13:03:18

    题意: 有 \(n\) 组数,在每组数中选一个数,最大化总和。有 \(m\) 个选数方案是被 ban 的 \(n\le 10,m\le 1e5\) 思路: 这是个经典老题了,这里主要提示一下复杂度并记录一种更好的写法。 常规 bfs 做法: bfs起点:每组都选最大的 若大根堆顶被 ban,把堆顶修改一维得到 \(n\) 个新备选方案入堆

  • 2.基础查询与排序2022-06-16 12:03:15

    作业 2.1 编写一条SQL语句,从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品,查询结果要包含 product name 和 regist_date 两列。 编译结果: 2.2 全为空 2.3 我的答案: 2.4 请写出一条SELECT语句,从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后

  • 0/1分数规划 生成树 沙漠之王 题解2022-06-16 00:33:42

    Acwing348. 沙漠之王 题目描述 大卫大帝刚刚建立了一个沙漠帝国,为了赢得他的人民的尊重,他决定在全国各地建立渠道,为每个村庄提供水源。 与首都相连的村庄将得到水资源的浇灌。 他希望构建的渠道可以实现单位长度的平均成本降至最低。 换句话说,渠道的总成本和总长度的比值能够达到

  • js中数组reduce的使用原来这么简单2022-06-15 20:32:10

    reduce 的学习方法 array.reduce(callback(prev, currentValue, index, arr), initialValue) //简写就是下面这样的 arr.reduce(callback,[initialValue]) callback (执行数组中每个值的函数,包含四个参数) 1、prev (上一次回调返回的值,或者是提供的初始值(initialValue)) 2、currentV

  • 核密度估计(KDE)原理及实现2022-06-15 17:04:24

    https://blog.csdn.net/qq_40996400/article/details/103772706 此处仅为备档收藏,建议查看原文,链接见上 参数估计指样本数据来自一个具有明确概率密度函数的总体,而在非参数估计中,样本数据的概率分布未知,这时,为了对样本数据进行建模,需要估计样本数据的概率密度函数,核密度估计即是其

  • 论文解读(DMVCJ)《Deep Embedded Multi-View Clustering via Jointly Learning Latent Representations and Grap2022-06-15 15:03:20

    论文信息 论文标题:Deep Embedded Multi-View Clustering via Jointly Learning Latent Representations and Graphs论文作者:Zongmo Huang、Yazhou Ren、Xiaorong Pu、Lifang He论文来源:2022, ArXiv论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction   隶属于多视图聚类(MVC)算

  • 计算方法7 电阻网络2022-06-15 14:35:50

    越发觉得自己物理学得烂了... 前置 前置的物理定律包括如下两条: 欧姆定律,即 \(\phi_i-\phi_j=U_{i,j}=I_{i,j}R\)。定义电导率为 \(w=R^{-1}\),那么有 \(I_{i,j}=U_{i,j}w\)。 基尔霍夫定律,即对于电阻网络的任意节点 \(v\),流入的电流等于流出的电流 。 电路网络与 \(L\) 对于单位

  • LeetCode 2090. K Radius Subarray Averages2022-06-15 12:03:14

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/k-radius-subarray-averages/ 题目: You are given a 0-indexed array nums of n integers, and an integer k. The k-radius average for a subarray of nums centered at some index i with the radius k is the a

  • elasticsearch group by sum avg max min2022-06-15 11:36:03

    一:对单个字段进行分组求和 1、表结构图片: 根据任务id分组,分别统计出每个任务id下有多少个文字标题   1.SQL:select id, count(*) as sum from task group by taskid;   java ES连接工具类 public class ESClientConnectionUtil { public static TransportClient c

  • 非参数统计:第六章 相关检验2022-06-15 11:01:12

    目录Pearson相关检验基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断Spearman秩相关检验基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断大样本近似检验Kendall \(\tau\)相关检验基本思想

  • 非参数统计:第四章 多样本数据2022-06-15 00:35:08

    目录完全随机区组设计Kruskal-Wallis秩和检验基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断大样本近似检验Jonckheere-Terpstra检验基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断大样

  • RS学习12022-06-15 00:31:06

    torch-rechub安装 最新版(推荐) git clone https://github.com/datawhalechina/torch-rechub.git cd torch-rechub python setup.py install 安装过程中遇到问题:python setup.py install 执行python3 setup.py install 成功安装 深度学习推荐算法框架 FM学习 1、FM 前面一章介绍

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