标签：python arrays statistics probability numpy

我有一个numpy数组,包含[-10..10]中的浮点值.我想绘制一个值的分布图,就像这样(这里是二项式随机变量)：

例如,我想条形计算每个区间[-10,-9.5],[ – 9.5,-9],……,[9.5,10]中元素的数量.

How to prepare such a distribution plot with Python?

解决方法:

事实上,matplotlib,更确切地说,你会找到与你在http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/histogram_demo_extended.html所追求的相对应的代码示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x)
plt.show()

n包含每个bin中的点数,并自动生成示例中的截止值.你当然可以使用plt.hist的选项来获得你想要的图形.

在你的情况下,只需用数组替换x,然后使用bins选项来截断值,例如：

plt.hist(x, bins = [-10, -9.5, -9])

你也可以简单地将标量n传递给bin,在这种情况下,plt.hist将确定截止值以显示带有n个bin的漂亮图形.

标签：python,arrays,statistics,probability,numpy
来源： https://codeday.me/bug/20190717/1491215.html

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