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在Python中插入周期性数据

2019-07-29 21:59:19  阅读:218  来源: 互联网

标签:python statistics


我有一个模块,用于在不一致的时间间隔内收集统计信息.不幸的是,为了在图中很好地使用它,我需要将x值插值到一致的间隔.

鉴于以下x,y对,最恐怖的方法是什么?

(1, 23), (2, 42), (3.5, 89), (5, 73), (7, 54), (8, 41), (8.5, 37), (9, 23)

解决方法:

使用numpy.interp

import numpy as np

a = np.array([(1, 23), (2, 42), (3.5, 89), (5, 73), (7, 54), (8, 41), (8.5, 37), (9, 23)])

x = np.arange(1, 10) # target x values

b = zip(x, np.interp(x, a[:,0], a[:,1]))

# b == [(1, 23.0),
#       (2, 42.0),
#       (3, 73.333333333333329),
#       (4, 83.666666666666671),
#       (5, 73.0),
#       (6, 63.5),
#       (7, 54.0),
#       (8, 41.0),
#       (9, 23.0)]

标签:python,statistics
来源: https://codeday.me/bug/20190729/1575322.html

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