我有一个模块,用于在不一致的时间间隔内收集统计信息.不幸的是,为了在图中很好地使用它,我需要将x值插值到一致的间隔. 鉴于以下x,y对,最恐怖的方法是什么？ (1, 23), (2, 42), (3.5, 89), (5, 73), (7, 54), (8, 41), (8.5, 37), (9, 23) 解决方法:使用numpy.interp： import numpy
在Matlab中,我可以使用计算高斯分布的概率密度函数(PDF) x = [0.8147,0.9058,0.1270,0.9134,0.6324,0.0975,0.2785,0.5469,0.9575,0.9649] y = normpdf(x,1.0,2.5) 输出： y = 0.1591 0.1595 0.1501 0.1595 0.1579 0.1495 0.1531 0.1570 0.1596 0.1596
我想在pandas DataFrame中重复单元格.我想转 name, number a, 2 b, 1 到 name, number a, 2 b, 2 a, 1 b, 1 解决方法:np.tile和np.repeat pd.DataFrame(dict( name=np.tile(df.name.values, 2), number=np.repeat(df.number.values, 2) )) name numb
我知道bash函数$RANDOM会在一个范围内生成随机整数,但是,这些数字应该遵循(或近似)一个统一的离散分布吗？解决方法:我只打印了$RANDOM一百万次,把它变成直方图,并用gnumeric查看它,图表显示了非常正态的分布！ for n in `seq 1 1000000`; do echo $RANDOM ; done > random.txt gawk '
我正在编写一个包含概率列表的Python程序.每个概率代表一个事件的灾难性结果： # doing six different events, the array is the risk of each having a bad outcome: list = [0.2, 0.1, 0.4, 0.3, 0.2, 0.4] 每个事件可以发生一次或多次.他们的订单无关紧要.不止一个事件可能具有
对于数据X = [0,0,1,1,0]和Y = [1,1,0,1,1] >> np.corrcoef(X,Y) 回报 array([[ 1. , -0.61237244], [-0.61237244, 1. ]]) 但是,根据http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.corrcoef.html中显示的公式,我无法使用np.var和np.cov
好的,现在这让我困扰了好几年了.如果你在学校学习统计数据和提高数学水平,现在就转身离开.太晚了. 好的.深吸一口气.这是规则.取两个三十面骰子(是的,they do exist)并同时滚动它们. >添加两个数字 >如果两个骰子显示< = 5或> = 26,则再次抛出并将结果添加到您拥有的内容中>如果一
我使用以下代码将数组数字化为16个bin： numpy.digitize(array, bins=numpy.histogram(array, bins=16)[1]) 我希望输出在[1,16]范围内,因为有16个分档.但是,返回数组中的一个值是17.如何解释这个？解决方法:这实际上是numpy.digitize()记录的行为： Each index i returned is such t
我需要监视Linux执行的系统调用量. 我知道vmstat能够为BSD和AIX系统显示它,但对于Linux它不能(根据手册页). / proc中有任何计数器吗？或者有没有其他方法来监控它？解决方法:我写了一个简单的SystemTap脚本(基于syscalls_by_pid.stp).它产生如下输出： ProcessName #SysCalls
前几天,you helped me to find out an algorithm for generating random strength values in an online game (thx especially John Rasch). function getRandomStrength($quality) { $rand = mt_rand()/mt_getrandmax(); $value = round(pow(M_E, ($rand - 1.033) / -0
使用2个样本Kolmogorov Smirnov检验,我的p值为0.0. >>>scipy.stats.ks_2samp(dataset1, dataset2) (0.65296076312083573, 0.0) 查看2个数据集的直方图,我非常有信心它们代表两个不同的数据集.但是,真的,p = 0.0？这似乎没有意义.它不应该是一个非常小但正数吗？ 我知道返回值是numpy
我有一个numpy数组,包含[-10..10]中的浮点值.我想绘制一个值的分布图,就像这样(这里是二项式随机变量)： 例如,我想条形计算每个区间[-10,-9.5],[ – 9.5,-9],……,[9.5,10]中元素的数量. How to prepare such a distribution plot with Python? 解决方法:事实上,matplotlib,更确
在我的python代码中,有一些地方我有一个人口,每个人都有发生某种事情的机会,但我只需要受影响的人数. amount = 0 population = 500 chance = 0.05 for p in range(population): if random.random() < chance: amount += 1 我的直觉告诉我,除了调用random.random()5
跟踪直接文件下载的最佳方法是什么？我找到了一些解决方案,例如： http://www.gayadesign.com/diy/download-counter-in-php-using-htaccess/ 但它对我不起作用,当我试图下载文件时我只得到一个空白页面我不知道它是否足够安全…… Google Analytics仅适用于javascript,无法跟踪直接文
descriptive statistics：组织和总结信息，为自身（可以是population也可以是sample）审视和探索， inferential statistics.从sample中推论population情况并评价推论可信度 在population中精挑细选出sample Observational Studies:观察 and Designed Experiments：施加控制和影响，再观
我正在尝试考虑输入统计信息和某种登录程序的最佳方法.1.有没有人有一篇关于在程序中实施的统计数据的好文章？2.我可以创建一个属性,以便在某个方法之前调用计时器来测量运行所花费的时间吗？例如 class A { [RunTimer] public void Foo() { // do stuff } } 编辑我们
我有一个非计算机相关的数据记录器,它从现场收集数据.这些数据存储为文本文件,我手动将文件放在一起并组织它们.当前格式是每个记录器每年通过一个csv文件.每个文件大约4,000,000行x 7个记录器x 5年=大量数据.一些数据被组织为bin,item_type,item_class,item_dimension_class,其他
我创建了一个网站,用户可以在其中添加条目,关联不同表格中的行等等.我需要跟踪用户为分数表执行的操作. 我还需要跟踪页面浏览量. 我想弄清楚跟踪/记录这个的最有效方法是什么. 最好是： >创建一个新数据库并在此处添加记录？ >在与网站相同的数据库中添加记录？>使用javascript通过URL将
在瑞典最受欢迎的网站之一工作时,我遇到了一个(对我而言)奇怪的片段,它在每个页面上运行： if( rand(0, 100) === 50 ) // increase visitor count 这样做会生成一个随机数,如果它等于固定数(在这种情况下为50),它将增加访问者数.在显示统计信息的页面上,访问者计数在显示之前乘
我正试图在R中执行回归分析.下面是我在R中生成的一些随机虚拟数据,在R中运行逻辑glm.我已将数据保存到测试文件中,将其读入python中ipython(ipython笔记本很棒,只是刚开始使用它！),然后尝试用python运行相同的分析. 结果非常相似,但它们是不同的.我有点希望它们是一样的.我做错了什
我想确定数据点属于一组数据的概率.我读到sklearn GMM可以做到这一点.我试过以下…… import numpy as np from sklearn.mixture import GMM training_data = np.hstack(( np.random.normal(500, 100, 2000).reshape(-1, 1), np.random.normal(500, 100, 2000).reshape(-
我们正在尝试用指定的方法训练高斯混合模型(GMM) python中的初始模型与Spark上的MLLIB.pyspark的Doc 1.5.1文档说我们应该使用GaussianMixtureModel对象作为输入对于GaussianMixture.train方法的“initialModel”参数.在创建我们自己的初始模型之前(计划是使用Kmean例如结果),我们
我有一些代表周期性运动的数据.所以,它从高到低再回来;如果你要绘制它,它会想要一个正弦波.但是,振幅在每个周期中略有不同.我想列出整个序列中的每个最大值和最小值.如果有10个完整周期,我最终会得到20个数字,10个正数(高)和10个负数(低). 这似乎是时间序列分析的一项工作,但我对
我一直在理解卡方特征选择的问题.我有两个类,正面和负面,每个类包含不同的术语和术语计数.我需要执行卡方特征选择以提取每个类的最具代表性的术语.问题是我最终得到了正面和负面类的完全相同的术语.这是我选择功能的Python代码： #!/usr/bin/python # import the necessary librar
我有一个免费的网站,可以传输实时股票期权数据.我想让用户制作然后保存自己的JavaScript可调用工具来解释选项数据.用户可以调用这些自定义工具来帮助他们自己制定有关选项的销售/购买决策. 但我完全被阻止,陷入困境,死路一条,并且如何实现这一目标.如果只有几个选择,我想我可能会
