标签：10 rptr nums 18 sum two lptr LeetCode

LeetCode 18：2 sum 方法在计算 4 sum 中的应用（基于 2 指针的二进制搜索）

我们得到一个输入数组，我们有一个目标。我们要找出数组表单中哪两个元素的值等于目标。

例子：
数字= [1,2,3,4,5,6,7]
目标 = 10
输出：[[3,7]，[4,6]]

约束：
约束是应该对 nums 进行排序以应用两个总和。

方法
与二分查找（二分）相同，我们有两个指针，lptr 和 rptr。
lptr 指向起始索引， rptr 指向最后一个索引。

现在，让我们看看这里存在的模式：
仔细观察这两种情况，

情况1：
保持 rptr 不变并增加 lptr
(1+7) → 8
(2+7) → 9
(3+7) — -> 10
(4+7) — -> 11

案例二：
保持 lptr 不变并增加 rptr
(1+7) → 8
(1+6) → 7
(1+5) → 6

从上述两种情况，形成的模式是，如果 lptr 增加，则总和将增加，并且当 rptr 增加时，总和将减少（假设数组已排序）。

应用概念
现在，让我们将此方法应用于 2 个指针以找到目标 10。
步骤1
将 lptr 放在 0 索引处，将 rptr 放在最后一个索引处

 数字 = 列表（[1,2,3,4,5,6,7]）  
 目标 = 10  
  
 lptr = 0  
 rptr = len(nums)-1  
  
 main_ls = []

第2步
我们将遍历元素

现在，nums[lptr] + nums[rptr] = 8。这小于 10，这意味着我们需要增加总和。如果要增加总和，我们需要移动 lptr。

这使得总和为 9。再次需要增加总和。

完成，我们得到 10
nums[lptr] = 3 和 nums[rptr] = 7. 并且 nums[lptr]+nums[rptr]=10

现在，我们不需要 lptr 之前的元素，同样需要 rptr 旁边的元素。因此我们增加 lptr 并减少 rptr。

lptr += 1
rptr -= 1

同样，这是形成 10，我们做 lptr+=1 和 rptr-=1。
现在，我们看到 lptr == rptr。但是问题陈述说总和应该是两个不同元素的形式。因此，我们打破了迭代。

因此，整个逻辑如下：

 而（lptr  
 two_sum = nums[lptr]+nums[rptr]  
 如果 two_sum < 目标：  
 lptr+=1  
 elif two_sum > 目标：  
 rptr-=1  
 别的：  
 打印（[nums[lptr]，nums[rptr]]）  
 lptr+=1  
 rptr-=1 [3, 7]  
 [4, 6]

现在，问题是如果我们在那个 nums 中有重复的元素，那么我们将不会得到一个唯一的集合

 数字 = 列表（[1,1,1,4,5,6,7,7]）  
 目标 = 8  
  
 l = 0  
 r = len(nums)-1  
  
 main_ls = []  
  
  
  
 而(l  
 two_sum = nums[l]+nums[r]  
 如果 two_sum < 目标：  
 l+=1  
 elif two_sum > 目标：  
 r-=1  
 别的：  
 打印（[数字[l]，数字[r]]）  
 l+=1  
 r-=1 [1, 7]  
 [1, 7]

现在，为了处理这个问题，我们必须递增直到出现这样的重复元素。

所以，我们保持这样的条件
而 nums[l] == prev 和 l
同样的方式
而 nums[r] == prev2 和 l

因此，整个逻辑看起来像这样，并在一个司机的情况下进行测试

 数字 = 列表（[1,1,1,1,7,7,7,7]）  
 目标 = 8  
  
 l = 0  
 r = len(nums)-1  
  
 main_ls = []  
  
  
  
 而(l  
 two_sum = nums[l]+nums[r]  
 如果 two_sum < 目标：  
 上一页 = 数字 [l]  
 而 nums[l] == prev 和 l  
 elif two_sum > 目标：  
 上一页 = 数字 [r]  
 而 nums[r] == prev 和 l  
 别的：  
 打印（数字[l]，数字[r]）  
 上一页 = 数字 [l]  
 prev2 = 数字[r]  
 而 nums[l] == prev1 和 l  
 而 nums[r] == prev2 和 l 1 7

注意：这不会影响整体时间复杂度。它仅保持 O(n)。

感谢您阅读我的文章！！！

DMs 对任何问题开放！！！ ( https://linktr.ee/prituldave )

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明

本文链接：https://www.qanswer.top/1942/51283102

标签：10,rptr,nums,18,sum,two,lptr,LeetCode
来源： https://www.cnblogs.com/amboke/p/16641551.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。